Mots-clés : Compression de données – Allocation – Optimisation différentiable – Interpolation et Approximation
Références
[1] Ronan Le Gleut. Stratification et calcul d’allocations dans les enquêtes auprès des entreprises. Département des méthodes statistiques (INSEE), Version n°1. diffusée le 11 septembre 2017. url:https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2838097/3-stratification-et-calcul-d-allocations-dans-les-enquetes-entreprises.pdf
[2] Laurent Guillopé. Optimisation sous contrainte. Laboratoire de mathématiques Jean Leray Département de mathématiques, UFR Sciences et techniques (Université de Nantes), Version du 2 mars 2020. url: https://www.math.sciences.univ-nantes.fr/~guillope/l3-osc/.
[3] Øljen – Les maths en finesse. Polynômes de Bernstein (Les origines). YouTube. 2020. url: https://youtu.be/_Z07z13Tol4?feature=shared.
[4] Kurt Hornik, David Meyer, Florian Schwendinger, and Stefan Theussl. ROI: R Optimization
Infrastructure. R package version 1.0-1. 2023. url: https://CRAN.R-project.org/package=ROI.
[5] Stefan Theußl, Florian Schwendinger, and Kurt Hornik. “ROI: An Extensible R Optimization
Infrastructure”. In: Journal of Statistical Software 94.15 (2020), pp. 1–64. https://www.jstatsoft.org/article/view/v094i15
Chargé d'études actuarielles chez Allianz France, spécialisé en Asset Liability Managment.
ENSAE 2021.
ENSAE 2021.
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