{"id":7590,"date":"2024-07-01T07:15:59","date_gmt":"2024-07-01T05:15:59","guid":{"rendered":"https:\/\/variances.eu\/?p=7590"},"modified":"2024-07-01T07:16:50","modified_gmt":"2024-07-01T05:16:50","slug":"chatgpt-quelle-relation-entre-la-pensee-et-linformatique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=7590","title":{"rendered":"ChatGPT : quelle relation entre la pens\u00e9e et l\u2019informatique ?"},"content":{"rendered":"
Michel\u00a0Volle<\/span>\u00a0est d\u00e9c\u00e9d\u00e9 le 12 juin. X-ENSAE (1965), il a enseign\u00e9 l\u2019analyse des donn\u00e9es \u00e0 l\u2019ENSAE pendant plusieurs ann\u00e9es. Il a publi\u00e9 plusieurs ouvrages en statistiques, \u00e9conomie et informatique en multipliant les points de vue \u00a0(technique, historique, sociologique, etc.). Nous reproduisons ci-apr\u00e8s un article de variances de la fin de l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re. Michel\u00a0Volle<\/span>\u00a0fait part de ses r\u00e9flexions sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/i><\/div>\n
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L\u2019arriv\u00e9e de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative stup\u00e9fie l\u2019opinion[1]<\/a>.<\/p>\n

Ce type de ph\u00e9nom\u00e8ne se produit souvent lorsque l\u2019informatique franchit une \u00e9tape : une nouveaut\u00e9 surgit (micro-ordinateur, traitement de texte, tableur, messagerie, Web, smartphone, etc.), elle stup\u00e9fie d\u2019abord puis, apr\u00e8s un d\u00e9lai, on aura appris \u00e0 en tirer parti, on s\u2019y habitue et elle se trouve finalement class\u00e9e parmi les banalit\u00e9s.<\/p>\n

Tandis que l\u2019informatisation transforme progressivement la vie quotidienne, l\u2019action productive et le fonctionnement de la pens\u00e9e elle-m\u00eame, la r\u00e9p\u00e9tition des \u00e0-coups \u00ab\u00a0nouveaut\u00e9\u2192 stup\u00e9faction \u2192 banalit\u00e9\u00a0\u00bb, devenue elle-m\u00eame banale, emp\u00eache de concevoir la profondeur du ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/p>\n

Aujourd\u2019hui les performances de ChatGPT \u00e9tonnent. L\u2019ordinateur aurait enfin r\u00e9ussi le test de Turing[2]<\/a>\u00a0: il serait donc intelligent\u00a0! Et on s\u2019inqui\u00e8te…<\/p>\n

Cela nous donne l\u2019occasion de tenter d\u2019y voir plus clair en d\u00e9pliant quelques dialectiques qui animent des hybridations f\u00e9condes en fusionnant dans l\u2019action des \u00eatres de nature diff\u00e9rente.<\/p>\n

*\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 *<\/p>\n

On savait l\u2019ordinateur plus rapide que le cerveau humain et sa m\u00e9moire plus fid\u00e8le. Voil\u00e0 qu\u2019il sait \u00e9crire comme nous, mieux que nous, en une langue formellement correcte, et r\u00e9pond \u00e0 nos questions de fa\u00e7on plausible. Est-il plus intelligent que nous\u00a0? Sommes-nous au bord de la \u00ab\u00a0singularit\u00e9\u00a0\u00bb qu\u2019a pr\u00e9dite Ray Kurzweil[3]<\/a>, date apr\u00e8s laquelle il faudra confier \u00e0 l\u2019ordinateur les pouvoirs ex\u00e9cutif, l\u00e9gislatif et judiciaire parce qu\u2019il saura les exercer mieux que nous autres, les \u00eatres humains\u00a0?<\/p>\n

Si ChatGPT nous surprend c\u2019est parce que nous n\u2019avons pas r\u00e9fl\u00e9chi assez \u00e0 la r\u00e9volution qu\u2019apporte l\u2019informatique. La plupart des personnes ont le point de vue de l\u2019utilisateur pour qui tout est banal et simple d\u00e8s qu\u2019il en a pris l\u2019habitude\u00a0: les personnes que l\u2019on voit pianoter des SMS dans le m\u00e9tro ignorent que le smartphone a informatis\u00e9 leur corps en conf\u00e9rant l\u2019ubiquit\u00e9 \u00e0 une ressource informatique compos\u00e9e de logiciels et de documents.<\/p>\n

L\u2019informatisation a transform\u00e9 aussi l\u2019organisation des entreprises, les processus et proc\u00e9dures de la production, la nature des produits. Les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives ayant vocation \u00e0 \u00eatre automatis\u00e9es, la main d\u2019\u0153uvre est remplac\u00e9e par le cerveau d\u2019\u0153uvre<\/em>, \u00eatre hybride qui r\u00e9sulte de la symbiose de l\u2019humain et de l\u2019automate[4]<\/a>. L\u2019entreprise lui d\u00e9l\u00e8gue des responsabilit\u00e9s et lui demande de savoir prendre des initiatives\u00a0: il en est r\u00e9sult\u00e9 une transformation des proc\u00e9dures de l\u2019action productive ainsi que de la sociologie des pouvoirs et l\u00e9gitimit\u00e9s.<\/p>\n

Le syst\u00e8me d\u2019information est lui-m\u00eame un \u00eatre hybride qui assure la symbiose de la ressource informatique et de la culture<\/em> de l\u2019entreprise (valeurs, comp\u00e9tences, sociologie, etc.) afin d\u2019atteindre une synergie des cerveaux d\u2019\u0153uvre qui assure la coh\u00e9rence de leur action au service de la strat\u00e9gie de l\u2019entreprise.<\/p>\n

On ne travaille plus de la m\u00eame fa\u00e7on, on n\u2019agit plus de la m\u00eame fa\u00e7on, donc on ne pense plus de la m\u00eame fa\u00e7on[5]<\/a>\u00a0: que le potentiel qui en r\u00e9sulte soit souvent ignor\u00e9 par des organisations inad\u00e9quates alt\u00e8re ses effets sans r\u00e9duire sa puissance.<\/p>\n

Comment situer ChatGPT dans ce paysage boulevers\u00e9\u00a0? C\u2019est un outil informatique et il produit des textes qui r\u00e9pondent \u00e0 nos questions\u00a0: cela nous invite \u00e0 approfondir la relation entre notre pens\u00e9e et l\u2019informatique. Il nous faudra emprunter un chemin de cr\u00eate p\u00e9rilleux mais cela vaut mieux que de d\u00e9valer vers l\u2019une ou l\u2019autre des vall\u00e9es qu\u2019il s\u00e9pare.<\/p>\n

*\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 *<\/p>\n

La symbiose de l\u2019ordinateur et du cerveau humain a des pr\u00e9c\u00e9dents\u00a0: ce cerveau a depuis longtemps assimil\u00e9 des symbioses avec la cit\u00e9, l\u2019\u00e9criture, la machine, etc. Sa r\u00e9ussite, comme celle des pr\u00e9c\u00e9dentes, n\u00e9cessite un art qui sache tirer parti de l\u2019un et de l\u2019autre des \u00eatres qu\u2019elle fusionne.<\/p>\n

Le cerveau humain est dot\u00e9 de valeurs, d\u00e9sirs et intentions qui lui indiquent des priorit\u00e9s et orientent son action, mais sa m\u00e9moire est capricieuse, il calcule lentement et il est sujet \u00e0 la fatigue. L\u2019ordinateur n’a ni valeurs, ni d\u00e9sirs, ni intentions, mais il calcule tr\u00e8s vite, sa m\u00e9moire est parfaite et il est infatigable\u00a0: il est fait pour ex\u00e9cuter inlassablement les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et pr\u00e9visibles, donc automatisables, moyennant le programme dont il a \u00e9t\u00e9 dot\u00e9.<\/p>\n

Or il existe des automatismes dans notre pens\u00e9e. Ob\u00e9ir aux r\u00e8gles de la syntaxe et de l\u2019orthographe, se rem\u00e9morer des r\u00e9f\u00e9rences, citations, faits, dates et raisonnements, cela se fait tout seul et automatiquement \u2013 du moins en principe, car il arrive que cet automate naturel puisse avoir des rat\u00e9s.<\/p>\n

L\u2019informatique offre un automate programmable qui fonctionne sans rat\u00e9s, tout comme la m\u00e9canique propose des machines qui ex\u00e9cutent impeccablement et de fa\u00e7on r\u00e9p\u00e9titive une m\u00eame op\u00e9ration physique\u00a0: dans l\u2019industrie m\u00e9canis\u00e9e la production est en fait la reproduction d\u2019un prototype \u00e0 l\u2019identique et en nombre. L\u2019automate informatique assiste aussi les op\u00e9rations mentales et, associ\u00e9 \u00e0 la m\u00e9canique, procure \u00e0 l\u2019action productive des robots infatigables.<\/p>\n

Cet automate manifeste par ailleurs des capacit\u00e9s qui semblent magiques\u00a0: les mots<\/em> que contiennent les instructions d\u2019un programme provoquent en effet r\u00e9ellement, comme \u00e9taient cens\u00e9s le faire \u00ab\u00a0Abracadabra\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0S\u00e9same, ouvre toi\u00a0!\u00a0\u00bb, des actions<\/em> dans le monde des objets<\/em> qui ont une masse et un volume.<\/p>\n

Le pilote automatique, par exemple, maintient un avion de ligne dans la position instable qui permet d\u2019\u00e9conomiser le carburant\u00a0: pour un pilote humain ce serait aussi difficile que de maintenir une assiette en \u00e9quilibre sur la pointe d\u2019une \u00e9pingle.<\/p>\n

En outre les programmes sont ex\u00e9cut\u00e9s avec une vitesse qui contraste avec nos habitudes. Supposons que vous vous d\u00e9lassiez de temps \u00e0 autre en ex\u00e9cutant des Sudokus dont la solution demande une vingtaine de minutes, et que vous d\u00e9cidiez d\u2019\u00e9crire un programme informatique pour les r\u00e9soudre. L\u2019ordinateur vous fournira les solutions en une fraction de seconde… On dirait qu\u2019il est plus \u00ab\u00a0intelligent\u00a0\u00bb que vous, et pourtant c\u2019est vous qui aviez d\u00e9pos\u00e9 votre intelligence dans son programme\u00a0: c\u2019est que la puissance du processeur a \u00e9t\u00e9 mise au service de ce programme. Nous pourrions allonger la liste des exemples.<\/p>\n

La somnolence intellectuelle que provoque la banalit\u00e9 apparente de la vie quotidienne masque un fait bouleversant\u00a0: l\u2019automate programmable, fait pour automatiser tout ce qui est r\u00e9p\u00e9titif, poss\u00e8de gr\u00e2ce \u00e0 la puissance du processeur une rapidit\u00e9 qui confine \u00e0 l\u2019instantan\u00e9. Il apporte ainsi \u00e0 la pens\u00e9e et \u00e0 l\u2019action humaines un tel \u00e9largissement du possible qu\u2019il semble pouvoir r\u00e9aliser certaines des promesses anciennes de la magie.<\/p>\n

Lorsque nous le constatons comme aujourd\u2019hui avec ChatGPT nous sommes stup\u00e9faits et inquiets\u00a0: comment tirer parti du nouveau monde de possibilit\u00e9s qui vient de s\u2019ouvrir\u00a0? Comment \u00e9viter qu\u2019il ne comporte des effets pervers\u00a0? Comment l\u2019ins\u00e9rer dans notre vie, dans l\u2019organisation de nos institutions\u00a0? Comment sortir enfin de notre \u00e9bahissement\u00a0?<\/p>\n

Nous avons tous exp\u00e9riment\u00e9 ce nouvel outil. Si on lui demande, comme l\u2019a fait par exemple Nicolas Curien[6]<\/a>, de composer une fable dans le style de La Fontaine sur la base des mots \u00ab\u00a0moto\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0avion\u00a0\u00bb, il fournira dans la seconde un texte dont la forme est bien celle d\u2019une fable de La Fontaine mais dont le contenu est d\u2019une extr\u00eame fadeur, semblable \u00e0 ce qu\u2019aurait pu \u00e9crire (beaucoup plus lentement, certes) un \u00ab\u00a0bon \u00e9l\u00e8ve\u00a0\u00bb d\u00e9pourvu de sensibilit\u00e9.<\/p>\n

Une \u00ab\u00a0science du prompt\u00a0\u00bb se d\u00e9veloppe pour que l\u2019intelligence humaine puisse tirer parti de ChatGPT en \u00e9vitant autant que possible les erreurs que masque dangereusement la correction formelle des textes qu\u2019il produit. Comme nagu\u00e8re avec le traitement de texte, le tableur, le logiciel graphique, le Web, les utilisateurs sont invit\u00e9s \u00e0 acqu\u00e9rir le savoir-faire n\u00e9cessaire.<\/p>\n

On peut tenter d\u2019am\u00e9liorer la fable en mettant en \u0153uvre la science du prompt, mais si cette science se r\u00e9v\u00e8le efficace quand on demande \u00e0 ChatGPT de r\u00e9pondre \u00e0 une question scientifique ou technique, elle est incapable de lui permettre de simuler la puissance suggestive d\u2019un vrai po\u00e8te car le langage de la po\u00e9sie, essentiellement allusif, fait na\u00eetre dans l\u2019esprit du lecteur des images qui \u00e9veillent sa sensibilit\u00e9. Deux vers\u00a0:<\/p>\n

Un jour, sur ses longs pieds, allait, je ne sais o\u00f9,
\nLe h\u00e9ron au long bec emmanch\u00e9 d’un long cou[7]<\/strong><\/a><\/em><\/p>\n

sugg\u00e8rent irr\u00e9sistiblement la d\u00e9marche d\u00e9gingand\u00e9e et la silhouette de l\u2019oiseau.<\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle, telle qu\u2019on la d\u00e9finit aujourd\u2019hui, met en \u00e9vidence les corr\u00e9lations qui sont enfouies dans des donn\u00e9es\u00a0: cette informatisation de la statistique fournit des r\u00e9sultats impressionnants. Cependant les corr\u00e9lations, \u00e9tant des sympt\u00f4mes, peuvent sugg\u00e9rer un diagnostic mais non l\u2019expliquer car l\u2019explication suppose une causalit\u00e9 que la corr\u00e9lation ne comporte pas.<\/p>\n

L\u2019intellect de l\u2019automate, si l\u2019on peut dire, est born\u00e9 par les concepts et calculs que comporte son programme tandis que le cerveau humain est plong\u00e9 dans l\u2019Existant[8]<\/a>, monde des choses et des \u00eatres dans lequel s\u2019inscrit une \u00ab\u00a0situation\u00a0\u00bb particuli\u00e8re mais dont la complexit\u00e9 outrepasse, comme celle de l\u2019Existant lui-m\u00eame, tout ce que peut d\u00e9limiter une grille conceptuelle.<\/p>\n

Pour voir de quoi il s\u2019agit, consid\u00e9rons ce qui se passe lors d\u2019une conversation entre deux personnes. Le langage de la conversation n\u2019est ni celui de la programmation informatique, ni celui des concepts et inf\u00e9rences de la th\u00e9orie\u00a0: il est essentiellement allusif et symbolique, chaque mot \u00e9tant entour\u00e9 de connotations qui permettent de se comprendre \u00ab\u00a0\u00e0 demi-mot\u00a0\u00bb, de deviner ou sentir \u00ab\u00a0ce qu\u2019a voulu dire\u00a0\u00bb l\u2019interlocuteur sans qu\u2019il ait \u00e0 l\u2019expliciter.<\/p>\n

C\u2019est ainsi que peuvent \u00eatre partag\u00e9es des intentions, des intuitions, des orientations. Certes un tel \u00e9change peut comporter des contresens, il en comporte m\u00eame souvent, mais il serait insupportable \u2013 et donc inefficace \u2013 de le contraindre \u00e0 une stricte rigueur conceptuelle car un tel formalisme serait une entrave \u00e0 la compr\u00e9hension.<\/p>\n

La pens\u00e9e qui s\u2019exerce dans une activit\u00e9 professionnelle est d\u2019abord rationnelle : elle s\u2019appuie sur le mod\u00e8le th\u00e9orique acquis lors d\u2019une formation et qui apporte une grille conceptuelle et des causalit\u00e9s : la grille conceptuelle permet de sch\u00e9matiser la situation et d\u2019identifier les outils de l\u2019action, les causalit\u00e9s permettent d\u2019anticiper les r\u00e9sultats de l\u2019action. Les outils de la profession et les gestes techniques sont d\u00e9finis par des mots que n\u2019entoure aucune connotation (que l\u2019on pense au scalpel et autres outils du chirurgien).<\/p>\n

Se former \u00e0 la conduite automobile procure par exemple les concepts qui d\u00e9limitent la vision du conducteur en s\u00e9lectionnant les \u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires (trac\u00e9 de la voie, signaux, obstacles, etc.) et en \u00e9liminant ceux qui pourraient le distraire, ainsi que les concepts qui identifient les outils propos\u00e9s \u00e0 son action (volant, freins, acc\u00e9l\u00e9rateurs, levier du changement de vitesse) et les causalit\u00e9s qui permettent d\u2019anticiper les effets de leur manipulation.<\/p>\n

Ce mod\u00e8le rationnel, que nous mettons en \u0153uvre de fa\u00e7on instinctive, est efficace mais il est \u00e9troit car la complexit\u00e9 de l\u2019Existant, et m\u00eame celle de la situation, d\u00e9borde le cadre conceptuel d\u2019une action sp\u00e9ciale\u00a0: celle-ci, d\u00e9finie dans le \u00ab\u00a0petit monde\u00a0\u00bb rationnel, peut avoir dans l\u2019Existant des effets que le mod\u00e8le rationnel ne permet pas d\u2019anticiper. Les personnes qui le savent tirent certes parti de l\u2019efficacit\u00e9 de la pens\u00e9e rationnelle, mais elles l\u2019associent \u00e0 une \u00ab\u00a0pens\u00e9e raisonnable\u00a0\u00bb qui associe \u00e0 la rationalit\u00e9 une conscience de ses limites et une vigilance attentive aux ph\u00e9nom\u00e8nes que l\u2019Existant peut produire en dehors de ces limites.<\/p>\n

Ainsi la pens\u00e9e raisonnable englobe et d\u00e9passe la pens\u00e9e rationnelle, qu\u2019elle ins\u00e8re dans l\u2019Existant. Elle s\u2019appuie sur les armes impr\u00e9cises, mais puissantes, de la sensibilit\u00e9 et de l\u2019intuition, \u00e9veill\u00e9es par les \u00e9motions qui traversent le corps, par les d\u00e9charges hormonales ou \u00e9lectriques qui signalent un danger, une id\u00e9e potentiellement f\u00e9conde, et permettent aussi de \u00ab\u00a0comprendre \u00e0 demi-mot ce qu\u2019a voulu dire une personne\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Dans une entreprise l\u2019action productive se manifeste par ailleurs sous deux formes\u00a0:<\/p>\n

– l\u2019action \u00e0 effet diff\u00e9r\u00e9 consacr\u00e9e \u00e0 la conception du produit, l\u2019organisation de la production et la programmation des automates, et dont l\u2019accumulation constitue un capital\u00a0;<\/p>\n

– l\u2019action \u00e0 effet imm\u00e9diat assure l\u2019\u00e9laboration du produit dans les ateliers ou dans la relation avec les clients.<\/p>\n

L\u2019automatisation de la production entra\u00eene une r\u00e9duction de l\u2019emploi dans les ateliers, l\u2019essentiel du travail r\u00e9p\u00e9titif \u00e9tant d\u00e9sormais r\u00e9alis\u00e9 par des robots. En contrepartie le travail de conception, organisation, programmation, etc. exige des emplois nombreux.<\/p>\n

Les deux formes de la pens\u00e9e (rationnelle et raisonnable) interviennent dans chacune de ces deux formes de l\u2019action productive\u00a0:<\/p>\n

– dans l\u2019action \u00e0 effet diff\u00e9r\u00e9 l\u2019organisation, la programmation, etc. mettent en \u0153uvre la pens\u00e9e rationnelle pour ob\u00e9ir aux exigences formelles de la coh\u00e9rence et de l\u2019\u00e9tat de l\u2019art des techniques. Mais cette action a pour pr\u00e9alable n\u00e9cessaire l\u2019expression de \u00ab\u00a0ce que l\u2019on veut faire\u00a0\u00bb (et, plus profond\u00e9ment, de \u00ab\u00a0ce que l\u2019on veut \u00eatre\u00a0\u00bb)\u00a0: la pens\u00e9e raisonnable permet d\u2019embrasser par l\u2019intuition une situation dont la complexit\u00e9 outrepasse la grille conceptuelle de la pens\u00e9e rationnelle, et d\u2019anticiper les effets de l\u2019action nonobstant l\u2019incertitude qui est l\u2019essence m\u00eame du futur\u00a0;<\/p>\n

– dans l\u2019action \u00e0 effet imm\u00e9diat, l\u2019activit\u00e9 professionnelle s\u2019appuie sur la clart\u00e9 conceptuelle que procure le mod\u00e8le th\u00e9orique des sp\u00e9cialit\u00e9s. Cependant cette action, con\u00e7ue dans le cadre rationnel d\u2019une th\u00e9orie, s\u2019inscrit dans le monde r\u00e9el et aura donc des effets dans l\u2019Existant\u00a0: l\u2019anticipation de ses cons\u00e9quences peut donc exiger une vigilance qui d\u00e9borde le cadre conceptuel des sp\u00e9cialit\u00e9s professionnelles.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pour r\u00e9pondre \u00e0 une question, ChatGPT applique automatiquement un traitement statistique au couple que forment cette question et la base documentaire qu\u2019il a accumul\u00e9e (nous faisons abstraction des \u00e9ventuelles et rares interventions humaines dans le processus de r\u00e9ponse). L\u2019intelligence de ChatGPT r\u00e9side donc dans la formation et l\u2019outillage de la base documentaire ainsi que dans la programmation de l\u2019automate : il s\u2019agit d\u2019une intelligence \u00e0 effet diff\u00e9r\u00e9, ob\u00e9issant de fa\u00e7on rationnelle \u00e0 une intention strat\u00e9gique raisonnable.<\/p>\n

L\u2019action \u00e0 effet imm\u00e9diat sera alors celle de l\u2019utilisateur. La question qu\u2019il pose r\u00e9sulte de ses pr\u00e9occupations, donc d\u2019une pens\u00e9e raisonnable dans la situation qui est la sienne\u00a0; il la formule de fa\u00e7on rationnelle en utilisant les techniques de la \u00ab\u00a0science du prompt\u00a0\u00bb\u00a0; la r\u00e9ponse lui est fournie automatiquement\u00a0; il retourne \u00e0 la pens\u00e9e raisonnable pour l\u2019interpr\u00e9ter en regard de sa situation.<\/p>\n

Comme nagu\u00e8re avec le traitement de texte, le tableur, le logiciel graphique, le Web, les utilisateurs sont invit\u00e9s \u00e0 acqu\u00e9rir le savoir-faire sans lequel, l\u2019exp\u00e9rience le montre, ChatGPT risque de produire des erreurs que masque dangereusement la correction formelle des textes qu\u2019il produit.<\/p>\n

La puissance pratique de la pens\u00e9e rationnelle a procur\u00e9 \u00e0 celle-ci un tel prestige que beaucoup de philosophes, et donc beaucoup de personnes, jugent les autres fonctions mentales (intuition, intentions, \u00e9motion, sensibilit\u00e9, instinct) trop impr\u00e9cises pour que l\u2019on puisse les qualifier de \u00ab\u00a0pens\u00e9e\u00a0\u00bb \u2013 et il est vrai qu\u2019elles mobilisent le corps tout entier.<\/p>\n

La pens\u00e9e raisonnable est la source de la cr\u00e9ativit\u00e9\u00a0: la glande c\u00e9r\u00e9brale produit de fa\u00e7on al\u00e9atoire un flux d\u2019associations d\u2019id\u00e9es dont la plupart sont st\u00e9riles mais certaines f\u00e9condes, et ces derni\u00e8res sont signal\u00e9es \u00e0 l\u2019inventeur par une \u00e9motion qui s\u2019empare de son corps tout entier et la grave dans sa m\u00e9moire pour l\u2019inciter \u00e0 une action pers\u00e9v\u00e9rante. ChatGPT peut sans doute produire al\u00e9atoirement des associations d\u2019id\u00e9es, mais comme il n\u2019a pas de corps il ne peut pas \u00e9prouver l\u2019\u00e9motion bouleversante qui seule peut permettre de rep\u00e9rer celles qui sont f\u00e9condes.<\/p>\n

*\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 *<\/p>\n

L\u2019exp\u00e9rience de l\u2019informatisation enseigne que l\u2019on ne peut pas programmer utilement sans savoir ce que l\u2019on veut faire<\/em>, ce qui suppose des valeurs, une intention, une intuition de la situation, enfin une anticipation elle aussi intuitive des cons\u00e9quences que l\u2019action peut avoir dans l\u2019Existant[9]<\/a>.<\/p>\n

La complexit\u00e9 de l\u2019Existant et l\u2019incertitude du futur d\u00e9passent les possibilit\u00e9s de la pens\u00e9e rationnelle. Il en est de m\u00eame de la situation, qui est une facette de l\u2019Existant, et \u00e0 laquelle l\u2019action doit cependant r\u00e9pondre. Complexit\u00e9 et incertitude sont embrass\u00e9es par l\u2019intuition qui s\u2019exprime, de fa\u00e7on suggestive et contrairement \u00e0 la th\u00e9orie, \u00e0 l\u2019aide d\u2019un vocabulaire \u00e9tendu et de cha\u00eenes d\u00e9ductives courtes.<\/p>\n

Les entrepreneurs disent souvent qu\u2019ils ont senti \u00ab\u00a0avec leurs tripes\u00a0\u00bb les dangers et les possibilit\u00e9s que comporte la situation,\u00a0 dans le m\u00e9tier des armes certains strat\u00e8ges savent prendre des d\u00e9cisions judicieuses alors que la situation est confuse et que les rapports sont impr\u00e9cis.<\/p>\n

Nous sentons \u00ab\u00a0avec nos tripes\u00a0\u00bb la fadeur des textes que produit ChatGPT, r\u00e9sultats formels de l\u2019application automatique d\u2019une op\u00e9ration statistique sur un corpus de texte. Nous voyons avec notre raison l\u2019\u00e9tendue du possible qu\u2019apporte cette op\u00e9ration, nous sentons (de fa\u00e7on impr\u00e9cise mais \u00e9nergique) qu\u2019il nous faudra ma\u00eetriser pour pouvoir en tirer parti la \u00ab\u00a0science du prompt\u00a0\u00bb et un art de l\u2019utilisation.<\/p>\n

Ce ne sera pas la derni\u00e8re des innovations bouleversantes qu\u2019apporte l\u2019informatisation. Nous n\u2019en sommes, disent Brynjolfsson et McAfee[10]<\/a>, qu’\u00e0 la moiti\u00e9 de l’\u00e9chiquier. <\/em>En mettant un grain de riz sur la premi\u00e8re case, deux sur la deuxi\u00e8me, quatre sur la troisi\u00e8me et ainsi de suite, cela fera 140 tonnes de riz \u00e0 la trente-deuxi\u00e8me case, r\u00e9colte annuelle d’une rizi\u00e8re de 40 hectares, mais 600 milliards de tonnes \u00e0 la soixante-quatri\u00e8me, soit mille fois la production annuelle mondiale. Telle est, estiment-ils, la proportion entre les effets actuels de l’informatisation et ceux que l’avenir nous r\u00e9serve.<\/p>\n

L\u2019avenir nous apportera d\u2019autres \u00e0-coups \u00ab nouveaut\u00e9\u2192 stup\u00e9faction \u2192 banalit\u00e9 \u00bb semblables \u00e0 celui que provoque aujourd\u2019hui ChatGPT : il est utile d\u2019interpr\u00e9ter cette exp\u00e9rience pour se pr\u00e9parer \u00e0 la s\u00e9rie de surprises bouleversantes que l\u2019informatisation nous pr\u00e9pare.<\/p>\n

 <\/p>\n

Cet article a \u00e9t\u00e9 initialement publi\u00e9 le 21 septembre 2023.<\/em><\/p>\n

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[1]<\/a>Nicolas Curien, \u00ab\u00a0Que faut-il conna\u00eetre, esp\u00e9rer et craindre de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative ?\u00a0\u00bb, Variances<\/em>, 26 juin 2023.<\/p>\n

[2]<\/a>Alan M. Turing, \u00ab\u00a0Computing machinery and intelligence\u00a0\u00bb, Mind<\/em>, n\u00b059, 1950.<\/p>\n

[3]<\/a>Ray Kurzweil, The Singularity is Near,<\/em> Penguin, 2005.<\/p>\n

[4]<\/a>\u00ab\u00a0The hope is that, in not too many years, human brains and computing machines will be coupled together very tightly, and that the resulting partnership will think as no human brain has ever thought and process data in a way not approached by the information-handling machines we know today.\u00a0\u00bb (Joseph Licklider, \u00ab\u00a0Man Computer Symbiosis\u00a0\u00bb, IRE Transactions on Human Factors in Electronics<\/em>, mars 1960.)<\/p>\n

[5]<\/a>Claude Rochet et Michel Volle, L\u2019intelligence iconomique<\/em>, de boeck, 2015.<\/p>\n

[6]<\/a>Nicolas Curien, op. cit.<\/p>\n

[7]<\/a>La Fontaine, \u00ab\u00a0Le H\u00e9ron\u00a0\u00bb, Fables<\/em>, Livre VII<\/p>\n

[8]<\/a>\u00c9tienne Gilson, L\u2019\u00eatre et l\u2019essence<\/em>, Vrin, 1949.<\/p>\n

[9]<\/a>Michel Volle, Valeurs de la transition num\u00e9rique\u00a0: civilisation de la troisi\u00e8me r\u00e9volution industrielle<\/em>, Institut de l\u2019iconomie, 2018.<\/p>\n

[10]<\/a>Erik Brynjolfsson et Andrew MacAfee, Race Against the Machine<\/em>, Digital Frontier Press, 2011.<\/p>\n

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Michel\u00a0Volle\u00a0est d\u00e9c\u00e9d\u00e9 le 12 juin. X-ENSAE (1965), il a enseign\u00e9 l\u2019analyse des donn\u00e9es \u00e0 l\u2019ENSAE pendant plusieurs ann\u00e9es. Il a publi\u00e9 plusieurs ouvrages en statistiques, \u00e9conomie et informatique en multipliant les points de vue \u00a0(technique, historique, sociologique, etc.). Nous reproduisons ci-apr\u00e8s un article de variances de la fin de l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re. Michel\u00a0Volle\u00a0fait part de ses […]<\/p>\n","protected":false},"author":467,"featured_media":7593,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[164],"tags":[],"class_list":["post-7590","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7590","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/467"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7590"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7590\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8179,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7590\/revisions\/8179"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7593"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7590"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7590"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7590"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}