{"id":8625,"date":"2025-05-09T07:14:14","date_gmt":"2025-05-09T05:14:14","guid":{"rendered":"https:\/\/variances.eu\/?p=8625"},"modified":"2025-05-09T07:35:32","modified_gmt":"2025-05-09T05:35:32","slug":"5-ans-apres-quelles-lecons-tirer-du-bilan-humain-de-la-pandemie-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=8625","title":{"rendered":"5 ans apr\u00e8s, quelles le\u00e7ons tirer du bilan humain de la pand\u00e9mie de Covid-19 ?"},"content":{"rendered":"<h3><strong>Introduction <\/strong><\/h3>\n<p>Dans <span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"color: #0000ff;\"><a style=\"color: #0000ff; text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/variances.eu\/?p=8518\">cet article<\/a><\/span><\/span> publi\u00e9 le 27\/01\/2025 dans <em>Variances<\/em>, Maria Alexa et Olivier Supplisson explorent le r\u00f4le essentiel des ENSAE dans la r\u00e9ponse aux enjeux de sant\u00e9 publique, en mettant en lumi\u00e8re le parall\u00e8le entre (1) comp\u00e9tences acquises \u00e0 l\u2019ENSAE et (2) m\u00e9thodes utilis\u00e9es en \u00e9pid\u00e9miologie et mod\u00e9lisation des maladies infectieuses. Comme Maria et Olivier, j\u2019ai choisi de m\u2019engager dans la voie de la sant\u00e9 publique \u00e0 l\u2019obtention de mon dipl\u00f4me de l\u2019ENSAE. Il me tenait ainsi \u00e0 c\u0153ur d\u2019exposer ici un exemple d\u2019application en sant\u00e9 publique \u00e0 travers la pr\u00e9sentation de mon projet de stage de fin d\u2019\u00e9tude.<\/p>\n<p>Replongeons-nous 5 ans en arri\u00e8re. La pand\u00e9mie de Covid-19 frappe l\u2019Europe de l\u2019Ouest avec une premi\u00e8re flamb\u00e9e en Italie d\u00e9but 2020. D\u00e8s la fin 2021, la pand\u00e9mie fait \u00e9tat de 14,9 millions de morts exc\u00e9dentaires dont 750,000 en Europe de l\u2019Ouest. Quantifier et comprendre l\u2019impact humain est un outil pr\u00e9cieux pour apprendre de cette pand\u00e9mie, mais cette question est loin d\u2019\u00eatre triviale. Les indicateurs comme le nombre de cas ou le nombre d\u2019hospitalisations et de d\u00e9c\u00e8s li\u00e9s au covid-19 reposent sur des donn\u00e9es sensibles \u00e0 l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de mesure (par exemple, la capacit\u00e9 de tests, qui varie d\u2019un pays \u00e0 l\u2019autre, va influencer ces derniers). Dans une \u00e9tude men\u00e9e par notre \u00e9quipe de recherche de l\u2019Institut Pasteur en 2024 intitul\u00e9e <span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"color: #0000ff;\"><a style=\"color: #0000ff; text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1186\/s44263-024-00103-z\">\u00ab Patterns and drivers of excess mortality during the COVID-19 pandemic in 13 Western European countries\u00a0\u00bb<\/a><\/span><\/span><sup>1<\/sup> nous nous sommes int\u00e9ress\u00e9s \u00e0 l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 dans 13 pays d\u2019Europe de l\u2019Ouest aux caract\u00e9ristiques socio-\u00e9conomiques comparables (Allemagne, Belgique, Danemark, Espagne, France, Irlande, Italie, Norv\u00e8ge, Pays-Bas, Portugal, Su\u00e8de, Suisse, Royaume-Uni). L\u2019objectif \u00e9tait d\u2019apporter des \u00e9l\u00e9ments de r\u00e9ponse sur les facteurs contribuants aux \u00e9carts d\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9, afin d\u2019approfondir notre compr\u00e9hension de la pand\u00e9mie de Covid-19 et contribuer \u00e0 la pr\u00e9paration des pand\u00e9mies futures.<\/p>\n<h3><strong>L\u2019Exc\u00e8s de mortalit\u00e9<\/strong><\/h3>\n<h5><u>Pourquoi cette m\u00e9trique\u00a0?<\/u><\/h5>\n<p>L&rsquo;exc\u00e8s de mortalit\u00e9 d\u00e9signe le nombre de d\u00e9c\u00e8s observ\u00e9s, toutes causes confondues, exc\u00e9dant celui attendu, bas\u00e9 sur les tendances de mortalit\u00e9 pass\u00e9es. Cette m\u00e9trique pr\u00e9sente plusieurs avantages\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Elle est ind\u00e9pendante des taux de d\u00e9pistage du COVID-19.<\/li>\n<li>Elle \u00e9vite les probl\u00e8mes de classification erron\u00e9e des d\u00e9c\u00e8s associ\u00e9s au COVID-19 puisque l\u2019on s\u2019int\u00e9resse \u00e0 la mortalit\u00e9 toutes causes confondues.<\/li>\n<li>Elle prend en compte les effets \u00e0 moyen terme de l\u2019infection par le SARS-CoV-2 sur la mortalit\u00e9 (par exemple, le risque accru d\u2019infarctus du myocarde, d\u2019accident vasculaire c\u00e9r\u00e9bral\u2026)<\/li>\n<li>Elle prend en compte la mortalit\u00e9 indirecte li\u00e9e \u00e0 la surcharge du syst\u00e8me de sant\u00e9 (saturation des unit\u00e9s de soins intensifs, report d\u2019interventions chirurgicales, l\u2019interruption des soins primaires et des soins d\u2019urgence, perturbations des programmes de vaccination et de d\u00e9pistage des maladies\u2026)<\/li>\n<li>Elle capture l\u2019effet b\u00e9n\u00e9fique des mesures non pharmaceutiques (NPI*) sur la mortalit\u00e9 toutes causes confondues (diminution des accidents de la route pendant les confinements, r\u00e9duction des d\u00e9c\u00e8s dus \u00e0 d\u2019autres infections respiratoires (grippe, virus respiratoire syncytial) gr\u00e2ce \u00e0 la baisse de la transmission suite aux r\u00e9ductions des contacts)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, l\u2019\u00e2ge \u00e9tant un facteur de risque majeur de Covid-19 s\u00e9v\u00e8re, nous avons \u00e9tudi\u00e9 l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 standardis\u00e9 sur l\u2019\u00e2ge et le sexe pour prendre en compte les diff\u00e9rences de structure de population entre nos 13 pays.<\/p>\n<h5><u>M\u00e9thode<\/u><\/h5>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-8626\" src=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i1.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"472\" srcset=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i1.png 701w, https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i1-300x283.png 300w, https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i1-600x567.png 600w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p>Pour calculer l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 standardis\u00e9, nous suivons la d\u00e9marche sch\u00e9matis\u00e9e ci-contre. Apr\u00e8s avoir r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 les donn\u00e9es de mortalit\u00e9 hebdomadaire stratifi\u00e9es par \u00e2ge et sexe (A) pour chacun de nos 13 pays aupr\u00e8s de l\u2019<em>Human Mortality Database, <\/em>nous avons calcul\u00e9 un taux de mortalit\u00e9 hebdomadaire standardis\u00e9 sur l\u2019\u00e2ge et le sexe (B) \u00e0 l\u2019aide de l\u2019<em>European Standard Population 2013.<\/em><\/p>\n<p>Deux termes sont alors calcul\u00e9s \u00e0 partir du taux (B) :<\/p>\n<ul>\n<li>En faisant la moyenne sur l\u2019ann\u00e9e, on obtient un taux de mortalit\u00e9 annuel standardis\u00e9 sur l\u2019\u00e2ge et le sexe (C). On effectue alors une projection log-lin\u00e9aire bas\u00e9e sur les ann\u00e9es 2010 \u00e0 2019 pour obtenir la tendance de mortalit\u00e9 \u00e0 long-terme et ainsi projeter les taux de mortalit\u00e9 annuels attendus en 2020, 2021 et 2022 (D).<\/li>\n<li>On calcule par ailleurs un facteur de saisonnalit\u00e9 hebdomadaire repr\u00e9sentant la proportion moyenne du taux de mortalit\u00e9 standardis\u00e9 annuel survenant chaque semaine entre 2010 et 2019 (E). (Par exemple le facteur de saisonnalit\u00e9 de la semaine 1 sera la somme sur les ann\u00e9es 2010 \u00e0 2019 du taux de mortalit\u00e9 de la semaine 1 sur le taux de mortalit\u00e9 annuel).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le taux de mortalit\u00e9 hebdomadaire attendu (F) est obtenu en multipliant le taux de mortalit\u00e9 attendu (D) et le facteur de saisonnalit\u00e9 hebdomadaire (E).<\/p>\n<p>Enfin l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 hebdomadaire standardis\u00e9 sur l\u2019\u00e2ge (G) est obtenu en faisant la diff\u00e9rence entre le taux de mortalit\u00e9 hebdomadaire standardis\u00e9 observ\u00e9 (B) et le taux attendu (F).<\/p>\n<p>Cette approche prend en compte \u00e0 la fois la tendance \u00e0 long terme de la mortalit\u00e9 attendue et les effets saisonniers. On peut alors tracer des courbes d\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 cumul\u00e9 au cours du temps qui permettent de visualiser les principaux contrastes entre les diff\u00e9rents pays et de les analyser \u00e0 la lumi\u00e8re de facteurs tels que les \u00e9v\u00e8nements \u00e9pid\u00e9miques, les interventions non pharmaceutiques mises en place (NPI) ou la diffusion vaccinale.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-8627 aligncenter\" src=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i2.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"359\" srcset=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i2.png 683w, https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i2-300x216.png 300w, https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i2-600x431.png 600w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<h3><strong>Analyse des courbes d\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 cumul\u00e9<\/strong><\/h3>\n<p>Nous avons consid\u00e9r\u00e9 trois p\u00e9riodes d\u2019int\u00e9r\u00eat\u00a0afin d\u2019analyser de mani\u00e8re plus pr\u00e9cise les \u00e9carts d\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Janvier \u2013 juin 2020<\/em> qui englobe la premi\u00e8re vague pand\u00e9mique.<\/li>\n<li><em>Juillet 2020-juin 2021<\/em> caract\u00e9ris\u00e9e par la deuxi\u00e8me vague \u00e0 l\u2019automne 2020, la troisi\u00e8me vague avec l\u2019arriv\u00e9e du variant alpha et l\u2019introduction des vaccins d\u00e9but 2021.<\/li>\n<li><em>Juillet 2021-Juin 2022<\/em> correspondant aux vagues Delta et Omicron dans un contexte d\u2019augmentation de l\u2019immunit\u00e9 de la population due aux infections et aux vaccins.<\/li>\n<\/ul>\n<h5><u>Premi\u00e8re phase\u00a0: janvier \u2013 juin 2020<\/u><\/h5>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-8628 alignright\" src=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i3.png\" alt=\"\" width=\"346\" height=\"257\" srcset=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i3.png 346w, https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i3-300x223.png 300w\" sizes=\"(max-width: 346px) 100vw, 346px\" \/>L\u2019introduction du Covid-19 s\u2019est faite de mani\u00e8re h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne \u00e0 travers l\u2019Europe de l\u2019Ouest. L\u2019Italie<sup>2,3<\/sup>, l\u2019Espagne<sup>4<\/sup> et la France<sup>5,6<\/sup> ont toutes connu des \u00e9v\u00e9nements d\u2019introduction et de diss\u00e9mination importants. En France par exemple un rassemblement religieux de 2000 participants provenant de toute la France s\u2019\u00e9tait tenu mi-f\u00e9vrier 2020, et contribuait ainsi \u00e0 la diss\u00e9mination de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie dans le pays. Le Royaume-Uni a \u00e9galement enregistr\u00e9 plusieurs importations en provenance d\u2019Espagne, de France et d\u2019Italie dans la seconde moiti\u00e9 de f\u00e9vrier, entra\u00eenant une augmentation rapide des infections durant la premi\u00e8re moiti\u00e9 de mars<sup>7<\/sup>. En revanche, peu d\u2019\u00e9v\u00e9nements d\u2019introduction ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s au Danemark et en Norv\u00e8ge. (A noter qu\u2019il y a un d\u00e9calage temporel vers la droite entre les courbes d\u2019infection et de mortalit\u00e9)<\/p>\n<p>A la suite d\u2019une flamb\u00e9e \u00e9pid\u00e9mique en Lombardie, l\u2019Italie a \u00e9t\u00e9 le premier pays d\u2019Europe \u00e0 instaurer un confinement le 9 mars 2020. Les autres pays d\u2019Europe de l\u2019Ouest ont suivi entre le 13 mars (Danemark) et le 24 mars (Royaume-Uni), \u00e0 l\u2019exception de la Su\u00e8de, qui a opt\u00e9 pour des recommandations de rester chez soi. Notre \u00e9tude montre par ailleurs dans une analyse \u00e9cologique que les pays ayant mis en place des mesures pr\u00e9cocement \u2013 c\u2019est-\u00e0-dire lorsque les admissions hospitali\u00e8res par habitant \u00e9taient encore faibles \u2013 ont enregistr\u00e9 une surmortalit\u00e9 cumul\u00e9e plus faible lors de la premi\u00e8re vague.<\/p>\n<p>L\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 n\u00e9gative observ\u00e9 dans certains pays pendant cette p\u00e9riode (Danemark, Norv\u00e8ge et Allemagne) a \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9 \u00e0 la diminution de la circulation d\u2019autres virus respiratoires ainsi qu\u2019\u00e0 la baisse des accidents de la route durant le confinement.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s la lev\u00e9e des confinements en mai 2020, la transmission du SARS-CoV-2 est rest\u00e9e faible dans la plupart des pays d&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest, probablement en partie gr\u00e2ce \u00e0 la persistance d&rsquo;un nombre de contacts interpersonnels r\u00e9duit m\u00eame apr\u00e8s le d\u00e9confinement<sup>8<\/sup>. L\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 cumul\u00e9e s&rsquo;est alors stabilis\u00e9 jusqu&rsquo;au d\u00e9but de l&rsquo;\u00e9t\u00e9 dans la plupart des pays.<\/p>\n<h5><u>Deuxi\u00e8me phase\u00a0: Juillet 2020 \u2013 juin 2021<\/u><\/h5>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-8629 alignright\" src=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i4.png\" alt=\"\" width=\"321\" height=\"234\" srcset=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i4.png 321w, https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i4-300x219.png 300w\" sizes=\"(max-width: 321px) 100vw, 321px\" \/>La deuxi\u00e8me phase d\u00e9bute avec une augmentation progressive des infections en juillet-ao\u00fbt (p\u00e9riode des vacances scolaires dans la plupart des pays), touchant d&rsquo;abord principalement les jeunes adultes avant de se propager progressivement aux personnes plus \u00e2g\u00e9es<sup>9<\/sup>.<\/p>\n<p>Une augmentation soudaine de l\u2019incidence du SARS-CoV-2 a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9e dans la plupart des pays d\u2019Europe de l\u2019Ouest \u00e0 l\u2019automne 2020, probablement en raison des changements m\u00e9t\u00e9orologiques et des modifications des comportements de contact<sup>8,10<\/sup>. En r\u00e9ponse \u00e0 cette augmentation, des confinements et restrictions de contacts ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9introduits entre fin octobre et d\u00e9but novembre 2020. Malgr\u00e9 ces mesures de contr\u00f4le, l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 a augment\u00e9 en novembre et d\u00e9cembre dans la plupart des pays (sauf Danemark, Norv\u00e8ge et Irlande), avec des hausses particuli\u00e8rement marqu\u00e9es en Belgique, en Italie et en Suisse. Comme lors de la premi\u00e8re phase, notre \u00e9tude montre que les pays ayant mis en place des mesures non pharmaceutiques (NPI) plus t\u00f4t \u2013 c\u2019est-\u00e0-dire lorsque les admissions hospitali\u00e8res \u00e9taient encore faibles \u2013 ont enregistr\u00e9 un exc\u00e8s de mortalit\u00e9 plus faible entre octobre et d\u00e9cembre 2020.<\/p>\n<p>Le variant Alpha, plus transmissible et virulent, a \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9 pour la premi\u00e8re fois au Royaume-Uni \u00e0 la fin de l&rsquo;ann\u00e9e 2020. Ce variant s&rsquo;est rapidement propag\u00e9 au Portugal en d\u00e9cembre 2020 et est devenu pr\u00e9dominant dans tous les pays d&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest mi-f\u00e9vrier 2021. Alors que l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 a augment\u00e9 pour tous les pays sauf la Norv\u00e8ge en janvier-f\u00e9vrier 2021, les plus fortes augmentations ont eu lieu au Royaume-Uni et au Portugal, malgr\u00e9 la r\u00e9introduction de confinements le 5 et le 15 janvier 2021 respectivement (probable cons\u00e9quence de l&rsquo;\u00e9mergence du variant Alpha autour des f\u00eates de fin d&rsquo;ann\u00e9e).<\/p>\n<p>Parall\u00e8lement, entre d\u00e9cembre 2020 et janvier 2021, les pays d&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest ont lanc\u00e9 leurs premi\u00e8res campagnes de vaccination contre la COVID-19, en priorisant initialement les plus \u00e2g\u00e9s, plus \u00e0 risque de d\u00e9velopper des formes graves de la maladie. La couverture vaccinale chez les personnes de 80 ans et plus a rapidement augment\u00e9 dans la plupart des pays en mars et avril 2021, atteignant un taux compris entre 80 et 100 %<sup>11<\/sup>. Notre \u00e9tude montre une corr\u00e9lation n\u00e9gative entre la couverture vaccinale et l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 entre mars et juin 2021. Par ailleurs, la plupart des pays d&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest ont maintenu des mesures de restriction strictes pendant cette p\u00e9riode, ce qui sugg\u00e8re que la corr\u00e9lation entre la couverture vaccinale et la mortalit\u00e9 exc\u00e9dentaire n&rsquo;\u00e9tait pas m\u00e9di\u00e9e par des diff\u00e9rences d\u2019intensit\u00e9 des mesures.<\/p>\n<p>Dans un contexte de maintien de mesures de restrictions strictes dans la plupart des pays et de couverture vaccinale croissante chez les personnes les plus vuln\u00e9rables, l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 est rest\u00e9 stable dans la plupart des pays entre mars et juin 2021. Les deux exceptions sont la France et l&rsquo;Italie. Cela pourrait \u00eatre expliqu\u00e9 par une couverture vaccinale syst\u00e9matiquement plus faible chez les populations \u00e2g\u00e9es par rapport \u00e0 d&rsquo;autres pays.<\/p>\n<h5><u>Troisi\u00e8me phase\u00a0: Juillet 2021 \u2013 juin 2022<\/u><\/h5>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-8630 alignright\" src=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i5.png\" alt=\"\" width=\"312\" height=\"231\" srcset=\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i5.png 312w, https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/i5-300x222.png 300w\" sizes=\"(max-width: 312px) 100vw, 312px\" \/>La troisi\u00e8me phase a \u00e9t\u00e9 marqu\u00e9e par des vagues du variant Delta, suivi d&rsquo;Omicron. Tout au long de la troisi\u00e8me phase, la rigueur des mesures de contr\u00f4le non pharmaceutiques a diminu\u00e9 de mani\u00e8re significative dans la plupart des pays d&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest en raison de l&rsquo;augmentation de l&rsquo;immunit\u00e9 dans la population, et de la fatigue g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e vis-\u00e0-vis des mesures.<\/p>\n<p>La couverture vaccinale a \u00e9t\u00e9 \u00e9tendue \u00e0 tous les groupes d&rsquo;\u00e2ge durant l&rsquo;\u00e9t\u00e9 2021. Apr\u00e8s la mise en \u00e9vidence de la r\u00e9duction de l&rsquo;efficacit\u00e9 du vaccin contre le variant Delta et de la diminution de la protection induite par le vaccin au fil du temps<sup>12,13<\/sup>, une dose de rappel a \u00e9t\u00e9 recommand\u00e9e pour les groupes les plus vuln\u00e9rables \u00e0 l&rsquo;automne 2021. La plupart des pays d&rsquo;Europe de l&rsquo;Ouest ont alors d\u00e9ploy\u00e9 les doses de rappel pour les personnes \u00e2g\u00e9es de 80 ans et plus entre septembre et novembre 2021, atteignant des niveaux tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s de couverture vaccinale (les taux les plus bas ont \u00e9t\u00e9 observ\u00e9s en France et en Suisse, autour de 80 %). Le d\u00e9ploiement des doses de rappel a commenc\u00e9 de mani\u00e8re notablement plus tardive aux Pays-Bas, en Allemagne et en Suisse, ce qui pourrait expliquer les augmentations plus importantes de l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 observ\u00e9es dans ces pays pendant la vague Delta en novembre-d\u00e9cembre 2021.<\/p>\n<h3><strong>Conclusion<\/strong><\/h3>\n<p>A travers cette \u00e9tude nous avons mis en \u00e9vidence d\u2019importantes diff\u00e9rences dans l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 cumul\u00e9, standardis\u00e9 selon l\u2019\u00e2ge et le sexe, pendant la pand\u00e9mie de COVID-19 entre 13 pays d\u2019Europe de l\u2019Ouest. Les premi\u00e8res vagues de 2020 se sont caract\u00e9ris\u00e9es par des diff\u00e9rences dans l\u2019ampleur et le timing des premiers \u00e9v\u00e9nements de propagation. \u00c0 cette p\u00e9riode, peu de mesures de contr\u00f4le \u00e9taient disponibles en dehors de mesures de restrictions strictes. La mise en \u0153uvre pr\u00e9coce de ces mesures, lorsque la charge hospitali\u00e8re li\u00e9e au COVID-19 \u00e9tait encore faible, a \u00e9t\u00e9 associ\u00e9e \u00e0 un exc\u00e8s de mortalit\u00e9 plus faible.<\/p>\n<p>L\u2019apparition du variant Alpha \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e 2020 et au d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e 2021 a touch\u00e9 tous les pays d\u2019Europe de l\u2019Ouest, avec un impact particuli\u00e8rement marqu\u00e9 au Royaume-Uni et au Portugal. Le d\u00e9ploiement rapide des vaccins et la forte couverture vaccinale chez les personnes \u00e2g\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 associ\u00e9s \u00e0 une diminution de l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 au cours du premier semestre 2021.<\/p>\n<p>L\u2019intensit\u00e9 des mesures de restriction a progressivement diminu\u00e9 entre 2021 et 2022. Lors de l\u2019\u00e9mergence des variants Delta puis Omicron en Europe de l\u2019Ouest, nous avons observ\u00e9 des diff\u00e9rences plus faibles d\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 entre les pays, sauf \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e 2021, dans les pays o\u00f9 le d\u00e9ploiement des doses de rappel chez les personnes \u00e2g\u00e9es a \u00e9t\u00e9 plus tardif.<\/p>\n<h5><u>Qu\u2019est-ce que l\u2019on peut retenir pour les futures pand\u00e9mies\u00a0?<\/u><\/h5>\n<h6><u>La pr\u00e9cocit\u00e9 des mesures <\/u><\/h6>\n<p>L\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9 plus faible dans les pays ayant mis place des interventions non pharmaceutiques (NPI) alors que la charge hospitali\u00e8re restait faible souligne les b\u00e9n\u00e9fices potentiels d\u2019une r\u00e9ponse pr\u00e9coce. Par ailleurs, la mise en place d\u2019interventions non pharmaceutiques une fois que la charge hospitali\u00e8re est d\u00e9j\u00e0 \u00e9lev\u00e9e comporte un risque de saturation du syst\u00e8me de sant\u00e9. En effet, les patients en incubation au moment de l\u2019instauration de ces mesures peuvent encore n\u00e9cessiter une hospitalisation puisque le d\u00e9lai moyen entre l\u2019infection et l\u2019hospitalisation pour la COVID-19 est estim\u00e9 \u00e0 11 jours<sup>14<\/sup>. En revanche, une mise en \u0153uvre pr\u00e9coce des NPI permettrait d\u2019introduire des mesures moins strictes et d\u2019\u00e9valuer leur efficacit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la surveillance hospitali\u00e8re afin de les renforcer si n\u00e9cessaire. Il est int\u00e9ressant de noter que l\u2019intensit\u00e9 des interventions non pharmaceutiques n\u00e9cessaire pour faire passer le taux de reproduction effectif en dessous de 1 semblait varier selon les pays. Par exemple, si tous les pays y sont parvenus au d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e 2020, les pays scandinaves ont atteint cet objectif avec des mesures relativement moins strictes. Cette approche doit bien s\u00fbr \u00eatre \u00e9quilibr\u00e9e avec les impacts sur la soci\u00e9t\u00e9 (notamment sur l\u2019\u00e9conomie, la coh\u00e9sion sociale et la sant\u00e9 publique) et n\u00e9cessite l\u2019adh\u00e9sion de la population.<\/p>\n<h6><u>Les vaccins<\/u><\/h6>\n<p>Les vaccins contre la COVID-19 ont eu un impact majeur sur la pand\u00e9mie en r\u00e9duisant le risque de formes graves et de d\u00e9c\u00e8s<sup>15<\/sup>. Notre analyse souligne l\u2019importance d\u2019une mise en \u0153uvre rapide de la vaccination. La r\u00e9ponse de sant\u00e9 publique a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 du d\u00e9veloppement rapide de vaccins s\u00fbrs et efficaces, dont le d\u00e9ploiement a permis d\u2019att\u00e9nuer le recours aux mesures les plus strictes. Cependant, pour certains agents pathog\u00e8nes \u00e9mergents, le d\u00e9veloppement de vaccins pourrait s\u2019av\u00e9rer plus difficile que pour la COVID-19. Dans ce cas, l\u2019acceptabilit\u00e9 \u00e0 long terme de strat\u00e9gies reposant sur des interventions non pharmaceutiques (NPI) strictes serait probablement plus difficile \u00e0 maintenir.<\/p>\n<h6><u>Limites<\/u><\/h6>\n<p>Finalement, cette analyse comporte un certain nombre de limites. Tout d\u2019abord la piste importante de l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 d\u2019organisation des Ephad et maisons de repos entre les pays, qui pourrait expliquer des bonds d\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9, n\u2019a pas pu compl\u00e8tement \u00eatre explor\u00e9e par manque de donn\u00e9es. La taille limit\u00e9e de notre \u00e9chantillon (13 pays) nous emp\u00eache \u00e9galement d\u2019explorer l\u2019impact qu\u2019on eut les diff\u00e9rences de conditions climatiques sur l\u2019exc\u00e8s de mortalit\u00e9. Enfin les strat\u00e9gies de r\u00e9gulation qui ont \u00e9t\u00e9 mises en place en dehors de l\u2019Europe de l\u2019Ouest (ex : la strat\u00e9gie Z\u00e9ro COVID-19 utilis\u00e9e en Chine ou Australie, les outils digitales de tra\u00e7age de contact utilis\u00e9s en Cor\u00e9e du Sud) ne rentre pas dans le cadre de cette \u00e9tude. Ces strat\u00e9gies semblent cependant avoir permis de r\u00e9duire les transmissions \u00e0 de faibles niveaux jusqu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;\u00e9mergence de variants plus transmissibles, comme le variant Omicron. Ces strat\u00e9gies restent donc \u00e0 prendre en compte dans les approches de sant\u00e9 publique lors de futures pand\u00e9mies.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Mots clefs : Covid-19 &#8211; Pr\u00e9paration pand\u00e9mique &#8211; Sant\u00e9 publique &#8211; \u00c9pid\u00e9miologie<\/em><\/p>\n<p><em>* NPI : \u00ab Non pharmaceutical interventions \u00bb interventions qui s\u2019appliquent lorsque ni m\u00e9dicament ni vaccination efficace ne sont disponibles \/ n\u2019existent. Ces interventions comprennent la recherche et le suivi de contacts, l\u2019\u00e9viction des collectivit\u00e9s ou des lieux publics et la quarantaine \u00e0 domicile ou en structure d\u00e9di\u00e9e.<\/em><\/p>\n<hr \/>\n<h3><u>R\u00e9f\u00e9rences <\/u><\/h3>\n<ol>\n<li>Galmiche, S. <em>et al.<\/em> Patterns and drivers of excess mortality during the COVID-19 pandemic in 13 Western European countries. <em>BMC Glob. Public Health<\/em> <strong>2<\/strong>, 78 (2024).<\/li>\n<li>Alteri, C. <em>et al.<\/em> Genomic epidemiology of SARS-CoV-2 reveals multiple lineages and early spread of SARS-CoV-2 infections in Lombardy, Italy. <em>Nat. Commun.<\/em> <strong>12<\/strong>, 434 (2021).<\/li>\n<li>Cereda, D. <em>et al.<\/em> The early phase of the COVID-19 epidemic in Lombardy, Italy. <em>Epidemics<\/em> <strong>37<\/strong>, 100528 (2021).<\/li>\n<li>L\u00f3pez, M. G. <em>et al.<\/em> The first wave of the COVID-19 epidemic in Spain was associated with early introductions and fast spread of a dominating genetic variant. <em>Nat. Genet.<\/em> <strong>53<\/strong>, 1405\u20131414 (2021).<\/li>\n<li>Gerbaud, L. <em>et al.<\/em> Hospital and Population-Based Evidence for COVID-19 Early Circulation in the East of France. <em>Int. J. Environ. Res. Public. Health<\/em> <strong>17<\/strong>, 7175 (2020).<\/li>\n<li>Fontanet, A. <em>et al.<\/em> SARS-CoV-2 infection in schools in a northern French city: a retrospective serological cohort study in an area of high transmission, France, January to April 2020. <em>Eurosurveillance<\/em> <strong>26<\/strong>, 2001695 (2021).<\/li>\n<li>du Plessis, L. <em>et al.<\/em> Establishment and lineage dynamics of the SARS-CoV-2 epidemic in the UK. <em>Science<\/em> <strong>371<\/strong>, 708\u2013712 (2021).<\/li>\n<li>Paireau, J. <em>et al.<\/em> Impact of non-pharmaceutical interventions, weather, vaccination, and variants on COVID-19 transmission across departments in France. <em>BMC Infect. Dis.<\/em> <strong>23<\/strong>, 1\u201312 (2023).<\/li>\n<li>Tran Kiem, C. <em>et al.<\/em> SARS-CoV-2 transmission across age groups in France and implications for control. <em>Nat. Commun.<\/em> <strong>12<\/strong>, 6895 (2021).<\/li>\n<li>Wong, K. L. M. <em>et al.<\/em> Social contact patterns during the COVID-19 pandemic in 21 European countries \u2013 evidence from a two-year study. <em>BMC Infect. Dis.<\/em> <strong>23<\/strong>, 268 (2023).<\/li>\n<li>COVID-19 Vaccine Tracker | European Centre for Disease Prevention and Control. https:\/\/vaccinetracker.ecdc.europa.eu\/public\/extensions\/COVID-19\/vaccine-tracker.html#notes-tab.<\/li>\n<li>Menni, C. <em>et al.<\/em> COVID-19 vaccine waning and effectiveness and side-effects of boosters: a prospective community study from the ZOE COVID Study. <em>Lancet Infect. Dis.<\/em> <strong>22<\/strong>, 1002\u20131010 (2022).<\/li>\n<li>Bernal, J. L. <em>et al.<\/em> Effectiveness of Covid-19 Vaccines against the B.1.617.2 (Delta) Variant. <em>N. Engl. J. Med.<\/em> <strong>385<\/strong>, 585\u2013594 (2021).<\/li>\n<li>Cauchemez, S., Kiem, C. T., Paireau, J., Rolland, P. &amp; Fontanet, A. Lockdown impact on COVID-19 epidemics in regions across metropolitan France. <em>The Lancet<\/em> <strong>396<\/strong>, 1068\u20131069 (2020).<\/li>\n<li>Wu, N. <em>et al.<\/em> Long-term effectiveness of COVID-19 vaccines against infections, hospitalisations, and mortality in adults: findings from a rapid living systematic evidence synthesis and meta-analysis up to December, 2022. <em>Lancet Respir. Med.<\/em> <strong>11<\/strong>, 439\u2013452 (2023).<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<p><em>Les jugements et opinions exprim\u00e9s par les auteurs n\u2019engagent qu\u2019eux m\u00eames, et non les institutions auxquelles ils appartiennent.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introduction Dans cet article publi\u00e9 le 27\/01\/2025 dans Variances, Maria Alexa et Olivier Supplisson explorent le r\u00f4le essentiel des ENSAE dans la r\u00e9ponse aux enjeux de sant\u00e9 publique, en mettant en lumi\u00e8re le parall\u00e8le entre (1) comp\u00e9tences acquises \u00e0 l\u2019ENSAE et (2) m\u00e9thodes utilis\u00e9es en \u00e9pid\u00e9miologie et mod\u00e9lisation des maladies infectieuses. 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