Auteur : David Cortés

Cet article fait suite à l’article : « Intelligence ou Intuition Artificielle ? Les enjeux de l’automatisation » paru jeudi 13 février dans variances.eu. *** Une IA omnipotente (ou encore « générale »), autonome, capable de raisonnement déductif innovant n’est pas encore à l’ordre du jour. L’humain augmenté encore moins. Les questions juridiques, nouvelles, de la responsabilité, d’un robot, IA ou homme hybridé, appelant à légiférer en anticipation via une réponse ad hoc, sui generis, ne sont, à mon sens, pas opérationnellement les plus urgentes à se poser. En revanche, la diffusion progressive des « IA actuelles » à tous les secteurs, pour des tâches variées,...

A l’heure où le plus fort du hype[1] récent sur l’IA semble enfin passer, il apparaît opportun de s’interroger avec un peu de recul sur ce que les succès indéniables des techniques avancées d’apprentissage machine représentent conceptuellement et ont vraiment changé concrètement. Le parti pris ici choisi est de brasser les axes d’analyse multidisciplinaires afin de saisir les principaux enjeux, de nature diverse, posés par ces mécanismes d’apprentissage et de prises de décisions autonomes. Revenons seulement vingt ans en arrière. Pierre-Gilles de Gennes présentait ses travaux novateurs sur les cristaux liquides à travers toute la France, et conseillait à son...