Auteur : Alain Minczeles

Voici un livre à mettre entre les mains de tout statisticien ou data scientist qui, outre l’excellente technicité qu’ils ont acquise, doivent de plus avoir un recul et une hauteur de vue sur leur domaine. Tout lecteur de statistiques (c’est-à-dire tout le monde) y trouve aussi un intérêt. L’auteur « appartient à la section philosophie du CNRS et est actuellement membre de l’Institut d’histoire et de philosophie des sciences et des techniques (IHPST). Après avoir enseigné les mathématiques à l’École polytechnique, il enseigne aujourd’hui la philosophie dans le master de philosophie de l’université Paris 1 et au sein de l’École de droit...

Catherine O’Neil, Ph. D de mathématiques à Harvard, effectue d’abord des recherches en géométrie algébrique arithmétique. Quittant le monde feutré de l’Université en 2007, elle travaille quatre ans dans l’industrie de la finance, dont deux pour un fonds spéculatif puis dans une société de logiciels qui évalue le risque des fonds spéculatifs et des banques. En 2011, elle travaille pour une start-up qui construit des modèles prédictifs d’achats et de clics des consommateurs. Elle est active dans le mouvement Occupy Wall Street depuis ses débuts, tient un blog[1]. Elle écrit Weapons of Math Destruction en 2016, traduit l’année dernière...