<\/p>\n
L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, derni\u00e8<\/em>re perc<\/em>\u00e9e de la r\u00e9volution num\u00e9rique<\/em><\/h3>\nL\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative fait couler beaucoup d\u2019encre depuis novembre 2022, date d\u2019apparition de l\u2019application Chat GPT-3 d\u00e9velopp\u00e9e et commercialis\u00e9e par la start-up am\u00e9ricaine Open AI, permettant d\u2019engendrer des textes \u2013 d\u2019o\u00f9 le qualificatif \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb \u2013, en r\u00e9ponse \u00e0 des requ\u00eates soumises par ses utilisateurs. Cette I.A. appartient \u00e0 la famille des LLM (Large Language Models<\/em>), tr\u00e8s rapidement \u00e9volutive\u00a0: en quelques mois, Chat GPT-3 est devenu Chat GPT, puis Chat GPT-4 et d\u2019autres acteurs ont lanc\u00e9 des logiciels comparables, tels que BERT, BLOOM, CLIP ou Google Bard. Dans le domaine de la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images, Midjourney conna\u00eet un succ\u00e8s comparable.<\/p>\nCes produits sont embl\u00e9matiques des plus r\u00e9cents d\u00e9veloppements de l\u2019informatique et certains voient dans cette perc\u00e9e un tournant d\u00e9cisif, une r\u00e9volution \u00e0 part enti\u00e8re au sein de la r\u00e9volution num\u00e9rique n\u00e9e des progr\u00e8s consid\u00e9rables accomplis par l\u2019informatique depuis la fin de la seconde guerre mondiale et poursuivis sans rel\u00e2che pendant pr\u00e8s de 80 ans.<\/p>\n
Les deux pr\u00e9c\u00e9dentes r\u00e9volutions industrielles, celle de la machine \u00e0 vapeur au XVIIIe si\u00e8cle, puis celle de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9, la chimie, la voiture, l\u2019avion au XIXe, se fondaient sur des technologies, qui certes changeaient les conditions de production, de consommation, de vie, d\u2019habitat, de mobilit\u00e9, mais demeuraient pour autant des outils dans la droite ligne du silex ou de la hache, c\u2019est-\u00e0-dire fondamentalement des proth\u00e8ses de la main. Avec la r\u00e9volution num\u00e9rique, nous nous trouvons confront\u00e9s \u00e0 une grappe technologique qui se rapporte aux fonctions du cerveau et qui affecte donc\u00a0 en profondeur l\u2019exercice de nos fonctions cognitives, la mani\u00e8re dont nous pensons, communiquons et nous exprimons. D\u00e9sormais, avec Chat GPT, une machine informatique est devenue, selon une terminologie due \u00e0 l\u2019Acad\u00e9mie des technologies, un \u00ab\u00a0langageur\u00a0\u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire un robot conversationnel capable de produire du langage naturel, une facult\u00e9 qui \u00e9tait jusqu\u2019ici l\u2019apanage de l\u2019homme (Acad\u00e9mie des technologies, 2023).<\/p>\n
Ce qu\u2019il est aujourd\u2019hui convenu d\u2019appeler \u00ab\u00a0le\u00a0\u00bb num\u00e9rique, un terme g\u00e9n\u00e9rique \u00e9voquant la pr\u00e9sence ambiante et englobante des technologies qu\u2019il d\u00e9signe, appara\u00eet comme l\u2019\u00e9quivalent de l\u2019\u00e9criture il y a 5000 ans ou de l\u2019imprimerie il y a 500 ans. Il s\u2019agit d\u2019une r\u00e9volution cognitive et culturelle, dont la p\u00e9riodicit\u00e9 s\u2019\u00e9tablit \u00e0 l\u2019\u00e9chelle du mill\u00e9naire, et non pas simplement d\u2019une r\u00e9volution technique et industrielle, dont la fr\u00e9quence est plut\u00f4t s\u00e9culaire. N\u00e9anmoins, le num\u00e9rique a \u00e9galement enclench\u00e9 une r\u00e9volution industrielle dont l\u2019impact est consid\u00e9rable sur l\u2019\u00e9conomie et sur la soci\u00e9t\u00e9, avec l\u2019\u00e9mergence d\u2019usines intelligentes, la disparition, la transformation et la cr\u00e9ation d\u2019emplois, \u00e0 \u00ab\u00a0l\u2019ub\u00e9risation\u00a0\u00bb de nombreux secteurs d\u2019activit\u00e9, \u00e0 l\u2019explosion du commerce en ligne, \u00e0 la mutation des m\u00e9thodes d\u2019\u00e9ducation et d\u2019enseignement, etc. \u00c0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, le d\u00e9lai qui s\u00e9pare une innovation de son impact massif dans la vie quotidienne est singuli\u00e8rement plus court qu\u2019aux temps du moulin \u00e0 vent, de la vapeur ou m\u00eame de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9.<\/p>\n
Dans ce contexte, l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative s\u2019inscrit-elle dans la continuit\u00e9 des effets du num\u00e9rique, ou bien marque-t-elle r\u00e9ellement une rupture, l\u2019\u00e9mergence d\u2019une \u00e8re nouvelle\u00a0? On pourrait apr\u00e8s tout plaider le contraire, en faisant remarquer que l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative existait d\u00e8s les ann\u00e9es 1960 sous une forme embryonnaire, \u00e0 travers les \u00ab\u00a0syst\u00e8mes experts\u00a0\u00bb, ces logiciels articul\u00e9s autour d\u2019une base de faits, d\u2019une base de r\u00e8gles et d\u2019un moteur d\u2019inf\u00e9rence, capables de rendre \u00e0 une entreprise ou une organisation un service d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision. Pour se faire une id\u00e9e de la r\u00e9elle originalit\u00e9 des outils num\u00e9riques nouvellement mis sur le march\u00e9, il est tout d\u2019abord utile d\u2019examiner le principe de fonctionnement d\u2019une I.A. en g\u00e9n\u00e9ral et d\u2019une I.A\u00a0g\u00e9n\u00e9rative en particulier.<\/p>\n
Comment l\u2019I.A.\u00a0fonctionne-t-elle ?<\/em><\/h3>\nComme son son nom l\u2019indique, l\u2019I.A. cherche \u00e0 imiter la structure de la pens\u00e9e humaine. On se repr\u00e9sente parfois celle-ci comme un syst\u00e8me arborescent, alors qu\u2019il est plus juste de la voir comme un syst\u00e8me r\u00e9ticulaire. En effet, l\u2019arbre n\u2019est qu\u2019un cas tr\u00e8s particulier de r\u00e9seau, dans lequel chaque n\u0153ud n\u2019a qu\u2019un seul ant\u00e9c\u00e9dent et o\u00f9 l\u2019on ne peut passer d\u2019un n\u0153ud \u00e0 un autre sans remonter \u00e0 leur plus proche pr\u00e9d\u00e9cesseur commun. Une intelligence purement arborescente serait donc assez pauvre\u00a0! L\u2019intelligence naturelle fonctionne plut\u00f4t selon le mod\u00e8le d\u2019un r\u00e9seau maill\u00e9, \u00e0 l\u2019image m\u00eame du r\u00e9seau form\u00e9 par les neurones de notre cerveau. La pens\u00e9e ne suit g\u00e9n\u00e9ralement pas le chemin direct d\u2019une s\u00e8ve qui va du tronc d\u2019un arbre jusqu\u2019\u00e0 ses feuilles en passant par ses branches. Au contraire, elle fait des boucles, prend des chemins de traverse, met \u00e0 profit des courts-circuits, connecte entre eux des n\u0153uds qui ne sont pas n\u00e9cessairement li\u00e9s de mani\u00e8re hi\u00e9rarchique. Dans son parcours sinueux, la pens\u00e9e garde la m\u00e9moire des impasses et aussi des portes entrouvertes sans succ\u00e8s en certains n\u0153uds, mais qui pourront \u00eatre fructueusement ouvertes en d\u2019autres n\u0153uds, au fil du cheminement psychique.<\/p>\n
Simulant le cerveau, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative fonctionne selon le mod\u00e8le d\u2019un r\u00e9seau de neurones artificiels. Imaginez un grand nombre d\u2019unit\u00e9s logicielles \u00e9l\u00e9mentaires, chacune \u00e9quivalant \u00e0 un neurone du cerveau humain. Ces neurones artificiels sont r\u00e9partis en couches successives, de la couche d\u2019entr\u00e9e jusqu\u2019\u00e0 la couche de r\u00e9sultat, et ils sont reli\u00e9s entre eux par une multitude de synapses artificielles, aussi bien horizontalement, au sein d\u2019une couche donn\u00e9e, que verticalement, entre deux couches successives. Lorsqu\u2019un neurone re\u00e7oit un signal d\u2019un autre neurone, il \u00e9met ou non un signal vers un ou plusieurs des neurones auxquels il est connect\u00e9. Au cours de la phase d\u2019entra\u00eenement de l\u2019I.A. sont r\u00e9gl\u00e9s les param\u00e8tres, ou \u00ab\u00a0poids\u00a0\u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire les seuils de d\u00e9clenchement d\u2019\u00e9mission d\u2019un neurone vers un autre. Cet apprentissage s\u2019op\u00e8re en partie sous la supervision du programmeur, et en partie \u00e0 l\u2019initiative de la machine elle-m\u00eame, selon un m\u00e9canisme de \u00ab\u00a0r\u00e9tro-propagation des erreurs\u00a0\u00bb et de renforcement des connexions qui tendent \u00e0 am\u00e9liorer les r\u00e9sultats d\u00e9livr\u00e9s. Pour Chat GPT-3, environ 175 milliards de param\u00e8tres ont \u00e9t\u00e9 ainsi ajust\u00e9s\u00a0!<\/p>\n
Pour bien comprendre cette proc\u00e9dure, consid\u00e9rons un autre domaine d\u2019application que la production de langage, celui la reconnaissance des formes. Si l\u2019on veut faire reconna\u00eetre \u00e0 une I.A. un chat sur une image, on lui soumet une image de chat et on lui indique\u00a0: \u00ab\u00a0Ceci est un chat.\u00a0\u00bb. L\u2019I.A. a explor\u00e9 et retenu tous les pixels de la photo consid\u00e9r\u00e9e mais, \u00e0 ce stade, elle ne saurait pas reconna\u00eetre un chat sur une autre photo dont les pixels ne seraient pas en tout point identiques \u00e0 ceux de la pr\u00e9c\u00e9dente. Si, au lieu d\u2019une seule, on lui montre quinze milliards de photos contenant des chats, l\u2019I.A. finit par reconna\u00eetre des aspects communs entre ces images, des patterns<\/em> identiques, des traits f\u00e9lins en quelque sorte, et elle n\u2019est alors plus contrainte d\u2019analyser une nouvelle image pixel par pixel. Elle saura dire si un chat est pr\u00e9sent ou non sur une image qu\u2019elle ne conna\u00eet pas encore, par similarit\u00e9 avec la myriade d\u2019images qu\u2019elle conna\u00eet d\u00e9j\u00e0. Au cours de cet apprentissage, en grande partie automatique, les param\u00e8tres du r\u00e9seau de neurones s\u2019ajustent selon un processus d\u2019essais-erreurs, \u00e0 la mani\u00e8re de potentiom\u00e8tres, afin que la probabilit\u00e9 de donner une bonne r\u00e9ponse augmente.<\/p>\nApprentissage machine<\/em><\/h3>\nInsuffisamment entra\u00een\u00e9e, une I.A. risque de se fourvoyer gravement. Si on ne lui a pr\u00e9c\u00e9demment montr\u00e9 que des chats gambadant en ext\u00e9rieur et que maintenant on lui en montre un se pr\u00e9lassant dans un appartement, elle peut se tromper car elle ne voit aucune image ressemblante dans sa base d\u2019entra\u00eenement. Il convient donc de l\u2019entra\u00eener sur des images de chats photographi\u00e9s dans toute une vari\u00e9t\u00e9 de contextes diff\u00e9rents. Et si, plus g\u00e9n\u00e9ralement, on souhaite rendre l\u2019I.A. capable de d\u00e9crire une image dans tous ses d\u00e9tails, alors il faut lui apprendre \u00e0 reconna\u00eetre, non seulement des chats, mais aussi des chiens, des voitures, des immeubles, des feux rouges, des fleurs, des champs, etc. Et la machine apprend si m\u00e9caniquement et si laborieusement qu\u2019elle consomme une \u00e9norme quantit\u00e9 de ressources informatiques (Acad\u00e9mie des technologies, 2018).<\/p>\n
S\u2019il est juste de dire que l\u2019intelligence artificielle est capable d\u2019apprendre, \u00e0 la fois par ses propres moyens et sous supervision, il convient de pr\u00e9ciser que cet apprentissage intervient uniquement lors de la phase amont de l\u2019entra\u00eenement et non pas au cours de la phase aval d\u2019utilisation. Tant que la base de donn\u00e9es n\u2019est pas r\u00e9aliment\u00e9e, que le r\u00e9glage des param\u00e8tres n\u2019est pas r\u00e9vis\u00e9 en tenant compte des donn\u00e9es ajout\u00e9es, aucune \u00e9volution spontan\u00e9e n\u2019est possible. Ce qui peut n\u00e9anmoins surprendre est que le programmeur ne sait jamais lui-m\u00eame exactement comment la machine op\u00e8re pour reconna\u00eetre un chat\u00a0! Il y a en effet une part empirique et al\u00e9atoire dans l\u2019ajustement des neurones artificiels, une part de \u00ab\u00a0bidouille\u00a0\u00bb. Mais la chimie et l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 dans le cerveau fonctionnent aussi un peu de cette mani\u00e8re\u2026<\/p>\n
Bien qu\u2019elle mimique l\u2019organisation d\u2019un r\u00e9seau humain de neurones, l\u2019intelligence artificielle apprend sans comprendre\u00a0: elle reconna\u00eet un chat sans savoir ce qu\u2019est un animal, elle lit et \u00e9crit des textes sans en comprendre un seul mot\u00a0! Mais est-elle en cela si diff\u00e9rente de beaucoup humains\u00a0? \u00c0 l\u2019\u00e9cole, certains \u00e9l\u00e8ves sont studieux mais pas tr\u00e8s astucieux. Ils ne comprennent pas grand-chose mais ils apprennent beaucoup et ils connaissent par c\u0153ur le cours magistral ainsi que les solutions d\u2019exercices \u00e9l\u00e9mentaires. Ces \u00e9l\u00e8ves s\u2019en sortent toujours \u00e0 l\u2019examen\u00a0: ils n\u2019ont jamais 18 ou 20, mais ils ont 12 ou 14. Ils ont appris mais ils n\u2019ont pas compris. Les machines num\u00e9riques, comme ces \u00e9l\u00e8ves, ne franchissent pas le seuil de la compr\u00e9hension. Elles n\u2019ont aucune capacit\u00e9 de cr\u00e9ativit\u00e9 lorsqu\u2019elles sont confront\u00e9es \u00e0 des probl\u00e8mes nouveaux, exigeant des modes de raisonnements qu\u2019ils n\u2019ont pas acquis. Bien que la machine ne comprenne pas, ses r\u00e9sultats peuvent n\u00e9anmoins se montrer impressionnants. La fronti\u00e8re entre apprendre et comprendre est en r\u00e9alit\u00e9 assez subtile. La machine agit comme un \u00e9l\u00e8ve studieux qui sait \u00e9tablir des liens entre les bouts de savoir qu\u2019il a emmagasin\u00e9s. Si S\u00e9n\u00e8que a parl\u00e9 de certaines sujets dont Montaigne parle \u00e9galement, alors Chat GPT pourra \u00e9crire une phrase, cr\u00e9dible sinon pertinente, qui associe les deux auteurs.<\/p>\n
Prouesses et faiblesses de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative<\/em><\/h3>\nPour s\u2019en tenir aux langageurs, l\u2019outil Chat GPT est la r\u00e9union d\u2019un g\u00e9n\u00e9rateur de langage (Generative Pretrained Transformer<\/em>) et d\u2019un robot conversationnel (Chat<\/em>), servant d\u2019interface. Dans la version GPT-3, le logiciel a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur une base de donn\u00e9es d\u2019environ cinq cents milliards de mots, \u00e0 r\u00e9aliser la t\u00e2che \u00ab\u00a0\u00e9l\u00e9mentaire\u00a0\u00bb suivante\u00a0: \u00e0 partir d\u2019une s\u00e9quence de mots fournie en entr\u00e9e par l\u2019utilisateur, produire en sortie une s\u00e9quence de mots prolongeant la s\u00e9quence d\u2019entr\u00e9e de la mani\u00e8re \u00ab\u00a0la plus probable\u00a0\u00bb. Ainsi Chat GPT ne fait qu\u2019extrapoler des s\u00e9quences de mots. Quand vous lui soumettez une question, ou un texte, il va chercher dans sa base d\u2019entra\u00eenement des mots qui sont susceptibles de prolonger le plus naturellement ceux que vous lui avez soumis. Et gr\u00e2ce \u00e0 ce simple m\u00e9canisme, il r\u00e9alise parfois des prouesses\u2026 et peut aussi commettre des erreurs grossi\u00e8res. En outre, la composante Chat<\/em> vous dit poliment bonjour quand vous l\u2019interrogez, vous remercie de l\u2019avoir questionn\u00e9e\u2026 C\u2019est peut-\u00eatre d\u2019ailleurs surtout \u00e0 cela que l\u2019on distingue cette machine d\u2019un humain\u00a0!<\/p>\nAinsi, Chat GPT n\u2019est pas intelligent au sens o\u00f9 on l\u2019entend habituellement. Il fait preuve en revanche d\u2019une \u00e9tonnante capacit\u00e9 algorithmique \u00e0 fournir des donn\u00e9es de sortie \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e, et ceci avec une rapidit\u00e9 confondante.<\/p>\n
Chat GPT ne poss\u00e8de strictement aucune forme de savoir au sens ordinaire. Il n\u2019a retir\u00e9 aucun sens de l\u2019\u00e9norme corpus qu\u2019on lui a donn\u00e9 \u00e0 lire\u00a0! En revanche, il a appris \u00e0 faire des associations, \u00e0 reconna\u00eetre sans les comprendre des configurations de mots. C\u2019est de cette fa\u00e7on qu\u2019il est en mesure de composer des phrases excellemment \u00e9crites, en fran\u00e7ais\u2026 comme dans la centaine d\u2019autres langues sur lesquelles il s\u2019est exerc\u00e9\u00a0! Il manie la syntaxe \u00e0 merveille, mais ne poss\u00e8de aucune capacit\u00e9 s\u00e9mantique. La \u00ab\u00a0supercherie\u00a0\u00bb r\u00e9side dans la taille de la base de donn\u00e9es, donnant l\u2019illusion que seule l\u2019intention de d\u00e9livrer une signification puisse sous-tendre ce qui n\u2019est en r\u00e9alit\u00e9 qu\u2019un mirage statistique.<\/p>\n
Par construction m\u00eame, si l\u2019on soumet une \u00e2nerie \u00e0 Chat GPT, il prolongera avec z\u00e8le cette \u00e2nerie par une autre \u00e2nerie, sans remettre en cause la v\u00e9racit\u00e9 de l\u2019entr\u00e9e. Demandez-lui pourquoi les vaches pondent de plus gros \u0153ufs que les autruches. Il vous fera une r\u00e9ponse plus intelligente que ne le laisserait esp\u00e9rer l\u2019ineptie de votre question, mais toutefois absurde\u00a0:<\/p>\n
\u2013 Les vaches sont des animaux domestiqu\u00e9s, bien nourris, \u00e9lev\u00e9s pour la reproduction. Elles sont donc dans de meilleures conditions pour pondre que les autruches, vivant en milieu sauvage. Par ailleurs, les vaches \u00e9tant plus grosses que les autruches, il est normal qu\u2019elles pondent de plus gros \u0153ufs.<\/p>\n
Si vous demandez \u00e0 Chat GPT quand Christophe Colomb a d\u00e9couvert l\u2019Am\u00e9rique, la r\u00e9ponse sera correcte\u00a0: \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb. En effet, dans sa base de donn\u00e9es, les unit\u00e9s lexicales \u00ab\u00a0Christophe Colomb\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0d\u00e9couverte\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Am\u00e9rique\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb sont tr\u00e8s souvent proches les unes des autres et donc Chat GPT les associe. Et si vous lui demandez en quelle ann\u00e9e Nicolas Curien a d\u00e9couvert l\u2019Am\u00e9rique, Chat GPT vous r\u00e9pondra encore \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb, car la pr\u00e9sence d\u2019un seul intrus dans la phrase soumise ne suffit pas \u00e0 casser les liens forts unissant les autres mots de la requ\u00eate.<\/p>\n
Si, en r\u00e9action \u00e0 une r\u00e9ponse erron\u00e9e, vous le signalez \u00e0 la machine, alors elle se confondra en excuses, non pas du tout parce qu\u2019elle a r\u00e9alis\u00e9 son erreur et se montre contrite, mais parce que son corpus \u00e9ducatif l\u2019a instruite que telle est la r\u00e9partie la plus fr\u00e9quente \u00e0 la suite d\u2019une r\u00e9clamation\u00a0!<\/p>\n
Pour \u00e9chafauder une pens\u00e9e, l\u2019esprit humain s\u2019appuie sur la base de ses connaissances, sur son agilit\u00e9 \u00e0 les relier entre elles, sur son habilet\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre aux questions qu\u2019il se pose \u00e0 lui m\u00eame. Tout cela est \u00e0 la port\u00e9e d\u2019une I.A bien entra\u00een\u00e9e. Mais une part importante de l\u2019intelligence naturelle r\u00e9side aussi dans l\u2019intuition qui, contrairement \u00e0 une id\u00e9e r\u00e9pandue, ne s\u2019oppose pas au raisonnement logique, mais l\u2019oriente dans les directions semblant les plus prometteuses. Il y a dans l\u2019intuition une sorte de g\u00e9nie, une cr\u00e9ativit\u00e9, dont les machines intelligentes sont aujourd\u2019hui encore incapables. L\u2019I.A. sait se faire g\u00e9n\u00e9rative, mais pas cr\u00e9ative.<\/p>\n
N\u00e9anmoins, les donn\u00e9es contenues dans la base d\u2019entra\u00eenement d\u2019une I.A. g\u00e9n\u00e9rative ont \u00e9t\u00e9 produites par des auteurs qui peuvent avoir eux-m\u00eames fait preuve d\u2019intuition et de g\u00e9nie. Par ailleurs, une I.A. r\u00e9alise sans peine des associations surprenantes, si bien qu\u2019elle peut bluffer son utilisateur au jeu du \u00ab \u00c0 la mani\u00e8re de\u2026 \u00bb ! Jugez plut\u00f4t \u00e0 cet \u00e9gard de la remarquable prouesse r\u00e9alis\u00e9e par Chat GPT, \u00e0 qui l\u2019on a demand\u00e9 de composer une fable \u00e0 la fa\u00e7on de Jean de La Fontaine, sur la base des mots \u00ab moto \u00bb et \u00ab avion \u00bb.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/variances.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/n1.png\")
<\/p>\n
Dans un registre plus concret, aurait-on obtenu une r\u00e9ponse pertinente si l\u2019on avait consult\u00e9 Chat GPT sur la r\u00e9forme des retraites\u00a0? Il est tr\u00e8s vraisemblable que certains ont essay\u00e9\u00a0! Quand on lui pose ce genre de question, le langageur est assez efficace pour rapporter les diff\u00e9rents points de vue en pr\u00e9sence. En l\u2019occurrence, il pr\u00e9sentera celui des syndicats qui refusent tout allongement de la dur\u00e9e de travail, et celui du gouvernement, qui veut parvenir \u00e0 l\u2019\u00e9quilibre du syst\u00e8me en r\u00e9glant ses nombreux param\u00e8tres, dont l\u2019\u00e2ge de d\u00e9part \u00e0 la retraite. Il synth\u00e9tisera \u00e9galement des comparaisons internationales. Mais peut-on en attendre davantage ? Oui et non. L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative ne peut inventer un nouveau syst\u00e8me ex nihilo<\/em> mais elle pourrait proposer un hybride de syst\u00e8mes existants. Si on l\u2019a entra\u00een\u00e9e exclusivement \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u00e9crivant des syst\u00e8mes de retraite par r\u00e9partition, elle ignorera le mod\u00e8le par capitalisation. En revanche, si sa base d\u2019entra\u00eenement inclut des r\u00e9gimes de retraite structurellement tr\u00e8s diff\u00e9rents, alors l\u2019I.A. pourra sugg\u00e9rer un r\u00e9gime in\u00e9dit en mixant des r\u00e9gimes existants.<\/p>\nPlus large est la base de donn\u00e9es sous-jacente, plus forte est la probabilit\u00e9 que, gr\u00e2ce \u00e0 sa puissance de calcul, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative puisse, au sein de cet immense corpus, associer deux id\u00e9es que personne auparavant n\u2019avait pens\u00e9 \u00e0 relier. La pens\u00e9e humaine proc\u00e8de beaucoup par analogies mais elle est born\u00e9e par sa capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 explorer toutes les combinaisons possibles. La machine, quant \u00e0 elle, est nettement moins sujette \u00e0 cette limitation.
\n<\/strong><\/p>\nPlong\u00e9s dans le monde <\/em>de l<\/em>\u2019I.A.<\/em><\/h3>\nL\u2019I.A. est devenue omnipr\u00e9sente. D\u00e9j\u00e0 existante dans les moteurs de recherche et dans les algorithmes de recommandation des grandes plateformes, elle percole dans tous les domaines d\u2019activit\u00e9s, avec la mont\u00e9e en puissance des jeux vid\u00e9o, des m\u00e9tavers, de la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e. Le num\u00e9rique est invasif et la g\u00e9n\u00e9ration Z nous donne un aper\u00e7u des comportements qui s\u2019\u00e9tendront bient\u00f4t \u00e0 l\u2019ensemble de la population. Tr\u00e8s vaguement attentif aux cong\u00e9n\u00e8res de sa bande pourtant pr\u00e9sents \u00e0 ses c\u00f4t\u00e9s, un jeune d\u2019aujourd\u2019hui est occup\u00e9 \u00e0 \u00e9changer des likes<\/em> avec des \u00ab\u00a0amis\u00a0\u00bb distants sur les r\u00e9seaux sociaux, ou \u00e0 interroger Chat GPT, tout en \u00e9coutant \u00e0 fond de la musique en streaming \u00e0 travers les \u00e9couteurs de son portable. Ils fait ainsi trois ou quatre choses \u00e0 la fois, exer\u00e7ant ses fonctions cognitives de fa\u00e7on tr\u00e8s diff\u00e9rente de ce que je faisais lorsque j\u2019avais son \u00e2ge. Mon p\u00e8re me r\u00e9p\u00e9tait \u00ab\u00a0 on ne fait bien qu\u2019une seule chose \u00e0 la fois\u00a0! \u00bb et je ne pouvais, \u00e0 l\u2019\u00e9poque, que lui donner raison\u00a0: si l\u2019on r\u00e9alise plusieurs t\u00e2ches \u00e0 la fois, chacune d\u2019elles est n\u00e9cessairement moins soigneusement accomplie que si l\u2019on s\u2019y consacrait exclusivement ! N\u00e9anmoins, le mode multit\u00e2ches, d\u00e9sormais caract\u00e9ristique du monde num\u00e9rique, ne peut tout \u00e0 fait se r\u00e9sumer \u00e0 une perte d\u2019efficacit\u00e9, car il permet de d\u00e9velopper des synergies impr\u00e9vues entre activit\u00e9s men\u00e9es de front.<\/p>\nLe multit\u00e2ches est un effet de la multi-sollicitation\u00a0: s\u2019ajoutant aux m\u00e9dias historiques, la multitude des sites accessibles sur internet fait que chacun baigne constamment dans un univers sans limite apparente, empli d\u2019informations et de contenus les plus divers. Jeune, j\u2019avais l\u2019impression chaque soir que j\u2019avais termin\u00e9 tout ce que j\u2019avais \u00e0 faire en r\u00e9action aux stimuli auxquels j\u2019avais \u00e9t\u00e9 soumis durant la journ\u00e9e. Aujourd\u2019hui, cela n\u2019aurait plus de sens\u00a0! On ne peut plus pr\u00eater attention \u00e0 tout. Sur l\u2019application mail, je passe davantage de temps \u00e0 jeter des spams dans la corbeille qu\u2019\u00e0 lire des messages pr\u00e9sentant un r\u00e9el int\u00e9r\u00eat pour moi. \u00c0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, la facult\u00e9 intellectuelle sans doute la plus importante est devenue la capacit\u00e9 de trier avec discernement l\u2019utile de l\u2019inutile, et surtout du nuisible, au sein d\u2019un tsunami num\u00e9rique, ou \u00ab\u00a0tsunumi\u00a0\u00bb, qui nous submerge en permanence.<\/p>\n
Les nouveaux outils de l\u2019IA participent de cette confusion g\u00e9n\u00e9rale, en renfor\u00e7ant le risque de propagation virale de fausses informations. \u00ab\u00a0Chat GPT, explique-moi pourquoi la terre est plate\u00a0?\u00a0\u00bb, et votre langageur favori mettra un point d\u2019honneur \u00e0 vous l\u2019expliquer d\u2019une mani\u00e8re attrayante et p\u00e9dagogique. Parce qu\u2019elle ne comprend pas les donn\u00e9es qu\u2019elle traite, que le statut de v\u00e9rit\u00e9 n\u2019a pas de sens pour elle, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative est potentiellement un redoutable moteur de fake<\/em>, et m\u00eame de deep fake<\/em>, car elle ne manque certes pas de talent d\u2019illusionniste ! Par exemple, si on exige de Chat GPT qu\u2019il source ses propos, il peut inventer des r\u00e9f\u00e9rences enti\u00e8rement fantaisistes mais imit\u00e9es \u00e0 la perfection, en respectant le format des vraies bibliographies incluses dans sa base d\u2019entra\u00eenement. La production de faux repr\u00e9sente un r\u00e9el danger car, m\u00eame sans intention d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de nuire, m\u00eame si ses concepteurs ont veill\u00e9 \u00e0 ne pas la nourrir d\u2019informations incorrectes, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, \u00e0 travers ses in\u00e9vitables erreurs,\u00a0en produira elle-m\u00eame et elle les propagera !<\/p>\nCe que d\u00e9multipliera l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative est en r\u00e9alit\u00e9 d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l\u2019\u0153uvre sur le web 2.0 \u00e9quip\u00e9 d\u2019un simple moteur de recherche comme Google. On observe effectivement que, notamment pour les plus jeunes, il n\u2019est pas simple de s\u00e9lectionner les sites fournissant des informations pertinentes et fiables. Les s\u00e9niors sont moins handicap\u00e9s \u00e0 cet \u00e9gard, car ils ont jadis appris \u00e0 s\u00e9parer le bon grain de l\u2019ivraie en recherchant des sources dans des biblioth\u00e8ques physiques. Certes, la multiplicit\u00e9 grandissante des canaux d\u2019information autorise des recoupements et permet donc en th\u00e9orie au citoyen de porter plus facilement un regard critique qu\u2019en l\u2019absence de pluralit\u00e9 des courants de pens\u00e9e et d\u2019opinion. N\u00e9anmoins, on assiste \u00e0 une victoire de la pens\u00e9e paresseuse contre le sens critique. Il est frappant et inqui\u00e9tant de noter que l\u2019encyclop\u00e9die b\u00e9n\u00e9vole en ligne Wikip\u00e9dia, qui offre un bon niveau de fiabilit\u00e9 informationnelle, peine \u00e0 survivre dans un \u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique o\u00f9 l\u2019attention des internautes se porte en premier vers des contenus faux, mais attractifs car inattendus, peu co\u00fbteux \u00e0 produire et tr\u00e8s co\u00fbteux \u00e0 r\u00e9futer. Le sensationnel prime et paye\u00a0! \u00c0 travers la m\u00e9canique \u00e9conomique de g\u00e9n\u00e9ration de profits \u00e0 partir de l\u2019audience, des sites vertueux finissent ainsi par \u00eatre marginalis\u00e9s et des sites trompeurs, sectaires ou haineux r\u00e9ussissent, sous couvert d\u2019anonymat, \u00e0 occuper le devant de la sc\u00e8ne.<\/p>\n
Le r\u00f4le de l\u2019\u00e9ducation<\/em><\/h3>\nCertains enseignants r\u00e9agissent tr\u00e8s n\u00e9gativement \u00e0 la diffusion de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, qu\u2019ils per\u00e7oivent comme catastrophique, s\u2019alarmant de ce qu\u2019elle incite les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 la paresse et les encourage \u00e0 d\u00e9l\u00e9guer leurs devoirs \u00e0 la machine. Il faut raison garder. N\u2019importe quelle technologie est capable du meilleur comme du pire, suivant la fa\u00e7on dont on l\u2019emploie, dans l\u2019enseignement comme dans tout autre domaine. Plut\u00f4t que refuser l\u2019outil, les professeurs devraient s\u2019attacher \u00e0 montrer aux \u00e9l\u00e8ves quels b\u00e9n\u00e9fices ils peuvent tirer d\u2019un langageur comme Chat GPT, au-del\u00e0 de la fraude scolaire\u00a0! Pourquoi en effet se priver d\u2019un outil qui produit des r\u00e9sultats int\u00e9ressants sous certaines conditions d\u2019usage et qui peut donc s\u2019av\u00e9rer utile dans la formation du savoir ?<\/p>\n
Les modalit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s aux contenus \u00e9tant boulevers\u00e9es dans cette phase nouvelle du progr\u00e8s technique affectant le registre cognitif, les enseignants doivent se donner pour mission d\u2019aider les \u00e9tudiants \u00e0 se rep\u00e9rer dans la masse \u00e9norme et mouvante d\u2019informations qui les entoure et parfois les assaille. Par ailleurs, ils doivent les \u00e9duquer au bon usage des outils num\u00e9riques. \u00c0 l\u2019\u00e9poque de Leonard de Vinci, chacun pouvait se repr\u00e9senter \u00e0 peu pr\u00e8s convenablement le fonctionnement de toutes les machines alors existantes. Aujourd\u2019hui, il nous est impossible de conna\u00eetre le fonctionnement de tous les outils que nous utilisons quotidiennement et c\u2019est essentiellement \u00e0 travers leur usage que nous d\u00e9couvrons leurs bienfaits ou leurs m\u00e9faits.<\/p>\n
L\u2019objectif \u00e9ducatif est que les \u00e9l\u00e8ves d\u2019aujourd\u2019hui deviennent demain des citoyens responsables de la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, qui ma\u00eetriseront l\u2019usage des outils de l\u2019I.A. et \u0153uvreront \u00e0 leur am\u00e9lioration, plut\u00f4t que des utilisateurs paresseux et passifs, ne faisant que manier automatiquement ces outils, parfois pour le pire. L\u2019homme doit apprendre \u00e0 ne pas devenir l\u2019instrument de la machine. Il est au contraire indispensable qu\u2019il en ma\u00eetrise activement les effets, luttant contre la tendance d\u00e9l\u00e9t\u00e8re d\u2019une rel\u00e9gation au r\u00f4le de consommateur irr\u00e9fl\u00e9chi et asservi, expos\u00e9 \u00e0 la d\u00e9sinformation et \u00e0 la manipulation.<\/p>\n
Dans la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, chacun ne d\u00e9tenant qu\u2019une petite parcelle de savoir, la confiance accord\u00e9e \u00e0 une source devient une valeur fondamentale. C\u2019est sur la confiance que repose la distinction entre croyance et connaissance. Une majorit\u00e9 de personnes ne sait pas d\u00e9montrer le th\u00e9or\u00e8me de Pythagore mais elle pense \u00e0 juste titre qu\u2019il est vrai\u00a0: son auteur l\u2019a jadis prouv\u00e9, les professeurs de math\u00e9matiques l\u2019enseignent depuis des si\u00e8cles, donc je peux moi-m\u00eame raisonnablement attribuer \u00e0 ce th\u00e9or\u00e8me le statut de connaissance et non de simple croyance\u2026 Beaucoup de ce que nous tenons pour vrai provient, non pas \u00e0 notre capacit\u00e9 \u00e0 le prouver, mais de la confiance que nous accordons \u00e0 ceux qui nous le transmette. L\u2019\u00c9cole doit donc apprendre aux jeunes \u00e0 reconna\u00eetre les puits d\u2019information auxquels ils peuvent s\u2019abreuver sans risquer l\u2019empoisonnement, \u00e0 savoir comment soumettre efficacement des requ\u00eates \u00e0 Google search<\/em> ou \u00e0 Chat GPT. L\u2019\u00e9ducation aux m\u00e9dias doit \u00eatre \u00e9tendue au-del\u00e0 des m\u00e9dias historiques, pour inclure la communication en ligne et les applications issues de l\u2019I.A.<\/p>\n****<\/p>\n
Dans la seconde partie de cet article, \u00e0 para\u00eetre tr\u00e8s prochainement, nous identifierons les diff\u00e9rents risques li\u00e9s au d\u00e9veloppement de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, d\u00e9crirons les dispositifs d\u2019encadrement en passe d\u2019\u00eatre mis en \u0153uvre dans diff\u00e9rentes parties du monde, avant de dessiner les contours de que pourrait \u00eatre une r\u00e9gulation\u00a0 fran\u00e7aise de l\u2019I.A, en conformit\u00e9 avec le cadre europ\u00e9en.<\/p>\n
<\/p>\n
Mots-cl\u00e9s : Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative – Grands mod\u00e8les de langage – R\u00e9seaux de neurones – Apprentissage – Syntaxe – S\u00e9mantique – R\u00e9volution num\u00e9rique – R\u00e9gulation<\/em><\/p>\n
\nR\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/h3>\nACAD\u00c9MIE DES TECHNOLOGIES, avril 2023, Prouesses et limites de l\u2019imitation artificielle de langages<\/em>, les agents conversationnels intelligents dont ChatGPT<\/em>, Avis de l\u2019Acad\u00e9mie.<\/p>\nACAD\u00c9MIE DES TECHNOLOGIES, avril 2018, Renouveau de l\u2019intelligence artificielle et de l\u2019apprentissage automatique<\/em>, Rapport de l\u2019Acad\u00e9mie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Partie 1. \u00ab Qui \u00bb est-elle et que fait-elle ? L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, derni\u00e8re perc\u00e9e de la r\u00e9volution num\u00e9rique L\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative fait couler beaucoup d\u2019encre depuis novembre 2022, date d\u2019apparition de l\u2019application Chat GPT-3 d\u00e9velopp\u00e9e et commercialis\u00e9e par la start-up am\u00e9ricaine Open AI, permettant d\u2019engendrer des textes \u2013 d\u2019o\u00f9 le qualificatif \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb \u2013, […]<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":7529,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[164],"tags":[],"class_list":["post-7526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7526\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7529"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Ces produits sont embl\u00e9matiques des plus r\u00e9cents d\u00e9veloppements de l\u2019informatique et certains voient dans cette perc\u00e9e un tournant d\u00e9cisif, une r\u00e9volution \u00e0 part enti\u00e8re au sein de la r\u00e9volution num\u00e9rique n\u00e9e des progr\u00e8s consid\u00e9rables accomplis par l\u2019informatique depuis la fin de la seconde guerre mondiale et poursuivis sans rel\u00e2che pendant pr\u00e8s de 80 ans.<\/p>\n
Les deux pr\u00e9c\u00e9dentes r\u00e9volutions industrielles, celle de la machine \u00e0 vapeur au XVIIIe si\u00e8cle, puis celle de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9, la chimie, la voiture, l\u2019avion au XIXe, se fondaient sur des technologies, qui certes changeaient les conditions de production, de consommation, de vie, d\u2019habitat, de mobilit\u00e9, mais demeuraient pour autant des outils dans la droite ligne du silex ou de la hache, c\u2019est-\u00e0-dire fondamentalement des proth\u00e8ses de la main. Avec la r\u00e9volution num\u00e9rique, nous nous trouvons confront\u00e9s \u00e0 une grappe technologique qui se rapporte aux fonctions du cerveau et qui affecte donc\u00a0 en profondeur l\u2019exercice de nos fonctions cognitives, la mani\u00e8re dont nous pensons, communiquons et nous exprimons. D\u00e9sormais, avec Chat GPT, une machine informatique est devenue, selon une terminologie due \u00e0 l\u2019Acad\u00e9mie des technologies, un \u00ab\u00a0langageur\u00a0\u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire un robot conversationnel capable de produire du langage naturel, une facult\u00e9 qui \u00e9tait jusqu\u2019ici l\u2019apanage de l\u2019homme (Acad\u00e9mie des technologies, 2023).<\/p>\n
Ce qu\u2019il est aujourd\u2019hui convenu d\u2019appeler \u00ab\u00a0le\u00a0\u00bb num\u00e9rique, un terme g\u00e9n\u00e9rique \u00e9voquant la pr\u00e9sence ambiante et englobante des technologies qu\u2019il d\u00e9signe, appara\u00eet comme l\u2019\u00e9quivalent de l\u2019\u00e9criture il y a 5000 ans ou de l\u2019imprimerie il y a 500 ans. Il s\u2019agit d\u2019une r\u00e9volution cognitive et culturelle, dont la p\u00e9riodicit\u00e9 s\u2019\u00e9tablit \u00e0 l\u2019\u00e9chelle du mill\u00e9naire, et non pas simplement d\u2019une r\u00e9volution technique et industrielle, dont la fr\u00e9quence est plut\u00f4t s\u00e9culaire. N\u00e9anmoins, le num\u00e9rique a \u00e9galement enclench\u00e9 une r\u00e9volution industrielle dont l\u2019impact est consid\u00e9rable sur l\u2019\u00e9conomie et sur la soci\u00e9t\u00e9, avec l\u2019\u00e9mergence d\u2019usines intelligentes, la disparition, la transformation et la cr\u00e9ation d\u2019emplois, \u00e0 \u00ab\u00a0l\u2019ub\u00e9risation\u00a0\u00bb de nombreux secteurs d\u2019activit\u00e9, \u00e0 l\u2019explosion du commerce en ligne, \u00e0 la mutation des m\u00e9thodes d\u2019\u00e9ducation et d\u2019enseignement, etc. \u00c0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, le d\u00e9lai qui s\u00e9pare une innovation de son impact massif dans la vie quotidienne est singuli\u00e8rement plus court qu\u2019aux temps du moulin \u00e0 vent, de la vapeur ou m\u00eame de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9.<\/p>\n
Dans ce contexte, l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative s\u2019inscrit-elle dans la continuit\u00e9 des effets du num\u00e9rique, ou bien marque-t-elle r\u00e9ellement une rupture, l\u2019\u00e9mergence d\u2019une \u00e8re nouvelle\u00a0? On pourrait apr\u00e8s tout plaider le contraire, en faisant remarquer que l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative existait d\u00e8s les ann\u00e9es 1960 sous une forme embryonnaire, \u00e0 travers les \u00ab\u00a0syst\u00e8mes experts\u00a0\u00bb, ces logiciels articul\u00e9s autour d\u2019une base de faits, d\u2019une base de r\u00e8gles et d\u2019un moteur d\u2019inf\u00e9rence, capables de rendre \u00e0 une entreprise ou une organisation un service d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision. Pour se faire une id\u00e9e de la r\u00e9elle originalit\u00e9 des outils num\u00e9riques nouvellement mis sur le march\u00e9, il est tout d\u2019abord utile d\u2019examiner le principe de fonctionnement d\u2019une I.A. en g\u00e9n\u00e9ral et d\u2019une I.A\u00a0g\u00e9n\u00e9rative en particulier.<\/p>\n
Comment l\u2019I.A.\u00a0fonctionne-t-elle ?<\/em><\/h3>\nComme son son nom l\u2019indique, l\u2019I.A. cherche \u00e0 imiter la structure de la pens\u00e9e humaine. On se repr\u00e9sente parfois celle-ci comme un syst\u00e8me arborescent, alors qu\u2019il est plus juste de la voir comme un syst\u00e8me r\u00e9ticulaire. En effet, l\u2019arbre n\u2019est qu\u2019un cas tr\u00e8s particulier de r\u00e9seau, dans lequel chaque n\u0153ud n\u2019a qu\u2019un seul ant\u00e9c\u00e9dent et o\u00f9 l\u2019on ne peut passer d\u2019un n\u0153ud \u00e0 un autre sans remonter \u00e0 leur plus proche pr\u00e9d\u00e9cesseur commun. Une intelligence purement arborescente serait donc assez pauvre\u00a0! L\u2019intelligence naturelle fonctionne plut\u00f4t selon le mod\u00e8le d\u2019un r\u00e9seau maill\u00e9, \u00e0 l\u2019image m\u00eame du r\u00e9seau form\u00e9 par les neurones de notre cerveau. La pens\u00e9e ne suit g\u00e9n\u00e9ralement pas le chemin direct d\u2019une s\u00e8ve qui va du tronc d\u2019un arbre jusqu\u2019\u00e0 ses feuilles en passant par ses branches. Au contraire, elle fait des boucles, prend des chemins de traverse, met \u00e0 profit des courts-circuits, connecte entre eux des n\u0153uds qui ne sont pas n\u00e9cessairement li\u00e9s de mani\u00e8re hi\u00e9rarchique. Dans son parcours sinueux, la pens\u00e9e garde la m\u00e9moire des impasses et aussi des portes entrouvertes sans succ\u00e8s en certains n\u0153uds, mais qui pourront \u00eatre fructueusement ouvertes en d\u2019autres n\u0153uds, au fil du cheminement psychique.<\/p>\n
Simulant le cerveau, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative fonctionne selon le mod\u00e8le d\u2019un r\u00e9seau de neurones artificiels. Imaginez un grand nombre d\u2019unit\u00e9s logicielles \u00e9l\u00e9mentaires, chacune \u00e9quivalant \u00e0 un neurone du cerveau humain. Ces neurones artificiels sont r\u00e9partis en couches successives, de la couche d\u2019entr\u00e9e jusqu\u2019\u00e0 la couche de r\u00e9sultat, et ils sont reli\u00e9s entre eux par une multitude de synapses artificielles, aussi bien horizontalement, au sein d\u2019une couche donn\u00e9e, que verticalement, entre deux couches successives. Lorsqu\u2019un neurone re\u00e7oit un signal d\u2019un autre neurone, il \u00e9met ou non un signal vers un ou plusieurs des neurones auxquels il est connect\u00e9. Au cours de la phase d\u2019entra\u00eenement de l\u2019I.A. sont r\u00e9gl\u00e9s les param\u00e8tres, ou \u00ab\u00a0poids\u00a0\u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire les seuils de d\u00e9clenchement d\u2019\u00e9mission d\u2019un neurone vers un autre. Cet apprentissage s\u2019op\u00e8re en partie sous la supervision du programmeur, et en partie \u00e0 l\u2019initiative de la machine elle-m\u00eame, selon un m\u00e9canisme de \u00ab\u00a0r\u00e9tro-propagation des erreurs\u00a0\u00bb et de renforcement des connexions qui tendent \u00e0 am\u00e9liorer les r\u00e9sultats d\u00e9livr\u00e9s. Pour Chat GPT-3, environ 175 milliards de param\u00e8tres ont \u00e9t\u00e9 ainsi ajust\u00e9s\u00a0!<\/p>\n
Pour bien comprendre cette proc\u00e9dure, consid\u00e9rons un autre domaine d\u2019application que la production de langage, celui la reconnaissance des formes. Si l\u2019on veut faire reconna\u00eetre \u00e0 une I.A. un chat sur une image, on lui soumet une image de chat et on lui indique\u00a0: \u00ab\u00a0Ceci est un chat.\u00a0\u00bb. L\u2019I.A. a explor\u00e9 et retenu tous les pixels de la photo consid\u00e9r\u00e9e mais, \u00e0 ce stade, elle ne saurait pas reconna\u00eetre un chat sur une autre photo dont les pixels ne seraient pas en tout point identiques \u00e0 ceux de la pr\u00e9c\u00e9dente. Si, au lieu d\u2019une seule, on lui montre quinze milliards de photos contenant des chats, l\u2019I.A. finit par reconna\u00eetre des aspects communs entre ces images, des patterns<\/em> identiques, des traits f\u00e9lins en quelque sorte, et elle n\u2019est alors plus contrainte d\u2019analyser une nouvelle image pixel par pixel. Elle saura dire si un chat est pr\u00e9sent ou non sur une image qu\u2019elle ne conna\u00eet pas encore, par similarit\u00e9 avec la myriade d\u2019images qu\u2019elle conna\u00eet d\u00e9j\u00e0. Au cours de cet apprentissage, en grande partie automatique, les param\u00e8tres du r\u00e9seau de neurones s\u2019ajustent selon un processus d\u2019essais-erreurs, \u00e0 la mani\u00e8re de potentiom\u00e8tres, afin que la probabilit\u00e9 de donner une bonne r\u00e9ponse augmente.<\/p>\nApprentissage machine<\/em><\/h3>\nInsuffisamment entra\u00een\u00e9e, une I.A. risque de se fourvoyer gravement. Si on ne lui a pr\u00e9c\u00e9demment montr\u00e9 que des chats gambadant en ext\u00e9rieur et que maintenant on lui en montre un se pr\u00e9lassant dans un appartement, elle peut se tromper car elle ne voit aucune image ressemblante dans sa base d\u2019entra\u00eenement. Il convient donc de l\u2019entra\u00eener sur des images de chats photographi\u00e9s dans toute une vari\u00e9t\u00e9 de contextes diff\u00e9rents. Et si, plus g\u00e9n\u00e9ralement, on souhaite rendre l\u2019I.A. capable de d\u00e9crire une image dans tous ses d\u00e9tails, alors il faut lui apprendre \u00e0 reconna\u00eetre, non seulement des chats, mais aussi des chiens, des voitures, des immeubles, des feux rouges, des fleurs, des champs, etc. Et la machine apprend si m\u00e9caniquement et si laborieusement qu\u2019elle consomme une \u00e9norme quantit\u00e9 de ressources informatiques (Acad\u00e9mie des technologies, 2018).<\/p>\n
S\u2019il est juste de dire que l\u2019intelligence artificielle est capable d\u2019apprendre, \u00e0 la fois par ses propres moyens et sous supervision, il convient de pr\u00e9ciser que cet apprentissage intervient uniquement lors de la phase amont de l\u2019entra\u00eenement et non pas au cours de la phase aval d\u2019utilisation. Tant que la base de donn\u00e9es n\u2019est pas r\u00e9aliment\u00e9e, que le r\u00e9glage des param\u00e8tres n\u2019est pas r\u00e9vis\u00e9 en tenant compte des donn\u00e9es ajout\u00e9es, aucune \u00e9volution spontan\u00e9e n\u2019est possible. Ce qui peut n\u00e9anmoins surprendre est que le programmeur ne sait jamais lui-m\u00eame exactement comment la machine op\u00e8re pour reconna\u00eetre un chat\u00a0! Il y a en effet une part empirique et al\u00e9atoire dans l\u2019ajustement des neurones artificiels, une part de \u00ab\u00a0bidouille\u00a0\u00bb. Mais la chimie et l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 dans le cerveau fonctionnent aussi un peu de cette mani\u00e8re\u2026<\/p>\n
Bien qu\u2019elle mimique l\u2019organisation d\u2019un r\u00e9seau humain de neurones, l\u2019intelligence artificielle apprend sans comprendre\u00a0: elle reconna\u00eet un chat sans savoir ce qu\u2019est un animal, elle lit et \u00e9crit des textes sans en comprendre un seul mot\u00a0! Mais est-elle en cela si diff\u00e9rente de beaucoup humains\u00a0? \u00c0 l\u2019\u00e9cole, certains \u00e9l\u00e8ves sont studieux mais pas tr\u00e8s astucieux. Ils ne comprennent pas grand-chose mais ils apprennent beaucoup et ils connaissent par c\u0153ur le cours magistral ainsi que les solutions d\u2019exercices \u00e9l\u00e9mentaires. Ces \u00e9l\u00e8ves s\u2019en sortent toujours \u00e0 l\u2019examen\u00a0: ils n\u2019ont jamais 18 ou 20, mais ils ont 12 ou 14. Ils ont appris mais ils n\u2019ont pas compris. Les machines num\u00e9riques, comme ces \u00e9l\u00e8ves, ne franchissent pas le seuil de la compr\u00e9hension. Elles n\u2019ont aucune capacit\u00e9 de cr\u00e9ativit\u00e9 lorsqu\u2019elles sont confront\u00e9es \u00e0 des probl\u00e8mes nouveaux, exigeant des modes de raisonnements qu\u2019ils n\u2019ont pas acquis. Bien que la machine ne comprenne pas, ses r\u00e9sultats peuvent n\u00e9anmoins se montrer impressionnants. La fronti\u00e8re entre apprendre et comprendre est en r\u00e9alit\u00e9 assez subtile. La machine agit comme un \u00e9l\u00e8ve studieux qui sait \u00e9tablir des liens entre les bouts de savoir qu\u2019il a emmagasin\u00e9s. Si S\u00e9n\u00e8que a parl\u00e9 de certaines sujets dont Montaigne parle \u00e9galement, alors Chat GPT pourra \u00e9crire une phrase, cr\u00e9dible sinon pertinente, qui associe les deux auteurs.<\/p>\n
Prouesses et faiblesses de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative<\/em><\/h3>\nPour s\u2019en tenir aux langageurs, l\u2019outil Chat GPT est la r\u00e9union d\u2019un g\u00e9n\u00e9rateur de langage (Generative Pretrained Transformer<\/em>) et d\u2019un robot conversationnel (Chat<\/em>), servant d\u2019interface. Dans la version GPT-3, le logiciel a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur une base de donn\u00e9es d\u2019environ cinq cents milliards de mots, \u00e0 r\u00e9aliser la t\u00e2che \u00ab\u00a0\u00e9l\u00e9mentaire\u00a0\u00bb suivante\u00a0: \u00e0 partir d\u2019une s\u00e9quence de mots fournie en entr\u00e9e par l\u2019utilisateur, produire en sortie une s\u00e9quence de mots prolongeant la s\u00e9quence d\u2019entr\u00e9e de la mani\u00e8re \u00ab\u00a0la plus probable\u00a0\u00bb. Ainsi Chat GPT ne fait qu\u2019extrapoler des s\u00e9quences de mots. Quand vous lui soumettez une question, ou un texte, il va chercher dans sa base d\u2019entra\u00eenement des mots qui sont susceptibles de prolonger le plus naturellement ceux que vous lui avez soumis. Et gr\u00e2ce \u00e0 ce simple m\u00e9canisme, il r\u00e9alise parfois des prouesses\u2026 et peut aussi commettre des erreurs grossi\u00e8res. En outre, la composante Chat<\/em> vous dit poliment bonjour quand vous l\u2019interrogez, vous remercie de l\u2019avoir questionn\u00e9e\u2026 C\u2019est peut-\u00eatre d\u2019ailleurs surtout \u00e0 cela que l\u2019on distingue cette machine d\u2019un humain\u00a0!<\/p>\nAinsi, Chat GPT n\u2019est pas intelligent au sens o\u00f9 on l\u2019entend habituellement. Il fait preuve en revanche d\u2019une \u00e9tonnante capacit\u00e9 algorithmique \u00e0 fournir des donn\u00e9es de sortie \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e, et ceci avec une rapidit\u00e9 confondante.<\/p>\n
Chat GPT ne poss\u00e8de strictement aucune forme de savoir au sens ordinaire. Il n\u2019a retir\u00e9 aucun sens de l\u2019\u00e9norme corpus qu\u2019on lui a donn\u00e9 \u00e0 lire\u00a0! En revanche, il a appris \u00e0 faire des associations, \u00e0 reconna\u00eetre sans les comprendre des configurations de mots. C\u2019est de cette fa\u00e7on qu\u2019il est en mesure de composer des phrases excellemment \u00e9crites, en fran\u00e7ais\u2026 comme dans la centaine d\u2019autres langues sur lesquelles il s\u2019est exerc\u00e9\u00a0! Il manie la syntaxe \u00e0 merveille, mais ne poss\u00e8de aucune capacit\u00e9 s\u00e9mantique. La \u00ab\u00a0supercherie\u00a0\u00bb r\u00e9side dans la taille de la base de donn\u00e9es, donnant l\u2019illusion que seule l\u2019intention de d\u00e9livrer une signification puisse sous-tendre ce qui n\u2019est en r\u00e9alit\u00e9 qu\u2019un mirage statistique.<\/p>\n
Par construction m\u00eame, si l\u2019on soumet une \u00e2nerie \u00e0 Chat GPT, il prolongera avec z\u00e8le cette \u00e2nerie par une autre \u00e2nerie, sans remettre en cause la v\u00e9racit\u00e9 de l\u2019entr\u00e9e. Demandez-lui pourquoi les vaches pondent de plus gros \u0153ufs que les autruches. Il vous fera une r\u00e9ponse plus intelligente que ne le laisserait esp\u00e9rer l\u2019ineptie de votre question, mais toutefois absurde\u00a0:<\/p>\n
\u2013 Les vaches sont des animaux domestiqu\u00e9s, bien nourris, \u00e9lev\u00e9s pour la reproduction. Elles sont donc dans de meilleures conditions pour pondre que les autruches, vivant en milieu sauvage. Par ailleurs, les vaches \u00e9tant plus grosses que les autruches, il est normal qu\u2019elles pondent de plus gros \u0153ufs.<\/p>\n
Si vous demandez \u00e0 Chat GPT quand Christophe Colomb a d\u00e9couvert l\u2019Am\u00e9rique, la r\u00e9ponse sera correcte\u00a0: \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb. En effet, dans sa base de donn\u00e9es, les unit\u00e9s lexicales \u00ab\u00a0Christophe Colomb\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0d\u00e9couverte\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Am\u00e9rique\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb sont tr\u00e8s souvent proches les unes des autres et donc Chat GPT les associe. Et si vous lui demandez en quelle ann\u00e9e Nicolas Curien a d\u00e9couvert l\u2019Am\u00e9rique, Chat GPT vous r\u00e9pondra encore \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb, car la pr\u00e9sence d\u2019un seul intrus dans la phrase soumise ne suffit pas \u00e0 casser les liens forts unissant les autres mots de la requ\u00eate.<\/p>\n
Si, en r\u00e9action \u00e0 une r\u00e9ponse erron\u00e9e, vous le signalez \u00e0 la machine, alors elle se confondra en excuses, non pas du tout parce qu\u2019elle a r\u00e9alis\u00e9 son erreur et se montre contrite, mais parce que son corpus \u00e9ducatif l\u2019a instruite que telle est la r\u00e9partie la plus fr\u00e9quente \u00e0 la suite d\u2019une r\u00e9clamation\u00a0!<\/p>\n
Pour \u00e9chafauder une pens\u00e9e, l\u2019esprit humain s\u2019appuie sur la base de ses connaissances, sur son agilit\u00e9 \u00e0 les relier entre elles, sur son habilet\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre aux questions qu\u2019il se pose \u00e0 lui m\u00eame. Tout cela est \u00e0 la port\u00e9e d\u2019une I.A bien entra\u00een\u00e9e. Mais une part importante de l\u2019intelligence naturelle r\u00e9side aussi dans l\u2019intuition qui, contrairement \u00e0 une id\u00e9e r\u00e9pandue, ne s\u2019oppose pas au raisonnement logique, mais l\u2019oriente dans les directions semblant les plus prometteuses. Il y a dans l\u2019intuition une sorte de g\u00e9nie, une cr\u00e9ativit\u00e9, dont les machines intelligentes sont aujourd\u2019hui encore incapables. L\u2019I.A. sait se faire g\u00e9n\u00e9rative, mais pas cr\u00e9ative.<\/p>\n
N\u00e9anmoins, les donn\u00e9es contenues dans la base d\u2019entra\u00eenement d\u2019une I.A. g\u00e9n\u00e9rative ont \u00e9t\u00e9 produites par des auteurs qui peuvent avoir eux-m\u00eames fait preuve d\u2019intuition et de g\u00e9nie. Par ailleurs, une I.A. r\u00e9alise sans peine des associations surprenantes, si bien qu\u2019elle peut bluffer son utilisateur au jeu du \u00ab \u00c0 la mani\u00e8re de\u2026 \u00bb ! Jugez plut\u00f4t \u00e0 cet \u00e9gard de la remarquable prouesse r\u00e9alis\u00e9e par Chat GPT, \u00e0 qui l\u2019on a demand\u00e9 de composer une fable \u00e0 la fa\u00e7on de Jean de La Fontaine, sur la base des mots \u00ab moto \u00bb et \u00ab avion \u00bb.<\/p>\n
<\/p>\n
Dans un registre plus concret, aurait-on obtenu une r\u00e9ponse pertinente si l\u2019on avait consult\u00e9 Chat GPT sur la r\u00e9forme des retraites\u00a0? Il est tr\u00e8s vraisemblable que certains ont essay\u00e9\u00a0! Quand on lui pose ce genre de question, le langageur est assez efficace pour rapporter les diff\u00e9rents points de vue en pr\u00e9sence. En l\u2019occurrence, il pr\u00e9sentera celui des syndicats qui refusent tout allongement de la dur\u00e9e de travail, et celui du gouvernement, qui veut parvenir \u00e0 l\u2019\u00e9quilibre du syst\u00e8me en r\u00e9glant ses nombreux param\u00e8tres, dont l\u2019\u00e2ge de d\u00e9part \u00e0 la retraite. Il synth\u00e9tisera \u00e9galement des comparaisons internationales. Mais peut-on en attendre davantage ? Oui et non. L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative ne peut inventer un nouveau syst\u00e8me ex nihilo<\/em> mais elle pourrait proposer un hybride de syst\u00e8mes existants. Si on l\u2019a entra\u00een\u00e9e exclusivement \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u00e9crivant des syst\u00e8mes de retraite par r\u00e9partition, elle ignorera le mod\u00e8le par capitalisation. En revanche, si sa base d\u2019entra\u00eenement inclut des r\u00e9gimes de retraite structurellement tr\u00e8s diff\u00e9rents, alors l\u2019I.A. pourra sugg\u00e9rer un r\u00e9gime in\u00e9dit en mixant des r\u00e9gimes existants.<\/p>\nPlus large est la base de donn\u00e9es sous-jacente, plus forte est la probabilit\u00e9 que, gr\u00e2ce \u00e0 sa puissance de calcul, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative puisse, au sein de cet immense corpus, associer deux id\u00e9es que personne auparavant n\u2019avait pens\u00e9 \u00e0 relier. La pens\u00e9e humaine proc\u00e8de beaucoup par analogies mais elle est born\u00e9e par sa capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 explorer toutes les combinaisons possibles. La machine, quant \u00e0 elle, est nettement moins sujette \u00e0 cette limitation.
\n<\/strong><\/p>\nPlong\u00e9s dans le monde <\/em>de l<\/em>\u2019I.A.<\/em><\/h3>\nL\u2019I.A. est devenue omnipr\u00e9sente. D\u00e9j\u00e0 existante dans les moteurs de recherche et dans les algorithmes de recommandation des grandes plateformes, elle percole dans tous les domaines d\u2019activit\u00e9s, avec la mont\u00e9e en puissance des jeux vid\u00e9o, des m\u00e9tavers, de la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e. Le num\u00e9rique est invasif et la g\u00e9n\u00e9ration Z nous donne un aper\u00e7u des comportements qui s\u2019\u00e9tendront bient\u00f4t \u00e0 l\u2019ensemble de la population. Tr\u00e8s vaguement attentif aux cong\u00e9n\u00e8res de sa bande pourtant pr\u00e9sents \u00e0 ses c\u00f4t\u00e9s, un jeune d\u2019aujourd\u2019hui est occup\u00e9 \u00e0 \u00e9changer des likes<\/em> avec des \u00ab\u00a0amis\u00a0\u00bb distants sur les r\u00e9seaux sociaux, ou \u00e0 interroger Chat GPT, tout en \u00e9coutant \u00e0 fond de la musique en streaming \u00e0 travers les \u00e9couteurs de son portable. Ils fait ainsi trois ou quatre choses \u00e0 la fois, exer\u00e7ant ses fonctions cognitives de fa\u00e7on tr\u00e8s diff\u00e9rente de ce que je faisais lorsque j\u2019avais son \u00e2ge. Mon p\u00e8re me r\u00e9p\u00e9tait \u00ab\u00a0 on ne fait bien qu\u2019une seule chose \u00e0 la fois\u00a0! \u00bb et je ne pouvais, \u00e0 l\u2019\u00e9poque, que lui donner raison\u00a0: si l\u2019on r\u00e9alise plusieurs t\u00e2ches \u00e0 la fois, chacune d\u2019elles est n\u00e9cessairement moins soigneusement accomplie que si l\u2019on s\u2019y consacrait exclusivement ! N\u00e9anmoins, le mode multit\u00e2ches, d\u00e9sormais caract\u00e9ristique du monde num\u00e9rique, ne peut tout \u00e0 fait se r\u00e9sumer \u00e0 une perte d\u2019efficacit\u00e9, car il permet de d\u00e9velopper des synergies impr\u00e9vues entre activit\u00e9s men\u00e9es de front.<\/p>\nLe multit\u00e2ches est un effet de la multi-sollicitation\u00a0: s\u2019ajoutant aux m\u00e9dias historiques, la multitude des sites accessibles sur internet fait que chacun baigne constamment dans un univers sans limite apparente, empli d\u2019informations et de contenus les plus divers. Jeune, j\u2019avais l\u2019impression chaque soir que j\u2019avais termin\u00e9 tout ce que j\u2019avais \u00e0 faire en r\u00e9action aux stimuli auxquels j\u2019avais \u00e9t\u00e9 soumis durant la journ\u00e9e. Aujourd\u2019hui, cela n\u2019aurait plus de sens\u00a0! On ne peut plus pr\u00eater attention \u00e0 tout. Sur l\u2019application mail, je passe davantage de temps \u00e0 jeter des spams dans la corbeille qu\u2019\u00e0 lire des messages pr\u00e9sentant un r\u00e9el int\u00e9r\u00eat pour moi. \u00c0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, la facult\u00e9 intellectuelle sans doute la plus importante est devenue la capacit\u00e9 de trier avec discernement l\u2019utile de l\u2019inutile, et surtout du nuisible, au sein d\u2019un tsunami num\u00e9rique, ou \u00ab\u00a0tsunumi\u00a0\u00bb, qui nous submerge en permanence.<\/p>\n
Les nouveaux outils de l\u2019IA participent de cette confusion g\u00e9n\u00e9rale, en renfor\u00e7ant le risque de propagation virale de fausses informations. \u00ab\u00a0Chat GPT, explique-moi pourquoi la terre est plate\u00a0?\u00a0\u00bb, et votre langageur favori mettra un point d\u2019honneur \u00e0 vous l\u2019expliquer d\u2019une mani\u00e8re attrayante et p\u00e9dagogique. Parce qu\u2019elle ne comprend pas les donn\u00e9es qu\u2019elle traite, que le statut de v\u00e9rit\u00e9 n\u2019a pas de sens pour elle, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative est potentiellement un redoutable moteur de fake<\/em>, et m\u00eame de deep fake<\/em>, car elle ne manque certes pas de talent d\u2019illusionniste ! Par exemple, si on exige de Chat GPT qu\u2019il source ses propos, il peut inventer des r\u00e9f\u00e9rences enti\u00e8rement fantaisistes mais imit\u00e9es \u00e0 la perfection, en respectant le format des vraies bibliographies incluses dans sa base d\u2019entra\u00eenement. La production de faux repr\u00e9sente un r\u00e9el danger car, m\u00eame sans intention d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de nuire, m\u00eame si ses concepteurs ont veill\u00e9 \u00e0 ne pas la nourrir d\u2019informations incorrectes, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, \u00e0 travers ses in\u00e9vitables erreurs,\u00a0en produira elle-m\u00eame et elle les propagera !<\/p>\nCe que d\u00e9multipliera l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative est en r\u00e9alit\u00e9 d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l\u2019\u0153uvre sur le web 2.0 \u00e9quip\u00e9 d\u2019un simple moteur de recherche comme Google. On observe effectivement que, notamment pour les plus jeunes, il n\u2019est pas simple de s\u00e9lectionner les sites fournissant des informations pertinentes et fiables. Les s\u00e9niors sont moins handicap\u00e9s \u00e0 cet \u00e9gard, car ils ont jadis appris \u00e0 s\u00e9parer le bon grain de l\u2019ivraie en recherchant des sources dans des biblioth\u00e8ques physiques. Certes, la multiplicit\u00e9 grandissante des canaux d\u2019information autorise des recoupements et permet donc en th\u00e9orie au citoyen de porter plus facilement un regard critique qu\u2019en l\u2019absence de pluralit\u00e9 des courants de pens\u00e9e et d\u2019opinion. N\u00e9anmoins, on assiste \u00e0 une victoire de la pens\u00e9e paresseuse contre le sens critique. Il est frappant et inqui\u00e9tant de noter que l\u2019encyclop\u00e9die b\u00e9n\u00e9vole en ligne Wikip\u00e9dia, qui offre un bon niveau de fiabilit\u00e9 informationnelle, peine \u00e0 survivre dans un \u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique o\u00f9 l\u2019attention des internautes se porte en premier vers des contenus faux, mais attractifs car inattendus, peu co\u00fbteux \u00e0 produire et tr\u00e8s co\u00fbteux \u00e0 r\u00e9futer. Le sensationnel prime et paye\u00a0! \u00c0 travers la m\u00e9canique \u00e9conomique de g\u00e9n\u00e9ration de profits \u00e0 partir de l\u2019audience, des sites vertueux finissent ainsi par \u00eatre marginalis\u00e9s et des sites trompeurs, sectaires ou haineux r\u00e9ussissent, sous couvert d\u2019anonymat, \u00e0 occuper le devant de la sc\u00e8ne.<\/p>\n
Le r\u00f4le de l\u2019\u00e9ducation<\/em><\/h3>\nCertains enseignants r\u00e9agissent tr\u00e8s n\u00e9gativement \u00e0 la diffusion de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, qu\u2019ils per\u00e7oivent comme catastrophique, s\u2019alarmant de ce qu\u2019elle incite les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 la paresse et les encourage \u00e0 d\u00e9l\u00e9guer leurs devoirs \u00e0 la machine. Il faut raison garder. N\u2019importe quelle technologie est capable du meilleur comme du pire, suivant la fa\u00e7on dont on l\u2019emploie, dans l\u2019enseignement comme dans tout autre domaine. Plut\u00f4t que refuser l\u2019outil, les professeurs devraient s\u2019attacher \u00e0 montrer aux \u00e9l\u00e8ves quels b\u00e9n\u00e9fices ils peuvent tirer d\u2019un langageur comme Chat GPT, au-del\u00e0 de la fraude scolaire\u00a0! Pourquoi en effet se priver d\u2019un outil qui produit des r\u00e9sultats int\u00e9ressants sous certaines conditions d\u2019usage et qui peut donc s\u2019av\u00e9rer utile dans la formation du savoir ?<\/p>\n
Les modalit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s aux contenus \u00e9tant boulevers\u00e9es dans cette phase nouvelle du progr\u00e8s technique affectant le registre cognitif, les enseignants doivent se donner pour mission d\u2019aider les \u00e9tudiants \u00e0 se rep\u00e9rer dans la masse \u00e9norme et mouvante d\u2019informations qui les entoure et parfois les assaille. Par ailleurs, ils doivent les \u00e9duquer au bon usage des outils num\u00e9riques. \u00c0 l\u2019\u00e9poque de Leonard de Vinci, chacun pouvait se repr\u00e9senter \u00e0 peu pr\u00e8s convenablement le fonctionnement de toutes les machines alors existantes. Aujourd\u2019hui, il nous est impossible de conna\u00eetre le fonctionnement de tous les outils que nous utilisons quotidiennement et c\u2019est essentiellement \u00e0 travers leur usage que nous d\u00e9couvrons leurs bienfaits ou leurs m\u00e9faits.<\/p>\n
L\u2019objectif \u00e9ducatif est que les \u00e9l\u00e8ves d\u2019aujourd\u2019hui deviennent demain des citoyens responsables de la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, qui ma\u00eetriseront l\u2019usage des outils de l\u2019I.A. et \u0153uvreront \u00e0 leur am\u00e9lioration, plut\u00f4t que des utilisateurs paresseux et passifs, ne faisant que manier automatiquement ces outils, parfois pour le pire. L\u2019homme doit apprendre \u00e0 ne pas devenir l\u2019instrument de la machine. Il est au contraire indispensable qu\u2019il en ma\u00eetrise activement les effets, luttant contre la tendance d\u00e9l\u00e9t\u00e8re d\u2019une rel\u00e9gation au r\u00f4le de consommateur irr\u00e9fl\u00e9chi et asservi, expos\u00e9 \u00e0 la d\u00e9sinformation et \u00e0 la manipulation.<\/p>\n
Dans la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, chacun ne d\u00e9tenant qu\u2019une petite parcelle de savoir, la confiance accord\u00e9e \u00e0 une source devient une valeur fondamentale. C\u2019est sur la confiance que repose la distinction entre croyance et connaissance. Une majorit\u00e9 de personnes ne sait pas d\u00e9montrer le th\u00e9or\u00e8me de Pythagore mais elle pense \u00e0 juste titre qu\u2019il est vrai\u00a0: son auteur l\u2019a jadis prouv\u00e9, les professeurs de math\u00e9matiques l\u2019enseignent depuis des si\u00e8cles, donc je peux moi-m\u00eame raisonnablement attribuer \u00e0 ce th\u00e9or\u00e8me le statut de connaissance et non de simple croyance\u2026 Beaucoup de ce que nous tenons pour vrai provient, non pas \u00e0 notre capacit\u00e9 \u00e0 le prouver, mais de la confiance que nous accordons \u00e0 ceux qui nous le transmette. L\u2019\u00c9cole doit donc apprendre aux jeunes \u00e0 reconna\u00eetre les puits d\u2019information auxquels ils peuvent s\u2019abreuver sans risquer l\u2019empoisonnement, \u00e0 savoir comment soumettre efficacement des requ\u00eates \u00e0 Google search<\/em> ou \u00e0 Chat GPT. L\u2019\u00e9ducation aux m\u00e9dias doit \u00eatre \u00e9tendue au-del\u00e0 des m\u00e9dias historiques, pour inclure la communication en ligne et les applications issues de l\u2019I.A.<\/p>\n****<\/p>\n
Dans la seconde partie de cet article, \u00e0 para\u00eetre tr\u00e8s prochainement, nous identifierons les diff\u00e9rents risques li\u00e9s au d\u00e9veloppement de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, d\u00e9crirons les dispositifs d\u2019encadrement en passe d\u2019\u00eatre mis en \u0153uvre dans diff\u00e9rentes parties du monde, avant de dessiner les contours de que pourrait \u00eatre une r\u00e9gulation\u00a0 fran\u00e7aise de l\u2019I.A, en conformit\u00e9 avec le cadre europ\u00e9en.<\/p>\n
<\/p>\n
Mots-cl\u00e9s : Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative – Grands mod\u00e8les de langage – R\u00e9seaux de neurones – Apprentissage – Syntaxe – S\u00e9mantique – R\u00e9volution num\u00e9rique – R\u00e9gulation<\/em><\/p>\n
\nR\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/h3>\nACAD\u00c9MIE DES TECHNOLOGIES, avril 2023, Prouesses et limites de l\u2019imitation artificielle de langages<\/em>, les agents conversationnels intelligents dont ChatGPT<\/em>, Avis de l\u2019Acad\u00e9mie.<\/p>\nACAD\u00c9MIE DES TECHNOLOGIES, avril 2018, Renouveau de l\u2019intelligence artificielle et de l\u2019apprentissage automatique<\/em>, Rapport de l\u2019Acad\u00e9mie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Partie 1. \u00ab Qui \u00bb est-elle et que fait-elle ? L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, derni\u00e8re perc\u00e9e de la r\u00e9volution num\u00e9rique L\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative fait couler beaucoup d\u2019encre depuis novembre 2022, date d\u2019apparition de l\u2019application Chat GPT-3 d\u00e9velopp\u00e9e et commercialis\u00e9e par la start-up am\u00e9ricaine Open AI, permettant d\u2019engendrer des textes \u2013 d\u2019o\u00f9 le qualificatif \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb \u2013, […]<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":7529,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[164],"tags":[],"class_list":["post-7526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7526\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7529"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Apprentissage machine<\/em><\/h3>\nInsuffisamment entra\u00een\u00e9e, une I.A. risque de se fourvoyer gravement. Si on ne lui a pr\u00e9c\u00e9demment montr\u00e9 que des chats gambadant en ext\u00e9rieur et que maintenant on lui en montre un se pr\u00e9lassant dans un appartement, elle peut se tromper car elle ne voit aucune image ressemblante dans sa base d\u2019entra\u00eenement. Il convient donc de l\u2019entra\u00eener sur des images de chats photographi\u00e9s dans toute une vari\u00e9t\u00e9 de contextes diff\u00e9rents. Et si, plus g\u00e9n\u00e9ralement, on souhaite rendre l\u2019I.A. capable de d\u00e9crire une image dans tous ses d\u00e9tails, alors il faut lui apprendre \u00e0 reconna\u00eetre, non seulement des chats, mais aussi des chiens, des voitures, des immeubles, des feux rouges, des fleurs, des champs, etc. Et la machine apprend si m\u00e9caniquement et si laborieusement qu\u2019elle consomme une \u00e9norme quantit\u00e9 de ressources informatiques (Acad\u00e9mie des technologies, 2018).<\/p>\n
S\u2019il est juste de dire que l\u2019intelligence artificielle est capable d\u2019apprendre, \u00e0 la fois par ses propres moyens et sous supervision, il convient de pr\u00e9ciser que cet apprentissage intervient uniquement lors de la phase amont de l\u2019entra\u00eenement et non pas au cours de la phase aval d\u2019utilisation. Tant que la base de donn\u00e9es n\u2019est pas r\u00e9aliment\u00e9e, que le r\u00e9glage des param\u00e8tres n\u2019est pas r\u00e9vis\u00e9 en tenant compte des donn\u00e9es ajout\u00e9es, aucune \u00e9volution spontan\u00e9e n\u2019est possible. Ce qui peut n\u00e9anmoins surprendre est que le programmeur ne sait jamais lui-m\u00eame exactement comment la machine op\u00e8re pour reconna\u00eetre un chat\u00a0! Il y a en effet une part empirique et al\u00e9atoire dans l\u2019ajustement des neurones artificiels, une part de \u00ab\u00a0bidouille\u00a0\u00bb. Mais la chimie et l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 dans le cerveau fonctionnent aussi un peu de cette mani\u00e8re\u2026<\/p>\n
Bien qu\u2019elle mimique l\u2019organisation d\u2019un r\u00e9seau humain de neurones, l\u2019intelligence artificielle apprend sans comprendre\u00a0: elle reconna\u00eet un chat sans savoir ce qu\u2019est un animal, elle lit et \u00e9crit des textes sans en comprendre un seul mot\u00a0! Mais est-elle en cela si diff\u00e9rente de beaucoup humains\u00a0? \u00c0 l\u2019\u00e9cole, certains \u00e9l\u00e8ves sont studieux mais pas tr\u00e8s astucieux. Ils ne comprennent pas grand-chose mais ils apprennent beaucoup et ils connaissent par c\u0153ur le cours magistral ainsi que les solutions d\u2019exercices \u00e9l\u00e9mentaires. Ces \u00e9l\u00e8ves s\u2019en sortent toujours \u00e0 l\u2019examen\u00a0: ils n\u2019ont jamais 18 ou 20, mais ils ont 12 ou 14. Ils ont appris mais ils n\u2019ont pas compris. Les machines num\u00e9riques, comme ces \u00e9l\u00e8ves, ne franchissent pas le seuil de la compr\u00e9hension. Elles n\u2019ont aucune capacit\u00e9 de cr\u00e9ativit\u00e9 lorsqu\u2019elles sont confront\u00e9es \u00e0 des probl\u00e8mes nouveaux, exigeant des modes de raisonnements qu\u2019ils n\u2019ont pas acquis. Bien que la machine ne comprenne pas, ses r\u00e9sultats peuvent n\u00e9anmoins se montrer impressionnants. La fronti\u00e8re entre apprendre et comprendre est en r\u00e9alit\u00e9 assez subtile. La machine agit comme un \u00e9l\u00e8ve studieux qui sait \u00e9tablir des liens entre les bouts de savoir qu\u2019il a emmagasin\u00e9s. Si S\u00e9n\u00e8que a parl\u00e9 de certaines sujets dont Montaigne parle \u00e9galement, alors Chat GPT pourra \u00e9crire une phrase, cr\u00e9dible sinon pertinente, qui associe les deux auteurs.<\/p>\n
Prouesses et faiblesses de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative<\/em><\/h3>\nPour s\u2019en tenir aux langageurs, l\u2019outil Chat GPT est la r\u00e9union d\u2019un g\u00e9n\u00e9rateur de langage (Generative Pretrained Transformer<\/em>) et d\u2019un robot conversationnel (Chat<\/em>), servant d\u2019interface. Dans la version GPT-3, le logiciel a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur une base de donn\u00e9es d\u2019environ cinq cents milliards de mots, \u00e0 r\u00e9aliser la t\u00e2che \u00ab\u00a0\u00e9l\u00e9mentaire\u00a0\u00bb suivante\u00a0: \u00e0 partir d\u2019une s\u00e9quence de mots fournie en entr\u00e9e par l\u2019utilisateur, produire en sortie une s\u00e9quence de mots prolongeant la s\u00e9quence d\u2019entr\u00e9e de la mani\u00e8re \u00ab\u00a0la plus probable\u00a0\u00bb. Ainsi Chat GPT ne fait qu\u2019extrapoler des s\u00e9quences de mots. Quand vous lui soumettez une question, ou un texte, il va chercher dans sa base d\u2019entra\u00eenement des mots qui sont susceptibles de prolonger le plus naturellement ceux que vous lui avez soumis. Et gr\u00e2ce \u00e0 ce simple m\u00e9canisme, il r\u00e9alise parfois des prouesses\u2026 et peut aussi commettre des erreurs grossi\u00e8res. En outre, la composante Chat<\/em> vous dit poliment bonjour quand vous l\u2019interrogez, vous remercie de l\u2019avoir questionn\u00e9e\u2026 C\u2019est peut-\u00eatre d\u2019ailleurs surtout \u00e0 cela que l\u2019on distingue cette machine d\u2019un humain\u00a0!<\/p>\nAinsi, Chat GPT n\u2019est pas intelligent au sens o\u00f9 on l\u2019entend habituellement. Il fait preuve en revanche d\u2019une \u00e9tonnante capacit\u00e9 algorithmique \u00e0 fournir des donn\u00e9es de sortie \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e, et ceci avec une rapidit\u00e9 confondante.<\/p>\n
Chat GPT ne poss\u00e8de strictement aucune forme de savoir au sens ordinaire. Il n\u2019a retir\u00e9 aucun sens de l\u2019\u00e9norme corpus qu\u2019on lui a donn\u00e9 \u00e0 lire\u00a0! En revanche, il a appris \u00e0 faire des associations, \u00e0 reconna\u00eetre sans les comprendre des configurations de mots. C\u2019est de cette fa\u00e7on qu\u2019il est en mesure de composer des phrases excellemment \u00e9crites, en fran\u00e7ais\u2026 comme dans la centaine d\u2019autres langues sur lesquelles il s\u2019est exerc\u00e9\u00a0! Il manie la syntaxe \u00e0 merveille, mais ne poss\u00e8de aucune capacit\u00e9 s\u00e9mantique. La \u00ab\u00a0supercherie\u00a0\u00bb r\u00e9side dans la taille de la base de donn\u00e9es, donnant l\u2019illusion que seule l\u2019intention de d\u00e9livrer une signification puisse sous-tendre ce qui n\u2019est en r\u00e9alit\u00e9 qu\u2019un mirage statistique.<\/p>\n
Par construction m\u00eame, si l\u2019on soumet une \u00e2nerie \u00e0 Chat GPT, il prolongera avec z\u00e8le cette \u00e2nerie par une autre \u00e2nerie, sans remettre en cause la v\u00e9racit\u00e9 de l\u2019entr\u00e9e. Demandez-lui pourquoi les vaches pondent de plus gros \u0153ufs que les autruches. Il vous fera une r\u00e9ponse plus intelligente que ne le laisserait esp\u00e9rer l\u2019ineptie de votre question, mais toutefois absurde\u00a0:<\/p>\n
\u2013 Les vaches sont des animaux domestiqu\u00e9s, bien nourris, \u00e9lev\u00e9s pour la reproduction. Elles sont donc dans de meilleures conditions pour pondre que les autruches, vivant en milieu sauvage. Par ailleurs, les vaches \u00e9tant plus grosses que les autruches, il est normal qu\u2019elles pondent de plus gros \u0153ufs.<\/p>\n
Si vous demandez \u00e0 Chat GPT quand Christophe Colomb a d\u00e9couvert l\u2019Am\u00e9rique, la r\u00e9ponse sera correcte\u00a0: \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb. En effet, dans sa base de donn\u00e9es, les unit\u00e9s lexicales \u00ab\u00a0Christophe Colomb\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0d\u00e9couverte\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Am\u00e9rique\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb sont tr\u00e8s souvent proches les unes des autres et donc Chat GPT les associe. Et si vous lui demandez en quelle ann\u00e9e Nicolas Curien a d\u00e9couvert l\u2019Am\u00e9rique, Chat GPT vous r\u00e9pondra encore \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb, car la pr\u00e9sence d\u2019un seul intrus dans la phrase soumise ne suffit pas \u00e0 casser les liens forts unissant les autres mots de la requ\u00eate.<\/p>\n
Si, en r\u00e9action \u00e0 une r\u00e9ponse erron\u00e9e, vous le signalez \u00e0 la machine, alors elle se confondra en excuses, non pas du tout parce qu\u2019elle a r\u00e9alis\u00e9 son erreur et se montre contrite, mais parce que son corpus \u00e9ducatif l\u2019a instruite que telle est la r\u00e9partie la plus fr\u00e9quente \u00e0 la suite d\u2019une r\u00e9clamation\u00a0!<\/p>\n
Pour \u00e9chafauder une pens\u00e9e, l\u2019esprit humain s\u2019appuie sur la base de ses connaissances, sur son agilit\u00e9 \u00e0 les relier entre elles, sur son habilet\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre aux questions qu\u2019il se pose \u00e0 lui m\u00eame. Tout cela est \u00e0 la port\u00e9e d\u2019une I.A bien entra\u00een\u00e9e. Mais une part importante de l\u2019intelligence naturelle r\u00e9side aussi dans l\u2019intuition qui, contrairement \u00e0 une id\u00e9e r\u00e9pandue, ne s\u2019oppose pas au raisonnement logique, mais l\u2019oriente dans les directions semblant les plus prometteuses. Il y a dans l\u2019intuition une sorte de g\u00e9nie, une cr\u00e9ativit\u00e9, dont les machines intelligentes sont aujourd\u2019hui encore incapables. L\u2019I.A. sait se faire g\u00e9n\u00e9rative, mais pas cr\u00e9ative.<\/p>\n
N\u00e9anmoins, les donn\u00e9es contenues dans la base d\u2019entra\u00eenement d\u2019une I.A. g\u00e9n\u00e9rative ont \u00e9t\u00e9 produites par des auteurs qui peuvent avoir eux-m\u00eames fait preuve d\u2019intuition et de g\u00e9nie. Par ailleurs, une I.A. r\u00e9alise sans peine des associations surprenantes, si bien qu\u2019elle peut bluffer son utilisateur au jeu du \u00ab \u00c0 la mani\u00e8re de\u2026 \u00bb ! Jugez plut\u00f4t \u00e0 cet \u00e9gard de la remarquable prouesse r\u00e9alis\u00e9e par Chat GPT, \u00e0 qui l\u2019on a demand\u00e9 de composer une fable \u00e0 la fa\u00e7on de Jean de La Fontaine, sur la base des mots \u00ab moto \u00bb et \u00ab avion \u00bb.<\/p>\n
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Dans un registre plus concret, aurait-on obtenu une r\u00e9ponse pertinente si l\u2019on avait consult\u00e9 Chat GPT sur la r\u00e9forme des retraites\u00a0? Il est tr\u00e8s vraisemblable que certains ont essay\u00e9\u00a0! Quand on lui pose ce genre de question, le langageur est assez efficace pour rapporter les diff\u00e9rents points de vue en pr\u00e9sence. En l\u2019occurrence, il pr\u00e9sentera celui des syndicats qui refusent tout allongement de la dur\u00e9e de travail, et celui du gouvernement, qui veut parvenir \u00e0 l\u2019\u00e9quilibre du syst\u00e8me en r\u00e9glant ses nombreux param\u00e8tres, dont l\u2019\u00e2ge de d\u00e9part \u00e0 la retraite. Il synth\u00e9tisera \u00e9galement des comparaisons internationales. Mais peut-on en attendre davantage ? Oui et non. L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative ne peut inventer un nouveau syst\u00e8me ex nihilo<\/em> mais elle pourrait proposer un hybride de syst\u00e8mes existants. Si on l\u2019a entra\u00een\u00e9e exclusivement \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u00e9crivant des syst\u00e8mes de retraite par r\u00e9partition, elle ignorera le mod\u00e8le par capitalisation. En revanche, si sa base d\u2019entra\u00eenement inclut des r\u00e9gimes de retraite structurellement tr\u00e8s diff\u00e9rents, alors l\u2019I.A. pourra sugg\u00e9rer un r\u00e9gime in\u00e9dit en mixant des r\u00e9gimes existants.<\/p>\nPlus large est la base de donn\u00e9es sous-jacente, plus forte est la probabilit\u00e9 que, gr\u00e2ce \u00e0 sa puissance de calcul, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative puisse, au sein de cet immense corpus, associer deux id\u00e9es que personne auparavant n\u2019avait pens\u00e9 \u00e0 relier. La pens\u00e9e humaine proc\u00e8de beaucoup par analogies mais elle est born\u00e9e par sa capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 explorer toutes les combinaisons possibles. La machine, quant \u00e0 elle, est nettement moins sujette \u00e0 cette limitation.
\n<\/strong><\/p>\nPlong\u00e9s dans le monde <\/em>de l<\/em>\u2019I.A.<\/em><\/h3>\nL\u2019I.A. est devenue omnipr\u00e9sente. D\u00e9j\u00e0 existante dans les moteurs de recherche et dans les algorithmes de recommandation des grandes plateformes, elle percole dans tous les domaines d\u2019activit\u00e9s, avec la mont\u00e9e en puissance des jeux vid\u00e9o, des m\u00e9tavers, de la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e. Le num\u00e9rique est invasif et la g\u00e9n\u00e9ration Z nous donne un aper\u00e7u des comportements qui s\u2019\u00e9tendront bient\u00f4t \u00e0 l\u2019ensemble de la population. Tr\u00e8s vaguement attentif aux cong\u00e9n\u00e8res de sa bande pourtant pr\u00e9sents \u00e0 ses c\u00f4t\u00e9s, un jeune d\u2019aujourd\u2019hui est occup\u00e9 \u00e0 \u00e9changer des likes<\/em> avec des \u00ab\u00a0amis\u00a0\u00bb distants sur les r\u00e9seaux sociaux, ou \u00e0 interroger Chat GPT, tout en \u00e9coutant \u00e0 fond de la musique en streaming \u00e0 travers les \u00e9couteurs de son portable. Ils fait ainsi trois ou quatre choses \u00e0 la fois, exer\u00e7ant ses fonctions cognitives de fa\u00e7on tr\u00e8s diff\u00e9rente de ce que je faisais lorsque j\u2019avais son \u00e2ge. Mon p\u00e8re me r\u00e9p\u00e9tait \u00ab\u00a0 on ne fait bien qu\u2019une seule chose \u00e0 la fois\u00a0! \u00bb et je ne pouvais, \u00e0 l\u2019\u00e9poque, que lui donner raison\u00a0: si l\u2019on r\u00e9alise plusieurs t\u00e2ches \u00e0 la fois, chacune d\u2019elles est n\u00e9cessairement moins soigneusement accomplie que si l\u2019on s\u2019y consacrait exclusivement ! N\u00e9anmoins, le mode multit\u00e2ches, d\u00e9sormais caract\u00e9ristique du monde num\u00e9rique, ne peut tout \u00e0 fait se r\u00e9sumer \u00e0 une perte d\u2019efficacit\u00e9, car il permet de d\u00e9velopper des synergies impr\u00e9vues entre activit\u00e9s men\u00e9es de front.<\/p>\nLe multit\u00e2ches est un effet de la multi-sollicitation\u00a0: s\u2019ajoutant aux m\u00e9dias historiques, la multitude des sites accessibles sur internet fait que chacun baigne constamment dans un univers sans limite apparente, empli d\u2019informations et de contenus les plus divers. Jeune, j\u2019avais l\u2019impression chaque soir que j\u2019avais termin\u00e9 tout ce que j\u2019avais \u00e0 faire en r\u00e9action aux stimuli auxquels j\u2019avais \u00e9t\u00e9 soumis durant la journ\u00e9e. Aujourd\u2019hui, cela n\u2019aurait plus de sens\u00a0! On ne peut plus pr\u00eater attention \u00e0 tout. Sur l\u2019application mail, je passe davantage de temps \u00e0 jeter des spams dans la corbeille qu\u2019\u00e0 lire des messages pr\u00e9sentant un r\u00e9el int\u00e9r\u00eat pour moi. \u00c0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, la facult\u00e9 intellectuelle sans doute la plus importante est devenue la capacit\u00e9 de trier avec discernement l\u2019utile de l\u2019inutile, et surtout du nuisible, au sein d\u2019un tsunami num\u00e9rique, ou \u00ab\u00a0tsunumi\u00a0\u00bb, qui nous submerge en permanence.<\/p>\n
Les nouveaux outils de l\u2019IA participent de cette confusion g\u00e9n\u00e9rale, en renfor\u00e7ant le risque de propagation virale de fausses informations. \u00ab\u00a0Chat GPT, explique-moi pourquoi la terre est plate\u00a0?\u00a0\u00bb, et votre langageur favori mettra un point d\u2019honneur \u00e0 vous l\u2019expliquer d\u2019une mani\u00e8re attrayante et p\u00e9dagogique. Parce qu\u2019elle ne comprend pas les donn\u00e9es qu\u2019elle traite, que le statut de v\u00e9rit\u00e9 n\u2019a pas de sens pour elle, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative est potentiellement un redoutable moteur de fake<\/em>, et m\u00eame de deep fake<\/em>, car elle ne manque certes pas de talent d\u2019illusionniste ! Par exemple, si on exige de Chat GPT qu\u2019il source ses propos, il peut inventer des r\u00e9f\u00e9rences enti\u00e8rement fantaisistes mais imit\u00e9es \u00e0 la perfection, en respectant le format des vraies bibliographies incluses dans sa base d\u2019entra\u00eenement. La production de faux repr\u00e9sente un r\u00e9el danger car, m\u00eame sans intention d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de nuire, m\u00eame si ses concepteurs ont veill\u00e9 \u00e0 ne pas la nourrir d\u2019informations incorrectes, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, \u00e0 travers ses in\u00e9vitables erreurs,\u00a0en produira elle-m\u00eame et elle les propagera !<\/p>\nCe que d\u00e9multipliera l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative est en r\u00e9alit\u00e9 d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l\u2019\u0153uvre sur le web 2.0 \u00e9quip\u00e9 d\u2019un simple moteur de recherche comme Google. On observe effectivement que, notamment pour les plus jeunes, il n\u2019est pas simple de s\u00e9lectionner les sites fournissant des informations pertinentes et fiables. Les s\u00e9niors sont moins handicap\u00e9s \u00e0 cet \u00e9gard, car ils ont jadis appris \u00e0 s\u00e9parer le bon grain de l\u2019ivraie en recherchant des sources dans des biblioth\u00e8ques physiques. Certes, la multiplicit\u00e9 grandissante des canaux d\u2019information autorise des recoupements et permet donc en th\u00e9orie au citoyen de porter plus facilement un regard critique qu\u2019en l\u2019absence de pluralit\u00e9 des courants de pens\u00e9e et d\u2019opinion. N\u00e9anmoins, on assiste \u00e0 une victoire de la pens\u00e9e paresseuse contre le sens critique. Il est frappant et inqui\u00e9tant de noter que l\u2019encyclop\u00e9die b\u00e9n\u00e9vole en ligne Wikip\u00e9dia, qui offre un bon niveau de fiabilit\u00e9 informationnelle, peine \u00e0 survivre dans un \u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique o\u00f9 l\u2019attention des internautes se porte en premier vers des contenus faux, mais attractifs car inattendus, peu co\u00fbteux \u00e0 produire et tr\u00e8s co\u00fbteux \u00e0 r\u00e9futer. Le sensationnel prime et paye\u00a0! \u00c0 travers la m\u00e9canique \u00e9conomique de g\u00e9n\u00e9ration de profits \u00e0 partir de l\u2019audience, des sites vertueux finissent ainsi par \u00eatre marginalis\u00e9s et des sites trompeurs, sectaires ou haineux r\u00e9ussissent, sous couvert d\u2019anonymat, \u00e0 occuper le devant de la sc\u00e8ne.<\/p>\n
Le r\u00f4le de l\u2019\u00e9ducation<\/em><\/h3>\nCertains enseignants r\u00e9agissent tr\u00e8s n\u00e9gativement \u00e0 la diffusion de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, qu\u2019ils per\u00e7oivent comme catastrophique, s\u2019alarmant de ce qu\u2019elle incite les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 la paresse et les encourage \u00e0 d\u00e9l\u00e9guer leurs devoirs \u00e0 la machine. Il faut raison garder. N\u2019importe quelle technologie est capable du meilleur comme du pire, suivant la fa\u00e7on dont on l\u2019emploie, dans l\u2019enseignement comme dans tout autre domaine. Plut\u00f4t que refuser l\u2019outil, les professeurs devraient s\u2019attacher \u00e0 montrer aux \u00e9l\u00e8ves quels b\u00e9n\u00e9fices ils peuvent tirer d\u2019un langageur comme Chat GPT, au-del\u00e0 de la fraude scolaire\u00a0! Pourquoi en effet se priver d\u2019un outil qui produit des r\u00e9sultats int\u00e9ressants sous certaines conditions d\u2019usage et qui peut donc s\u2019av\u00e9rer utile dans la formation du savoir ?<\/p>\n
Les modalit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s aux contenus \u00e9tant boulevers\u00e9es dans cette phase nouvelle du progr\u00e8s technique affectant le registre cognitif, les enseignants doivent se donner pour mission d\u2019aider les \u00e9tudiants \u00e0 se rep\u00e9rer dans la masse \u00e9norme et mouvante d\u2019informations qui les entoure et parfois les assaille. Par ailleurs, ils doivent les \u00e9duquer au bon usage des outils num\u00e9riques. \u00c0 l\u2019\u00e9poque de Leonard de Vinci, chacun pouvait se repr\u00e9senter \u00e0 peu pr\u00e8s convenablement le fonctionnement de toutes les machines alors existantes. Aujourd\u2019hui, il nous est impossible de conna\u00eetre le fonctionnement de tous les outils que nous utilisons quotidiennement et c\u2019est essentiellement \u00e0 travers leur usage que nous d\u00e9couvrons leurs bienfaits ou leurs m\u00e9faits.<\/p>\n
L\u2019objectif \u00e9ducatif est que les \u00e9l\u00e8ves d\u2019aujourd\u2019hui deviennent demain des citoyens responsables de la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, qui ma\u00eetriseront l\u2019usage des outils de l\u2019I.A. et \u0153uvreront \u00e0 leur am\u00e9lioration, plut\u00f4t que des utilisateurs paresseux et passifs, ne faisant que manier automatiquement ces outils, parfois pour le pire. L\u2019homme doit apprendre \u00e0 ne pas devenir l\u2019instrument de la machine. Il est au contraire indispensable qu\u2019il en ma\u00eetrise activement les effets, luttant contre la tendance d\u00e9l\u00e9t\u00e8re d\u2019une rel\u00e9gation au r\u00f4le de consommateur irr\u00e9fl\u00e9chi et asservi, expos\u00e9 \u00e0 la d\u00e9sinformation et \u00e0 la manipulation.<\/p>\n
Dans la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, chacun ne d\u00e9tenant qu\u2019une petite parcelle de savoir, la confiance accord\u00e9e \u00e0 une source devient une valeur fondamentale. C\u2019est sur la confiance que repose la distinction entre croyance et connaissance. Une majorit\u00e9 de personnes ne sait pas d\u00e9montrer le th\u00e9or\u00e8me de Pythagore mais elle pense \u00e0 juste titre qu\u2019il est vrai\u00a0: son auteur l\u2019a jadis prouv\u00e9, les professeurs de math\u00e9matiques l\u2019enseignent depuis des si\u00e8cles, donc je peux moi-m\u00eame raisonnablement attribuer \u00e0 ce th\u00e9or\u00e8me le statut de connaissance et non de simple croyance\u2026 Beaucoup de ce que nous tenons pour vrai provient, non pas \u00e0 notre capacit\u00e9 \u00e0 le prouver, mais de la confiance que nous accordons \u00e0 ceux qui nous le transmette. L\u2019\u00c9cole doit donc apprendre aux jeunes \u00e0 reconna\u00eetre les puits d\u2019information auxquels ils peuvent s\u2019abreuver sans risquer l\u2019empoisonnement, \u00e0 savoir comment soumettre efficacement des requ\u00eates \u00e0 Google search<\/em> ou \u00e0 Chat GPT. L\u2019\u00e9ducation aux m\u00e9dias doit \u00eatre \u00e9tendue au-del\u00e0 des m\u00e9dias historiques, pour inclure la communication en ligne et les applications issues de l\u2019I.A.<\/p>\n****<\/p>\n
Dans la seconde partie de cet article, \u00e0 para\u00eetre tr\u00e8s prochainement, nous identifierons les diff\u00e9rents risques li\u00e9s au d\u00e9veloppement de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, d\u00e9crirons les dispositifs d\u2019encadrement en passe d\u2019\u00eatre mis en \u0153uvre dans diff\u00e9rentes parties du monde, avant de dessiner les contours de que pourrait \u00eatre une r\u00e9gulation\u00a0 fran\u00e7aise de l\u2019I.A, en conformit\u00e9 avec le cadre europ\u00e9en.<\/p>\n
<\/p>\n
Mots-cl\u00e9s : Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative – Grands mod\u00e8les de langage – R\u00e9seaux de neurones – Apprentissage – Syntaxe – S\u00e9mantique – R\u00e9volution num\u00e9rique – R\u00e9gulation<\/em><\/p>\n
\nR\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/h3>\nACAD\u00c9MIE DES TECHNOLOGIES, avril 2023, Prouesses et limites de l\u2019imitation artificielle de langages<\/em>, les agents conversationnels intelligents dont ChatGPT<\/em>, Avis de l\u2019Acad\u00e9mie.<\/p>\nACAD\u00c9MIE DES TECHNOLOGIES, avril 2018, Renouveau de l\u2019intelligence artificielle et de l\u2019apprentissage automatique<\/em>, Rapport de l\u2019Acad\u00e9mie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Partie 1. \u00ab Qui \u00bb est-elle et que fait-elle ? L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, derni\u00e8re perc\u00e9e de la r\u00e9volution num\u00e9rique L\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative fait couler beaucoup d\u2019encre depuis novembre 2022, date d\u2019apparition de l\u2019application Chat GPT-3 d\u00e9velopp\u00e9e et commercialis\u00e9e par la start-up am\u00e9ricaine Open AI, permettant d\u2019engendrer des textes \u2013 d\u2019o\u00f9 le qualificatif \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb \u2013, […]<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":7529,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[164],"tags":[],"class_list":["post-7526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7526\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7529"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Pour s\u2019en tenir aux langageurs, l\u2019outil Chat GPT est la r\u00e9union d\u2019un g\u00e9n\u00e9rateur de langage (Generative Pretrained Transformer<\/em>) et d\u2019un robot conversationnel (Chat<\/em>), servant d\u2019interface. Dans la version GPT-3, le logiciel a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur une base de donn\u00e9es d\u2019environ cinq cents milliards de mots, \u00e0 r\u00e9aliser la t\u00e2che \u00ab\u00a0\u00e9l\u00e9mentaire\u00a0\u00bb suivante\u00a0: \u00e0 partir d\u2019une s\u00e9quence de mots fournie en entr\u00e9e par l\u2019utilisateur, produire en sortie une s\u00e9quence de mots prolongeant la s\u00e9quence d\u2019entr\u00e9e de la mani\u00e8re \u00ab\u00a0la plus probable\u00a0\u00bb. Ainsi Chat GPT ne fait qu\u2019extrapoler des s\u00e9quences de mots. Quand vous lui soumettez une question, ou un texte, il va chercher dans sa base d\u2019entra\u00eenement des mots qui sont susceptibles de prolonger le plus naturellement ceux que vous lui avez soumis. Et gr\u00e2ce \u00e0 ce simple m\u00e9canisme, il r\u00e9alise parfois des prouesses\u2026 et peut aussi commettre des erreurs grossi\u00e8res. En outre, la composante Chat<\/em> vous dit poliment bonjour quand vous l\u2019interrogez, vous remercie de l\u2019avoir questionn\u00e9e\u2026 C\u2019est peut-\u00eatre d\u2019ailleurs surtout \u00e0 cela que l\u2019on distingue cette machine d\u2019un humain\u00a0!<\/p>\n Ainsi, Chat GPT n\u2019est pas intelligent au sens o\u00f9 on l\u2019entend habituellement. Il fait preuve en revanche d\u2019une \u00e9tonnante capacit\u00e9 algorithmique \u00e0 fournir des donn\u00e9es de sortie \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e, et ceci avec une rapidit\u00e9 confondante.<\/p>\n Chat GPT ne poss\u00e8de strictement aucune forme de savoir au sens ordinaire. Il n\u2019a retir\u00e9 aucun sens de l\u2019\u00e9norme corpus qu\u2019on lui a donn\u00e9 \u00e0 lire\u00a0! En revanche, il a appris \u00e0 faire des associations, \u00e0 reconna\u00eetre sans les comprendre des configurations de mots. C\u2019est de cette fa\u00e7on qu\u2019il est en mesure de composer des phrases excellemment \u00e9crites, en fran\u00e7ais\u2026 comme dans la centaine d\u2019autres langues sur lesquelles il s\u2019est exerc\u00e9\u00a0! Il manie la syntaxe \u00e0 merveille, mais ne poss\u00e8de aucune capacit\u00e9 s\u00e9mantique. La \u00ab\u00a0supercherie\u00a0\u00bb r\u00e9side dans la taille de la base de donn\u00e9es, donnant l\u2019illusion que seule l\u2019intention de d\u00e9livrer une signification puisse sous-tendre ce qui n\u2019est en r\u00e9alit\u00e9 qu\u2019un mirage statistique.<\/p>\n Par construction m\u00eame, si l\u2019on soumet une \u00e2nerie \u00e0 Chat GPT, il prolongera avec z\u00e8le cette \u00e2nerie par une autre \u00e2nerie, sans remettre en cause la v\u00e9racit\u00e9 de l\u2019entr\u00e9e. Demandez-lui pourquoi les vaches pondent de plus gros \u0153ufs que les autruches. Il vous fera une r\u00e9ponse plus intelligente que ne le laisserait esp\u00e9rer l\u2019ineptie de votre question, mais toutefois absurde\u00a0:<\/p>\n \u2013 Les vaches sont des animaux domestiqu\u00e9s, bien nourris, \u00e9lev\u00e9s pour la reproduction. Elles sont donc dans de meilleures conditions pour pondre que les autruches, vivant en milieu sauvage. Par ailleurs, les vaches \u00e9tant plus grosses que les autruches, il est normal qu\u2019elles pondent de plus gros \u0153ufs.<\/p>\n Si vous demandez \u00e0 Chat GPT quand Christophe Colomb a d\u00e9couvert l\u2019Am\u00e9rique, la r\u00e9ponse sera correcte\u00a0: \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb. En effet, dans sa base de donn\u00e9es, les unit\u00e9s lexicales \u00ab\u00a0Christophe Colomb\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0d\u00e9couverte\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Am\u00e9rique\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb sont tr\u00e8s souvent proches les unes des autres et donc Chat GPT les associe. Et si vous lui demandez en quelle ann\u00e9e Nicolas Curien a d\u00e9couvert l\u2019Am\u00e9rique, Chat GPT vous r\u00e9pondra encore \u00ab\u00a01492\u00a0\u00bb, car la pr\u00e9sence d\u2019un seul intrus dans la phrase soumise ne suffit pas \u00e0 casser les liens forts unissant les autres mots de la requ\u00eate.<\/p>\n Si, en r\u00e9action \u00e0 une r\u00e9ponse erron\u00e9e, vous le signalez \u00e0 la machine, alors elle se confondra en excuses, non pas du tout parce qu\u2019elle a r\u00e9alis\u00e9 son erreur et se montre contrite, mais parce que son corpus \u00e9ducatif l\u2019a instruite que telle est la r\u00e9partie la plus fr\u00e9quente \u00e0 la suite d\u2019une r\u00e9clamation\u00a0!<\/p>\n Pour \u00e9chafauder une pens\u00e9e, l\u2019esprit humain s\u2019appuie sur la base de ses connaissances, sur son agilit\u00e9 \u00e0 les relier entre elles, sur son habilet\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre aux questions qu\u2019il se pose \u00e0 lui m\u00eame. Tout cela est \u00e0 la port\u00e9e d\u2019une I.A bien entra\u00een\u00e9e. Mais une part importante de l\u2019intelligence naturelle r\u00e9side aussi dans l\u2019intuition qui, contrairement \u00e0 une id\u00e9e r\u00e9pandue, ne s\u2019oppose pas au raisonnement logique, mais l\u2019oriente dans les directions semblant les plus prometteuses. Il y a dans l\u2019intuition une sorte de g\u00e9nie, une cr\u00e9ativit\u00e9, dont les machines intelligentes sont aujourd\u2019hui encore incapables. L\u2019I.A. sait se faire g\u00e9n\u00e9rative, mais pas cr\u00e9ative.<\/p>\n N\u00e9anmoins, les donn\u00e9es contenues dans la base d\u2019entra\u00eenement d\u2019une I.A. g\u00e9n\u00e9rative ont \u00e9t\u00e9 produites par des auteurs qui peuvent avoir eux-m\u00eames fait preuve d\u2019intuition et de g\u00e9nie. Par ailleurs, une I.A. r\u00e9alise sans peine des associations surprenantes, si bien qu\u2019elle peut bluffer son utilisateur au jeu du \u00ab \u00c0 la mani\u00e8re de\u2026 \u00bb ! Jugez plut\u00f4t \u00e0 cet \u00e9gard de la remarquable prouesse r\u00e9alis\u00e9e par Chat GPT, \u00e0 qui l\u2019on a demand\u00e9 de composer une fable \u00e0 la fa\u00e7on de Jean de La Fontaine, sur la base des mots \u00ab moto \u00bb et \u00ab avion \u00bb.<\/p>\n Dans un registre plus concret, aurait-on obtenu une r\u00e9ponse pertinente si l\u2019on avait consult\u00e9 Chat GPT sur la r\u00e9forme des retraites\u00a0? Il est tr\u00e8s vraisemblable que certains ont essay\u00e9\u00a0! Quand on lui pose ce genre de question, le langageur est assez efficace pour rapporter les diff\u00e9rents points de vue en pr\u00e9sence. En l\u2019occurrence, il pr\u00e9sentera celui des syndicats qui refusent tout allongement de la dur\u00e9e de travail, et celui du gouvernement, qui veut parvenir \u00e0 l\u2019\u00e9quilibre du syst\u00e8me en r\u00e9glant ses nombreux param\u00e8tres, dont l\u2019\u00e2ge de d\u00e9part \u00e0 la retraite. Il synth\u00e9tisera \u00e9galement des comparaisons internationales. Mais peut-on en attendre davantage ? Oui et non. L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative ne peut inventer un nouveau syst\u00e8me ex nihilo<\/em> mais elle pourrait proposer un hybride de syst\u00e8mes existants. Si on l\u2019a entra\u00een\u00e9e exclusivement \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u00e9crivant des syst\u00e8mes de retraite par r\u00e9partition, elle ignorera le mod\u00e8le par capitalisation. En revanche, si sa base d\u2019entra\u00eenement inclut des r\u00e9gimes de retraite structurellement tr\u00e8s diff\u00e9rents, alors l\u2019I.A. pourra sugg\u00e9rer un r\u00e9gime in\u00e9dit en mixant des r\u00e9gimes existants.<\/p>\n Plus large est la base de donn\u00e9es sous-jacente, plus forte est la probabilit\u00e9 que, gr\u00e2ce \u00e0 sa puissance de calcul, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative puisse, au sein de cet immense corpus, associer deux id\u00e9es que personne auparavant n\u2019avait pens\u00e9 \u00e0 relier. La pens\u00e9e humaine proc\u00e8de beaucoup par analogies mais elle est born\u00e9e par sa capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 explorer toutes les combinaisons possibles. La machine, quant \u00e0 elle, est nettement moins sujette \u00e0 cette limitation. L\u2019I.A. est devenue omnipr\u00e9sente. D\u00e9j\u00e0 existante dans les moteurs de recherche et dans les algorithmes de recommandation des grandes plateformes, elle percole dans tous les domaines d\u2019activit\u00e9s, avec la mont\u00e9e en puissance des jeux vid\u00e9o, des m\u00e9tavers, de la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e. Le num\u00e9rique est invasif et la g\u00e9n\u00e9ration Z nous donne un aper\u00e7u des comportements qui s\u2019\u00e9tendront bient\u00f4t \u00e0 l\u2019ensemble de la population. Tr\u00e8s vaguement attentif aux cong\u00e9n\u00e8res de sa bande pourtant pr\u00e9sents \u00e0 ses c\u00f4t\u00e9s, un jeune d\u2019aujourd\u2019hui est occup\u00e9 \u00e0 \u00e9changer des likes<\/em> avec des \u00ab\u00a0amis\u00a0\u00bb distants sur les r\u00e9seaux sociaux, ou \u00e0 interroger Chat GPT, tout en \u00e9coutant \u00e0 fond de la musique en streaming \u00e0 travers les \u00e9couteurs de son portable. Ils fait ainsi trois ou quatre choses \u00e0 la fois, exer\u00e7ant ses fonctions cognitives de fa\u00e7on tr\u00e8s diff\u00e9rente de ce que je faisais lorsque j\u2019avais son \u00e2ge. Mon p\u00e8re me r\u00e9p\u00e9tait \u00ab\u00a0 on ne fait bien qu\u2019une seule chose \u00e0 la fois\u00a0! \u00bb et je ne pouvais, \u00e0 l\u2019\u00e9poque, que lui donner raison\u00a0: si l\u2019on r\u00e9alise plusieurs t\u00e2ches \u00e0 la fois, chacune d\u2019elles est n\u00e9cessairement moins soigneusement accomplie que si l\u2019on s\u2019y consacrait exclusivement ! N\u00e9anmoins, le mode multit\u00e2ches, d\u00e9sormais caract\u00e9ristique du monde num\u00e9rique, ne peut tout \u00e0 fait se r\u00e9sumer \u00e0 une perte d\u2019efficacit\u00e9, car il permet de d\u00e9velopper des synergies impr\u00e9vues entre activit\u00e9s men\u00e9es de front.<\/p>\n Le multit\u00e2ches est un effet de la multi-sollicitation\u00a0: s\u2019ajoutant aux m\u00e9dias historiques, la multitude des sites accessibles sur internet fait que chacun baigne constamment dans un univers sans limite apparente, empli d\u2019informations et de contenus les plus divers. Jeune, j\u2019avais l\u2019impression chaque soir que j\u2019avais termin\u00e9 tout ce que j\u2019avais \u00e0 faire en r\u00e9action aux stimuli auxquels j\u2019avais \u00e9t\u00e9 soumis durant la journ\u00e9e. Aujourd\u2019hui, cela n\u2019aurait plus de sens\u00a0! On ne peut plus pr\u00eater attention \u00e0 tout. Sur l\u2019application mail, je passe davantage de temps \u00e0 jeter des spams dans la corbeille qu\u2019\u00e0 lire des messages pr\u00e9sentant un r\u00e9el int\u00e9r\u00eat pour moi. \u00c0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, la facult\u00e9 intellectuelle sans doute la plus importante est devenue la capacit\u00e9 de trier avec discernement l\u2019utile de l\u2019inutile, et surtout du nuisible, au sein d\u2019un tsunami num\u00e9rique, ou \u00ab\u00a0tsunumi\u00a0\u00bb, qui nous submerge en permanence.<\/p>\n Les nouveaux outils de l\u2019IA participent de cette confusion g\u00e9n\u00e9rale, en renfor\u00e7ant le risque de propagation virale de fausses informations. \u00ab\u00a0Chat GPT, explique-moi pourquoi la terre est plate\u00a0?\u00a0\u00bb, et votre langageur favori mettra un point d\u2019honneur \u00e0 vous l\u2019expliquer d\u2019une mani\u00e8re attrayante et p\u00e9dagogique. Parce qu\u2019elle ne comprend pas les donn\u00e9es qu\u2019elle traite, que le statut de v\u00e9rit\u00e9 n\u2019a pas de sens pour elle, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative est potentiellement un redoutable moteur de fake<\/em>, et m\u00eame de deep fake<\/em>, car elle ne manque certes pas de talent d\u2019illusionniste ! Par exemple, si on exige de Chat GPT qu\u2019il source ses propos, il peut inventer des r\u00e9f\u00e9rences enti\u00e8rement fantaisistes mais imit\u00e9es \u00e0 la perfection, en respectant le format des vraies bibliographies incluses dans sa base d\u2019entra\u00eenement. La production de faux repr\u00e9sente un r\u00e9el danger car, m\u00eame sans intention d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de nuire, m\u00eame si ses concepteurs ont veill\u00e9 \u00e0 ne pas la nourrir d\u2019informations incorrectes, l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, \u00e0 travers ses in\u00e9vitables erreurs,\u00a0en produira elle-m\u00eame et elle les propagera !<\/p>\n Ce que d\u00e9multipliera l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative est en r\u00e9alit\u00e9 d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l\u2019\u0153uvre sur le web 2.0 \u00e9quip\u00e9 d\u2019un simple moteur de recherche comme Google. On observe effectivement que, notamment pour les plus jeunes, il n\u2019est pas simple de s\u00e9lectionner les sites fournissant des informations pertinentes et fiables. Les s\u00e9niors sont moins handicap\u00e9s \u00e0 cet \u00e9gard, car ils ont jadis appris \u00e0 s\u00e9parer le bon grain de l\u2019ivraie en recherchant des sources dans des biblioth\u00e8ques physiques. Certes, la multiplicit\u00e9 grandissante des canaux d\u2019information autorise des recoupements et permet donc en th\u00e9orie au citoyen de porter plus facilement un regard critique qu\u2019en l\u2019absence de pluralit\u00e9 des courants de pens\u00e9e et d\u2019opinion. N\u00e9anmoins, on assiste \u00e0 une victoire de la pens\u00e9e paresseuse contre le sens critique. Il est frappant et inqui\u00e9tant de noter que l\u2019encyclop\u00e9die b\u00e9n\u00e9vole en ligne Wikip\u00e9dia, qui offre un bon niveau de fiabilit\u00e9 informationnelle, peine \u00e0 survivre dans un \u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique o\u00f9 l\u2019attention des internautes se porte en premier vers des contenus faux, mais attractifs car inattendus, peu co\u00fbteux \u00e0 produire et tr\u00e8s co\u00fbteux \u00e0 r\u00e9futer. Le sensationnel prime et paye\u00a0! \u00c0 travers la m\u00e9canique \u00e9conomique de g\u00e9n\u00e9ration de profits \u00e0 partir de l\u2019audience, des sites vertueux finissent ainsi par \u00eatre marginalis\u00e9s et des sites trompeurs, sectaires ou haineux r\u00e9ussissent, sous couvert d\u2019anonymat, \u00e0 occuper le devant de la sc\u00e8ne.<\/p>\n Certains enseignants r\u00e9agissent tr\u00e8s n\u00e9gativement \u00e0 la diffusion de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, qu\u2019ils per\u00e7oivent comme catastrophique, s\u2019alarmant de ce qu\u2019elle incite les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 la paresse et les encourage \u00e0 d\u00e9l\u00e9guer leurs devoirs \u00e0 la machine. Il faut raison garder. N\u2019importe quelle technologie est capable du meilleur comme du pire, suivant la fa\u00e7on dont on l\u2019emploie, dans l\u2019enseignement comme dans tout autre domaine. Plut\u00f4t que refuser l\u2019outil, les professeurs devraient s\u2019attacher \u00e0 montrer aux \u00e9l\u00e8ves quels b\u00e9n\u00e9fices ils peuvent tirer d\u2019un langageur comme Chat GPT, au-del\u00e0 de la fraude scolaire\u00a0! Pourquoi en effet se priver d\u2019un outil qui produit des r\u00e9sultats int\u00e9ressants sous certaines conditions d\u2019usage et qui peut donc s\u2019av\u00e9rer utile dans la formation du savoir ?<\/p>\n Les modalit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s aux contenus \u00e9tant boulevers\u00e9es dans cette phase nouvelle du progr\u00e8s technique affectant le registre cognitif, les enseignants doivent se donner pour mission d\u2019aider les \u00e9tudiants \u00e0 se rep\u00e9rer dans la masse \u00e9norme et mouvante d\u2019informations qui les entoure et parfois les assaille. Par ailleurs, ils doivent les \u00e9duquer au bon usage des outils num\u00e9riques. \u00c0 l\u2019\u00e9poque de Leonard de Vinci, chacun pouvait se repr\u00e9senter \u00e0 peu pr\u00e8s convenablement le fonctionnement de toutes les machines alors existantes. Aujourd\u2019hui, il nous est impossible de conna\u00eetre le fonctionnement de tous les outils que nous utilisons quotidiennement et c\u2019est essentiellement \u00e0 travers leur usage que nous d\u00e9couvrons leurs bienfaits ou leurs m\u00e9faits.<\/p>\n L\u2019objectif \u00e9ducatif est que les \u00e9l\u00e8ves d\u2019aujourd\u2019hui deviennent demain des citoyens responsables de la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, qui ma\u00eetriseront l\u2019usage des outils de l\u2019I.A. et \u0153uvreront \u00e0 leur am\u00e9lioration, plut\u00f4t que des utilisateurs paresseux et passifs, ne faisant que manier automatiquement ces outils, parfois pour le pire. L\u2019homme doit apprendre \u00e0 ne pas devenir l\u2019instrument de la machine. Il est au contraire indispensable qu\u2019il en ma\u00eetrise activement les effets, luttant contre la tendance d\u00e9l\u00e9t\u00e8re d\u2019une rel\u00e9gation au r\u00f4le de consommateur irr\u00e9fl\u00e9chi et asservi, expos\u00e9 \u00e0 la d\u00e9sinformation et \u00e0 la manipulation.<\/p>\n Dans la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, chacun ne d\u00e9tenant qu\u2019une petite parcelle de savoir, la confiance accord\u00e9e \u00e0 une source devient une valeur fondamentale. C\u2019est sur la confiance que repose la distinction entre croyance et connaissance. Une majorit\u00e9 de personnes ne sait pas d\u00e9montrer le th\u00e9or\u00e8me de Pythagore mais elle pense \u00e0 juste titre qu\u2019il est vrai\u00a0: son auteur l\u2019a jadis prouv\u00e9, les professeurs de math\u00e9matiques l\u2019enseignent depuis des si\u00e8cles, donc je peux moi-m\u00eame raisonnablement attribuer \u00e0 ce th\u00e9or\u00e8me le statut de connaissance et non de simple croyance\u2026 Beaucoup de ce que nous tenons pour vrai provient, non pas \u00e0 notre capacit\u00e9 \u00e0 le prouver, mais de la confiance que nous accordons \u00e0 ceux qui nous le transmette. L\u2019\u00c9cole doit donc apprendre aux jeunes \u00e0 reconna\u00eetre les puits d\u2019information auxquels ils peuvent s\u2019abreuver sans risquer l\u2019empoisonnement, \u00e0 savoir comment soumettre efficacement des requ\u00eates \u00e0 Google search<\/em> ou \u00e0 Chat GPT. L\u2019\u00e9ducation aux m\u00e9dias doit \u00eatre \u00e9tendue au-del\u00e0 des m\u00e9dias historiques, pour inclure la communication en ligne et les applications issues de l\u2019I.A.<\/p>\n ****<\/p>\n Dans la seconde partie de cet article, \u00e0 para\u00eetre tr\u00e8s prochainement, nous identifierons les diff\u00e9rents risques li\u00e9s au d\u00e9veloppement de l\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, d\u00e9crirons les dispositifs d\u2019encadrement en passe d\u2019\u00eatre mis en \u0153uvre dans diff\u00e9rentes parties du monde, avant de dessiner les contours de que pourrait \u00eatre une r\u00e9gulation\u00a0 fran\u00e7aise de l\u2019I.A, en conformit\u00e9 avec le cadre europ\u00e9en.<\/p>\n <\/p>\n Mots-cl\u00e9s : Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative – Grands mod\u00e8les de langage – R\u00e9seaux de neurones – Apprentissage – Syntaxe – S\u00e9mantique – R\u00e9volution num\u00e9rique – R\u00e9gulation<\/em><\/p>\n ACAD\u00c9MIE DES TECHNOLOGIES, avril 2023, Prouesses et limites de l\u2019imitation artificielle de langages<\/em>, les agents conversationnels intelligents dont ChatGPT<\/em>, Avis de l\u2019Acad\u00e9mie.<\/p>\n ACAD\u00c9MIE DES TECHNOLOGIES, avril 2018, Renouveau de l\u2019intelligence artificielle et de l\u2019apprentissage automatique<\/em>, Rapport de l\u2019Acad\u00e9mie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Partie 1. \u00ab Qui \u00bb est-elle et que fait-elle ? L\u2019I.A. g\u00e9n\u00e9rative, derni\u00e8re perc\u00e9e de la r\u00e9volution num\u00e9rique L\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative fait couler beaucoup d\u2019encre depuis novembre 2022, date d\u2019apparition de l\u2019application Chat GPT-3 d\u00e9velopp\u00e9e et commercialis\u00e9e par la start-up am\u00e9ricaine Open AI, permettant d\u2019engendrer des textes \u2013 d\u2019o\u00f9 le qualificatif \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb \u2013, […]<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":7529,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[164],"tags":[],"class_list":["post-7526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7526\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7529"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}<\/p>\n
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Le r\u00f4le de l\u2019\u00e9ducation<\/em><\/h3>\n
\nR\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/h3>\n