{"id":8244,"date":"2024-09-16T07:00:46","date_gmt":"2024-09-16T05:00:46","guid":{"rendered":"https:\/\/variances.eu\/?p=8244"},"modified":"2024-09-16T08:38:42","modified_gmt":"2024-09-16T06:38:42","slug":"quels-effets-de-lia-sur-leconomie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=8244","title":{"rendered":"Quels effets de l\u2019IA sur l\u2019\u00e9conomie ?"},"content":{"rendered":"

Cet article reprend partiellement l\u2019\u00e9pilogue de l\u2019ouvrage \u00ab On parie que vous allez aimer l\u2019\u00e9conomie !<\/span><\/a><\/span> \u00bb* des deux m\u00eames auteurs, publi\u00e9 le 3.9.24 par Ellipses. [i]<\/a><\/em><\/p>\n

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L\u2019Intelligence Artificielle (IA) est-elle \u00e0 l\u2019origine d\u2019une v\u00e9ritable r\u00e9volution repoussant les fronti\u00e8res de l\u2019\u00e9conomie ou un simple progr\u00e8s technologique ne permettant pas d\u2019\u00e9viter le retour \u00e0 la stagnation s\u00e9culaire\u00a0? Il est trop t\u00f4t pour r\u00e9pondre. En fait l’IA est vue \u00e0 la fois comme une r\u00e9volution et un progr\u00e8s technologique. Si elle r\u00e9volutionne de nombreux domaines, elle est aussi le fruit d’un d\u00e9veloppement progressif sur plusieurs d\u00e9cennies. Son impact peut \u00eatre r\u00e9volutionnaire dans la mani\u00e8re dont elle transformera les industries et la soci\u00e9t\u00e9 dans son ensemble. Mais, la question demeure de savoir si elle aura un impact comparable aux autres Technologies \u00e0 Usage G\u00e9n\u00e9ral (TUG d\u00e9finies par l\u2019OCDE) \u00e0 l\u2019origine d\u2019acc\u00e9l\u00e9rations historiques de l\u2019activit\u00e9 et de la productivit\u00e9\u00a0: comme la machine \u00e0 vapeur pour la 1\u00e8<\/sup>re<\/sup> R\u00e9volution industrielle\u00a0; l’\u00e9lectricit\u00e9 pour la 2\u00e8<\/sup>me<\/sup>\u00a0; les ordinateurs et Internet pour les TIC (technologies de l’information et de la communication) dont l\u2019impact sur la productivit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 moindre \u00e0 ce stade et dont le statut de r\u00e9volution industrielle est donc plus disput\u00e9.<\/p>\n

Cette synth\u00e8se se concentre sur ce qu\u2019on sait ou devine de l\u2019impact de l\u2019IA, d\u2019une part, sur les grandes variables macro\u00e9conomiques comme la croissance et l\u2019inflation et, d\u2019autre part, sur les entreprises, la concurrence et les risques associ\u00e9s.<\/p>\n

Quels faits stylis\u00e9s sur l\u2019impact macro\u00e9conomique de l\u2019IA\u00a0?<\/strong><\/h3>\n

L\u2019\u00e9mergence r\u00e9cente de l\u2019IA explique que, m\u00eame si des mesures micro\u00e9conomiques ont pu isoler certains effets sur la productivit\u00e9, son impact macro\u00e9conomique sur la croissance, l\u2019emploi ou l\u2019inflation reste difficile \u00e0 \u00e9valuer. La lenteur relative de sa diffusion peut expliquer cela\u2026 ou bien aussi, comme Robert Gordon l\u2019avait regrett\u00e9 dans le cas des TIC, la distraction qu\u2019elle peut favoriser aupr\u00e8s de travailleurs encore incapables d\u2019exploiter tout son potentiel et plus attir\u00e9s par son c\u00f4t\u00e9 ludique.<\/p>\n

Des \u00e9tudes micro\u00e9conomiques sugg\u00e8rent des effets positifs significatifs de certaines applications sp\u00e9cifiques de l’IA sur la productivit\u00e9 individuelle des travailleurs plus que des entreprises elles-m\u00eames. Pour un poste donn\u00e9, les travailleurs les moins productifs tendent \u00e0 rattraper les plus productifs. En revanche, en 2024, il est trop t\u00f4t pour distinguer empiriquement un effet macro\u00e9conomique qui soit significatif sur la croissance.<\/p>\n

Certes l\u2019IA est cens\u00e9e pouvoir stimuler l\u2019activit\u00e9 globale en favorisant l’innovation et en am\u00e9liorant l’efficacit\u00e9 des proc\u00e9d\u00e9s de production. Mais les recherches actuelles, plus th\u00e9oriques qu\u2019empiriques, pr\u00e9voient des effets tr\u00e8s diff\u00e9rents pour les vingt prochaines ann\u00e9es\u00a0: seulement +0,1 % par an de productivit\u00e9 et de croissance selon Daron Acemoglu (\u00ab\u00a0The Simple Macroeconomics of AI\u00a0\u00bb, MIT, Avril 2024) contre +1 \u00e0 +1,5 % selon un plus grand nombre d\u2019\u00e9tudes (Commission de l\u2019IA, mars 2024 ; QuantumBlack AI by McKinsey, mai 2024).<\/p>\n

Cette vari\u00e9t\u00e9 de r\u00e9sultats en termes de croissance vient de l\u2019incertitude quant \u00e0 l\u2019ampleur de son impact non seulement sur la productivit\u00e9 mais sur l\u2019emploi. En th\u00e9orie et au vu des chocs technologiques pass\u00e9s, l\u2019impact sur l\u2019emploi dans les \u00e9conomies avanc\u00e9es va en effet d\u00e9pendre de la magnitude de plusieurs facteurs\u00a0: un effet n\u00e9gatif de substitution avec des m\u00e9tiers devenant obsol\u00e8tes (potentiellement un peu plus de 30 % selon le FMI pour les pays avanc\u00e9s\u00a0; voir le graphique qui suit, issu du Blog du FMI le 14.01.24, sign\u00e9 de Kristalina Georgieva)\u00a0; un effet positif de compl\u00e9mentarit\u00e9 avec d\u2019autres m\u00e9tiers non seulement pr\u00e9serv\u00e9s mais aussi enrichis (moins de 30 %)\u00a0; enfin, des vitesses de d\u00e9ploiement de l’IA et de r\u00e9allocation de la main d’\u0153uvre vers les m\u00e9tiers en croissance. Cela dit, seuls 5 % des emplois fran\u00e7ais risqueraient d\u2019\u00eatre int\u00e9gralement remplac\u00e9s selon le Rapport de la Commission interminist\u00e9rielle sur l\u2019IA (mars 2024).<\/p>\n

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Sources : Organisation internationale du travail ; calculs des services du FMI.
Note : Dans chaque groupe de pays, la proportion dans l’emploi est calcul\u00e9e sous dorme de moyenne pond\u00e9r\u00e9e par la population en \u00e2ge de travailler.<\/p><\/div>\n

Les nouvelles technologies \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral d\u00e9truisent en effet des emplois dans certains secteurs pour en recr\u00e9er dans d’autres domaines sur une dur\u00e9e qui s’\u00e9tend sur plusieurs d\u00e9cennies. Tandis que l\u2019IA peut automatiser certaines t\u00e2ches, elle suscite aussi de nouveaux besoins dans le d\u00e9veloppement, la maintenance et l\u2019utilisation des technologies<\/a><\/span><\/span> sous r\u00e9serve de formations appropri\u00e9es. On retrouve ici l’efficacit\u00e9 mais \u00e9galement les d\u00e9lais du m\u00e9canisme schump\u00e9t\u00e9rien de \u00ab\u00a0destruction cr\u00e9atrice \u00bb.<\/p>\n

N\u00e9anmoins, les pr\u00e9c\u00e9dentes r\u00e9volutions technologiques de m\u00e9canisation et de robotisation avaient respectivement concern\u00e9 les emplois non qualifi\u00e9s et les professions interm\u00e9diaires. Par contraste, l’IA prenant en charge des t\u00e2ches conceptuelles et non routini\u00e8res concernerait davantage les m\u00e9tiers qualifi\u00e9s (dipl\u00f4m\u00e9s du sup\u00e9rieur avec salaires \u00e9lev\u00e9s). L’informatisation avait certes d\u00e9j\u00e0 p\u00e9nalis\u00e9 les travailleurs moyennement qualifi\u00e9s employ\u00e9s \u00e0 des t\u00e2ches cognitives routini\u00e8res, mais elle avait b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 aux travailleurs les plus qualifi\u00e9s. Les secteurs les plus touch\u00e9s seraient notamment l\u2019administration publique, les services financiers, ou le commerce, \u00e0 l\u2019inverse par exemple de l\u2019agriculture.<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

A titre d\u2019illustration, en 2023, la version 4 de ChatGPT a r\u00e9ussi l\u2019examen du barreau de New York en obtenant un score proche des plus brillants candidats. Pour autant, les professionnels qualifi\u00e9s peuvent aussi adopter l\u2019IA ou s\u2019adapter \u00e0 elle. De fait, ils \u00ab\u00a0<\/em>pourraient dans le m\u00eame temps \u00eatre les plus susceptibles de tirer profit des gains de productivit\u00e9 permis par l’adoption de l’IA. D’une part, [ils] concentrent la majorit\u00e9 des emplois les plus compl\u00e9mentaires \u00e0 l’IA. D’autre part, [ils] ont une plus grande capacit\u00e9 que les autres \u00e0 effectuer des mobilit\u00e9s pour passer d’un emploi menac\u00e9 \u00e0 un emploi en croissance<\/em>\u00a0\u00bb (Tr\u00e9sor Eco #341, 24 avril 2024\u00a0: \u00ab\u00a0Les enjeux \u00e9conomiques de l\u2019intelligence artificielle\u00a0\u00bb).<\/p>\n

Les effets sur les co\u00fbts, les prix et l\u2019inflation sont \u00e9galement incertains. Si l\u2019automatisation peut r\u00e9duire les co\u00fbts de main-d\u2019\u0153uvre, les co\u00fbts d\u2019entr\u00e9e li\u00e9s notamment aux investissements dans l\u2019IA peuvent \u00eatre tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s. Une automatisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e peut \u00e9galement entra\u00eener une concentration du pouvoir de march\u00e9 dans les mains d\u2019entreprises ma\u00eetrisant cette technologie et devenant ainsi des \u00ab faiseurs de prix\u00a0\u00bb. Cet affaiblissement de la concurrence peut avoir comme cons\u00e9quence une augmentation des prix. D\u2019o\u00f9 l\u2019incertitude quant \u00e0 l\u2019impact de l\u2019IA sur l\u2019inflation.<\/p>\n

Parmi les politiques \u00e0 mettre en \u0153uvre pour tirer le b\u00e9n\u00e9fice maximum de l\u2019IA sur la productivit\u00e9 et limiter son co\u00fbt en termes d\u2019emploi et d\u2019in\u00e9galit\u00e9 figure \u00e9videmment celle des formations, initiale et tout au long de la vie professionnelle. Il faut bien s\u00fbr renforcer l\u2019\u00e9ducation en sciences dans l’enseignement tant primaire que secondaire, et en IA dans l’enseignement sup\u00e9rieur ainsi que cibler la formation continue sur les m\u00e9tiers en transformation. Au-del\u00e0 de la formation, il convient de d\u00e9velopper des programmes de reconversion pour pr\u00e9parer la main-d’\u0153uvre aux changements induits par l’IA.<\/p>\n

Cela inclut \u00ab\u00a0l’acquisition de comp<\/em>\u00e9tences en science des donn\u00e9es, en programmation et en gestion de projet,\u00a0ainsi que le d\u00e9veloppement de comp\u00e9tences non techniques telles que la pens\u00e9e critique et la r\u00e9solution de probl<\/em>\u00e8<\/em>mes pour ne pas se retrouver d\u00e9pendant de l<\/em>\u2019<\/em>IA<\/em>\u00a0\u00bb selon ChatGPT elle-m\u00eame\u00a0! Et surtout, il faut (re)donner envie d\u2019aller chercher l\u2019information et la connaissance, un pari plus ambitieux encore que de vous faire aimer l\u2019\u00e9conomie\u00a0!<\/p>\n

Quel impact sur les entreprises, les march\u00e9s, la concurrence\u00a0et quels risques associ\u00e9s ?<\/strong><\/h3>\n

L’IA peut transformer fondamentalement l’organisation des entreprises en automatisant les processus et en am\u00e9liorant la prise de d\u00e9cision, mais peu de firmes, notamment petites et moyennes, l\u2019ont d\u00e9j\u00e0 vraiment int\u00e9gr\u00e9e. Cette int\u00e9gration peut favoriser des changements b\u00e9n\u00e9fiques dans les structures organisationnelles et les mod\u00e8les op\u00e9rationnels des entreprises. Cependant, l\u2019IA peut \u00e9galement entra\u00eener des comportements mim\u00e9tiques, toutes suivant les m\u00eames mod\u00e8les qui les enferment dans des bulles d\u2019algorithmes dont les r\u00e9seaux sociaux donnent d\u00e9j\u00e0 une illustration.<\/p>\n

Par exemple, l\u2019IA est d\u00e9j\u00e0 largement utilis\u00e9e dans la finance pour l\u2019analyse des donn\u00e9es, la gestion des risques et le trading<\/em> automatis\u00e9. D\u2019un c\u00f4t\u00e9, elle a un impact significatif sur le secteur financier en am\u00e9liorant la gestion des risques, en optimisant les portefeuilles d’investissement, en automatisant les processus de trading<\/em>, etc. De l\u2019autre, elle pourrait faire disparaitre les contrariants dont la pr\u00e9sence sur les march\u00e9s est n\u00e9cessaire pour \u00e9viter des surr\u00e9actions, voire des bulles.<\/p>\n

En outre, on a vu que l\u2019IA pouvant accro\u00eetre la concentration du march\u00e9, cela pourrait nuire non seulement \u00e0 la concurrence mais \u00e0 l\u2019innovation elle-m\u00eame. En effet, selon la note pr\u00e9cit\u00e9e de la DG Tr\u00e9sor,\u00a0\u00ab\u00a0<\/em>certaines caract\u00e9ristiques de l’IA pourraient avoir des effets ambigus sur l’innovation. D’un c\u00f4t\u00e9, en facilitant l’imitation et la copie des produits et technologies (e.g. la r\u00e9<\/em>tro-ing<\/em>\u00e9nierie de produits et services existants), l’IA pourrait certes faciliter la diffusion technologique et accro\u00eetre la concurrence, renfor\u00e7ant in fine les conditions d’une course \u00e0 l’innovation. Mais de l<\/em>\u2019<\/em>autre cette facilit\u00e9 de copie pourrait d\u00e9<\/em>sinciter <\/em>\u00e0 l’innovation en r\u00e9duisant ses gains potentiels<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Pire encore, l\u2019impact de la concentration du march\u00e9 en termes de moindre concurrence ne se ferait pas seulement sentir au niveau des prix d\u2019un secteur ou d\u2019un pays mais au niveau international. A cet \u00e9gard, l\u2019exp\u00e9rience des TIC est parlante\u00a0; elle offre un exemple de nouvelle technologie dont la diffusion et le potentiel de gains de productivit\u00e9 ont pu \u00eatre brid\u00e9s par une situation concurrentielle relativement concentr\u00e9e. Historiquement, les TIC ont principalement profit\u00e9 \u00e0 un nombre restreint d’entreprises, comme les BigTechs <\/em>am\u00e9ricaines. <\/em>Ces derni\u00e8res ont pu accumuler du capital, d\u00e9velopper des plateformes num\u00e9riques structurantes et de gigantesques bases de donn\u00e9es ainsi qu\u2019attirer les meilleurs talents. Autant de facteurs qui ont cr\u00e9\u00e9 des barri\u00e8res \u00e0 l\u2019entr\u00e9e d\u2019autres entreprises.<\/p>\n

Les m\u00eames \u00e9l\u00e9ments de concentration s\u2019appliquent \u00e0 l\u2019IA. Certains voient l\u00e0 un risque majeur que \u00ab\u00a0les plus gros prennent tout\u00a0\u00bb (the bigger takes<\/em> all<\/em>). Cela n\u2019est pas seulement probl\u00e9matique en termes d\u2019oligopoles mais de pouvoir relatif des Etats en termes de r\u00e9glementation, surtout si les principaux investisseurs et acteurs de l\u2019IA, notamment aux \u00c9tats-Unis, sont ouvertement libertariens.<\/p>\n

Or, s\u2019agissant de la concurrence internationale, l\u2019Europe reste particuli\u00e8rement mal plac\u00e9e par rapport aux \u00c9tats-Unis et \u00e0 la Chine, ce qui ne peut qu\u2019inqui\u00e9ter \u00e0 la lumi\u00e8re de la fragmentation g\u00e9opolitique. Ces deux pays sont en avance dans le domaine de l’IA en raison de leurs investissements massifs dans la recherche et le d\u00e9veloppement alors m\u00eame que nombre d\u2019experts \u00e0 la t\u00eate des p\u00f4les IA de ces g\u00e9ants sont fran\u00e7ais. Par exemple, les g\u00e9ants technologiques am\u00e9ricains comme Google et les entreprises chinoises comme Alibaba ont d\u00e9j\u00e0 d\u00e9ploy\u00e9 des technologies d’IA de pointe dans divers domaines, tels que la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur.<\/p>\n

Comme toute nouvelle technologie, les syst\u00e8mes utilisant de l\u2019IA sont aussi sujets \u00e0 des d\u00e9faillances, \u00e0 des attaques, ou peuvent avoir des impacts sous-estim\u00e9s, voire insoup\u00e7onn\u00e9s, sur les individus et sur la soci\u00e9t\u00e9. Sans remettre en cause les avantages que peuvent proposer ces syst\u00e8mes, il est n\u00e9anmoins primordial de conna\u00eetre les risques auxquels ils exposent les utilisateurs. D\u2019une part, tout comme l\u2019humain, l\u2019IA demeure sujette \u00e0 l\u2019erreur, que celle-ci soit due \u00e0 une d\u00e9faillance ou \u00e0 une discrimination int\u00e9gr\u00e9e dans l\u2019outil\u00a0(on parle alors de biais). D\u2019autre part, l\u2019IA, comme les TIC et l\u2019innovation num\u00e9rique, pr\u00e9sente aussi des risques en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es qui demandent \u00e0 \u00eatre r\u00e9gul\u00e9s.<\/p>\n

Comme pour le monde des cryptos, ces risques peuvent \u00e9galement masquer des opportunit\u00e9s. En \u00e9conomie, le mot risque peut d\u2019ailleurs \u00eatre positif ou n\u00e9gatif. Et en chinois, \u201cdanger\u201d (\u5371, w\u0113i) et \u201copportunit\u00e9\u201d (\u673a, j\u012b) donnent \u201c\u5371\u673a\u201d (w\u0113ij\u012b), ce qui signifie crise. D\u2019ailleurs, l\u2019IA se nourrissant de ce qu\u2019on sait (et m\u00eame de fa\u00e7on exhaustive) n\u2019est pas exempte du risque li\u00e9 \u00e0 l\u2019incertitude, autrement dit aux \u00ab\u00a0inconnues inconnues\u00a0\u00bb (unknown unknowns<\/em>)\u00a0!<\/p>\n

De plus, certains craignent que ces risques puissent \u00eatre accentu\u00e9s par l\u2019informatique quantique naissante\u00a0? En bref, dans la m\u00e9canique classique, les signaux \u00e9lectroniques (bits<\/em>) sont soit activ\u00e9s, soit \u00e9teints\u00a0; dans la m\u00e9canique quantique, les qubits<\/em> peuvent \u00eatre plac\u00e9s dans une superposition d\u2019\u00e9tats ce qui d\u00e9multiplie la puissance de calcul des ordinateurs. On ne peut d\u00e9crire ici tous les domaines de recherche faisant interagir l’IA et l’informatique quantique, mais on peut citer ceux que l\u2019IA elle-m\u00eame nous a sugg\u00e9r\u00e9 quand on lui a pos\u00e9 la question.<\/p>\n

Pour r\u00e9sumer, deux domaines peuvent \u00eatre particuli\u00e8rement affect\u00e9s par l\u2019interaction entre IA et informatique quantique\u00a0: 1\/ les algorithmes quantiques pour l’IA : les ordinateurs quantiques offrent des algorithmes sp\u00e9cifiques pouvant acc\u00e9l\u00e9rer certains calculs essentiels pour l’IA, tels que la factorisation rapide des grands nombres\u00a0; mais ces ordinateurs peuvent aussi casser la cryptographie actuelle; et 2\/ l\u2019apprentissage automatique quantique : les techniques d’apprentissage automatique par les machines pourraient \u00eatre adapt\u00e9es pour fonctionner sur des ordinateurs quantiques\u00a0; cela pourrait-il permettre d’explorer plus efficacement les vastes ensembles de donn\u00e9es et de r\u00e9soudre certains probl\u00e8mes d’optimisation de mani\u00e8re plus efficace, comme la recherche de la meilleure configuration de r\u00e9seaux de neurones pour une t\u00e2che donn\u00e9e\u00a0?<\/p>\n

En forme de conclusion pr\u00e9liminaire, notons que la r\u00e9action face \u00e0 l\u2019IA des grands th\u00e9oriciens de l\u2019\u00e9conomie, s\u2019ils vivaient tous encore, pourrait \u00eatre contrast\u00e9e selon le paradigme auquel ils se r\u00e9f\u00e8rent. Ceux qui penchent vers le (n\u00e9o)classicisme plaideraient en faveur d\u2019un libre fonctionnement des forces, m\u00eames imparfaites, du march\u00e9\u00a0; ceux qui se sentent plus proches des (n\u00e9o)keyn\u00e9siens exhorteraient les Etats \u00e0 favoriser l\u2019\u00e9mergence d\u2019essaims de startups<\/em> et le d\u00e9veloppement de licornes, et m\u00eame \u00e0 r\u00e9guler l\u2019IA pour minimiser ses d\u00e9faillances et ses risques. Au-del\u00e0 des appels r\u00e9cents au moratoire sur l\u2019IA, cette r\u00e9gulation pourrait au minimum inclure des normes de transparence, des conditions sur l’emploi des donn\u00e9es et leur protection, tout comme celle des droits individuels ou celle de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, des m\u00e9canismes de responsabilit\u00e9 pour les d\u00e9cisions prises par les syst\u00e8mes d’IA, etc.<\/p>\n

 <\/p>\n

Mots-cl\u00e9s : Intelligence artificielle –\u00a0 IA – Croissance – Productivit\u00e9 – Emploi – Inflation – Concurrence – Risques – R\u00e9gulation<\/em><\/p>\n

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*\u00ab On parie que vous allez aimer l\u2019\u00e9conomie ! \u00bb d’Anthony Benhamou et Marc-Olivier Strauss-Kahn, aux \u00e9ditions Ellipses<\/a><\/span><\/span>.<\/em><\/p>\n

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[i]<\/a> Des d\u00e9finitions et l\u2019histoire de l\u2019IA sont r\u00e9sum\u00e9es dans l\u2019ouvrage\u00a0; d\u2019autres articles de Variances sont accessibles ici<\/span><\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cet article reprend partiellement l\u2019\u00e9pilogue de l\u2019ouvrage \u00ab On parie que vous allez aimer l\u2019\u00e9conomie ! \u00bb* des deux m\u00eames auteurs, publi\u00e9 le 3.9.24 par Ellipses. [i] L\u2019Intelligence Artificielle (IA) est-elle \u00e0 l\u2019origine d\u2019une v\u00e9ritable r\u00e9volution repoussant les fronti\u00e8res de l\u2019\u00e9conomie ou un simple progr\u00e8s technologique ne permettant pas d\u2019\u00e9viter le retour \u00e0 la stagnation […]<\/p>\n","protected":false},"author":498,"featured_media":8258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[164],"tags":[],"class_list":["post-8244","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8244","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/498"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8244"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8244\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8261,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8244\/revisions\/8261"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8244"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=8244"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=8244"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}