{"id":6038,"date":"2021-06-24T07:25:21","date_gmt":"2021-06-24T05:25:21","guid":{"rendered":"http:\/\/variances.eu\/?p=6038"},"modified":"2021-06-24T07:52:20","modified_gmt":"2021-06-24T05:52:20","slug":"machine-learning-et-sport-footovision-ou-le-football-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=6038","title":{"rendered":"Machine Learning et sport : Footovision ou le football 2.0"},"content":{"rendered":"

Les donn\u00e9es ont toujours fait partie du monde du sport mais leur utilisation restait limit\u00e9e dans certaines disciplines. Surtout dans le football, o<\/em>\u00f9 <\/em>avant m\u00eame de pouvoir les exploiter, leur acquisition est en soi un d\u00e9fi. Si le \u00ab\u00a0tracking<\/em>\u00a0\u00bb <\/em>fournit des vid\u00e9os de matches, encore faut-il \u00eatre capable de l<\/em>\u2019<\/em>exploiter.
\n<\/em><\/p>\n

Pierre Miralles est dipl\u00f4m\u00e9 de l<\/em>\u2019<\/em>Ecole Polytechnique et de l<\/em>\u2019<\/em>ENSAE (Promotion 2003). Apr<\/em>\u00e8<\/em>s plus de 10 ans d<\/em>\u2019<\/em>analyse quantitative en finance de march\u00e9, Pierre a co-fond\u00e9 en 2014 Footovision dont le c\u0153ur de m\u00e9tier est d<\/em>\u2019<\/em>extraire et d<\/em>\u2019<\/em>analyser des donn\u00e9es de matches de football pour proposer aux acteurs de ce sport une aide \u00e0 <\/em>la d<\/em>\u00e9cision statistique et quantitative.<\/em><\/p>\n

Pierre, pourquoi avoir fond\u00e9 Footovision\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Je voyais \u00e0 l\u2019\u00e9poque une opportunit\u00e9 de lier ma passion avec mes comp\u00e9tences acquises en statistiques et en math\u00e9matiques financi\u00e8res. Il y avait un peu de fascination pour le film \u00ab\u00a0Moneyball<\/em>\u00a0\u00bb (1) m\u00eame si j\u2019\u00e9tais persuad\u00e9 que le football est tr\u00e8s diff\u00e9rent du baseball. L\u2019analyse des donn\u00e9es n\u2019\u00e9tait pas aussi d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9poque et vu le d\u00e9veloppement du secteur, les derni\u00e8res ann\u00e9es nous ont donn\u00e9 raison, \u00e0 moi et mes deux associ\u00e9s cofondateurs.<\/p>\n

Pouvez-vous nous d\u00e9crire votre d\u00e9marche\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Nous proposons de l\u2019analyse de donn\u00e9es pour les acteurs du monde du football. Tout part de la vid\u00e9o. Certaines vid\u00e9os sont en plans fixes et d\u2019autres en cam\u00e9ra mobile. Certaines entreprises se sont sp\u00e9cialis\u00e9es dans l\u2019acquisition de donn\u00e9es \u00e0 partir de vid\u00e9o (le tracking<\/em>), d\u2019autres se sont focalis\u00e9es sur les \u00e9v\u00e8nements de jeu, \u00ab\u00a0autour du ballon\u00a0\u00bb. Pour notre part nous g\u00e9n\u00e9rons les donn\u00e9es de tracking<\/em> \u00e0 partir de vid\u00e9o t\u00e9l\u00e9 mais aussi les plans larges d\u2019analyste vid\u00e9o. Nous \u00ab\u00a0vectorisons\u00a0\u00bb en quelque sorte ces donn\u00e9es pour transformer le flux vid\u00e9o en donn\u00e9es de mouvement, de d\u00e9placement, de passes, de tirs, et ce joueur par joueur.<\/p>\n

Il y a donc une premi\u00e8re phase de traduction de la vid\u00e9o avant l\u2019analyse a posteriori<\/em>. Dans cette optique il y a trois utilisations\u00a0pour une \u00e9quipe : suivre ses propres performances\u00a0; analyser le jeu de ses adversaires\u00a0; recruter des joueurs.<\/p>\n

Pourquoi les joueurs ne disposent pas tout simplement de GPS en match\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

En fait les joueurs portent des GPS pendant les matches et les entrainements, mais chaque \u00e9quipe a son propre syst\u00e8me et ne dispose donc que de ses propres donn\u00e9es de position et de vitesse. Les \u00e9quipes utilisent principalement les syst\u00e8mes GPS pour le suivi des performances athl\u00e9tiques des joueurs au quotidien, pour mesurer l\u2019accumulation de la charge de travail, l\u2019\u00e9tat de forme physique et minimiser le risque de blessure. Comme chaque \u00e9quipe conserve pr\u00e9cieusement les donn\u00e9es athl\u00e9tiques de ses joueurs, il n\u2019y a pas de partage de donn\u00e9es entre les clubs et il n\u2019est donc pas possible d\u2019analyser en d\u00e9tail les matches.<\/p>\n

Pour l\u2019analyse d\u00e9taill\u00e9e des matches, c\u2019est principalement le tracking<\/em> vid\u00e9o qui est utilis\u00e9. Aujourd\u2019hui la technologie de tracking<\/em> en cam\u00e9ras fixes multiples est standardis\u00e9e mais elle co\u00fbte tr\u00e8s cher en installation, maintenance et demande un tr\u00e8s haut d\u00e9bit internet dans les stades. Quand nous sommes arriv\u00e9s sur ce march\u00e9, d\u00e9j\u00e0 mature, de tracking<\/em> vid\u00e9o en cam\u00e9ras fixes multiples, nous avons pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 d\u00e9velopper la technologie de tracking<\/em> en cam\u00e9ra mobile pour pouvoir d\u00e9mocratiser l\u2019analyse vid\u00e9o afin que nos partenaires s\u2019affranchissent de co\u00fbts d\u2019installation tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s et puissent avoir acc\u00e8s \u00e0 toute la donn\u00e9e contenue dans les matches diffus\u00e9s \u00e0 la t\u00e9l\u00e9vision partout dans le monde.<\/p>\n

Via l\u2019utilisation de vid\u00e9os plan large, nous arrivons \u00e0 couvrir en moyenne 98 % du match d\u2019un joueur avec une qualit\u00e9 similaire \u00e0 la technologie cam\u00e9ras fixes multiples. La qualit\u00e9 de l\u2019analyse d\u00e9pend du plan vid\u00e9o mais dans les faits, il n\u2019y a gu\u00e8re que les pas du gardien loin de l\u2019action qui restent inanalys\u00e9s. La qualit\u00e9 de nos donn\u00e9es de tracking<\/em> a notamment \u00e9t\u00e9 valid\u00e9e par la Fifa avec qui nous \u00e9tudions une collaboration sur la production de Coupes du monde pass\u00e9es pour lesquelles elle n\u2019avait pas encore de syst\u00e8me de tracking<\/em>.<\/p>\n

Qui sont vos clients\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Nous nous adressons aux clubs de football, aux ligues, aux op\u00e9rateurs de paris sportifs et aux m\u00e9dias.<\/p>\n

Historiquement nous avons des liens tr\u00e8s forts avec des clubs ou f\u00e9d\u00e9rations tr\u00e8s prestigieux que nous ne pouvons pas nommer. Ils nous enrichissent de leur connaissance m\u00e9tier et nous les aidons par notre expertise, technologique et data<\/em>, sur des th\u00e8mes strat\u00e9giques cl\u00e9s comme le suivi de la performance de leur \u00e9quipe, l\u2019analyse d\u00e9taill\u00e9e de leurs futurs adversaires et le recrutement. Par exemple nous collaborons tr\u00e8s \u00e9troitement avec Leeds United depuis maintenant trois saisons et l\u2019arriv\u00e9e de Marcelo Bielsa. Nous les aidons sur l\u2019analyse d\u00e9taill\u00e9e compl\u00e8te de tous leurs futurs adversaires. Avec les succ\u00e8s sportifs du club et son petit budget, c\u2019est d\u00e9j\u00e0 un peu \u00ab\u00a0Moneyball\u00a0\u00bb appliqu\u00e9 au football. Depuis la saison derni\u00e8re, nous travaillons directement avec La Liga espagnole et ses 42 clubs de premi\u00e8re et deuxi\u00e8me division. Ceci nous a donn\u00e9 un coup d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateur, nous a permis d\u2019industrialiser notre solution de dashboard web <\/em>d\u2019analyse, et donne d\u00e9sormais de la visibilit\u00e9 financi\u00e8re \u00e0 l\u2019entreprise avec un contrat pluriannuel. Avoir des contrats directement avec les ligues nous permet d\u2019\u00eatre moins tributaires du \u00ab\u00a0temps du foot\u00a0\u00bb avec les changements r\u00e9guliers d\u2019entraineur et de staff<\/em>.<\/p>\n

En parall\u00e8le, comme nous avons tous les trois une solide exp\u00e9rience en finance de march\u00e9 et nous avons commenc\u00e9 ces derni\u00e8res saisons \u00e0 travailler avec des op\u00e9rateurs de paris sportifs pour \u00e9tudier comment utiliser les donn\u00e9es historiques de performance de joueurs pour la pr\u00e9diction. C\u2019est un sujet de R&D fascinant. Par exemple la notion\u00a0d\u2019Expected Goal <\/em>est similaire \u00e0 la notion de volatilit\u00e9 avec son estimation historique ou implicite. Pendant le d\u00e9roulement d\u2019un match on peut utiliser cette notion de \u00ab\u00a0but attendu\u00a0\u00bb pour calculer des quantit\u00e9s comme la probabilit\u00e9 (\u00e0 chaque moment) de marquer dans les dix prochaines secondes.<\/p>\n

Enfin, nous avons fait beaucoup de tests avec des m\u00e9dias Web et TV tr\u00e8s connus sur de l\u2019analyse post-match\u00a0; il y a un app\u00e9tit certain pour les donn\u00e9es qui aident \u00e0 confirmer ou infirmer une impression. Cependant, le moment o\u00f9 la valeur des donn\u00e9es de match est maximale reste pendant le\u00a0 d\u00e9roulement m\u00eame du match. Il est donc essentiel de pouvoir produire ces donn\u00e9es en temps r\u00e9el avec un haut niveau de qualit\u00e9. C\u2019est ce que nous sommes en train de d\u00e9velopper.<\/p>\n

Qu\u2019<\/strong>est-ce qui vous d\u00e9marque de vos concurrents\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Concernant la production de donn\u00e9es de match, nous sommes assez compl\u00e9mentaires des entreprises qui font du tracking<\/em> pur, gr\u00e2ce \u00e0 notre technologie de tracking<\/em> en cam\u00e9ra mobile. Nous cherchons \u00e0 garder un tr\u00e8s haut niveau de qualit\u00e9 dans notre production de donn\u00e9es. Certains de nos concurrents en cam\u00e9ra mobile sont d\u00e9j\u00e0 compl\u00e8tement automatis\u00e9s et nous allons chercher \u00e0 automatiser autant que possible la production pour diminuer nos co\u00fbts de production. Mais nous ne voulons pas renoncer \u00e0 la qualit\u00e9 de nos chiffres.<\/p>\n

Nous sommes aussi compl\u00e9mentaires d\u2019Opta (8) (car Opta aide les clubs mais aussi les m\u00e9dias, en particulier les journalistes et les consultants pour la production spontan\u00e9e de chiffres saillants \u00e0 citer live<\/em> au commentaire par exemple). Nous fournissons en effet les \u00e9v\u00e8nements sans ballon et des \u00e9v\u00e8nements ballons complexes (3).<\/p>\n

Du c\u00f4t\u00e9 de notre solution d\u2019analyse, nous sommes vraiment sur un cr\u00e9neau de production de statistiques de jeu et d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision des acteurs du jeu pour le recrutement et l\u2019analyse du jeu. Nous proposons une solution web o\u00f9 l\u2019utilisateur peut d\u00e9finir lui-m\u00eame son rapport \u00e0 l\u2019information pertinente, selon ses crit\u00e8res propres\u00a0; alors que le march\u00e9 tend \u00e0 proposer historiquement des rapports pdf<\/em> standardis\u00e9s, de plusieurs centaines de pages qui s\u2019accumulent sur le bureau de l\u2019entra\u00eeneur.<\/p>\n

Google a r\u00e9cemment annonc\u00e9 via DeepMind s\u2019<\/strong>int\u00e9resser au football (7)<\/strong>.<\/strong> Comment voyez-vous cette \u00ab\u00a0concurrence<\/strong>\u00a0\u00bb\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Ce n\u2019est pas forc\u00e9ment un probl\u00e8me. Cette concurrence peut faire peur, \u00e9videmment, car ils rencontrent souvent du succ\u00e8s dans leurs initiatives. Mais je vois \u00e7a aussi comme la preuve que le march\u00e9 des data analytics<\/em> dans le sport, s\u2019il ne repr\u00e9sente pour le moment qu\u2019environ un milliard par an, n\u2019est \u00ab\u00a0pas si petit\u00a0\u00bb. Si Google s\u2019y attaque, cela cr\u00e9dibilise \u00e0 la fois le march\u00e9 et notre d\u00e9marche. Cela cr\u00e9e une \u00e9mulation, chez les clients, dans les universit\u00e9s\u00a0ou parmi les \u00e9tudiants !<\/p>\n

Il y a quand m\u00eame encore beaucoup de probl\u00e8mes ouverts. Ils ont eu des r\u00e9ussites incroyables sur le go ou les \u00e9checs. Mais ces derniers sont des jeux \u00ab\u00a0statiques\u00a0\u00bb\u00a0: reste \u00e0 voir ce qu\u2019ils r\u00e9ussiront \u00e0 faire sur des sports \u00ab\u00a0de mouvement\u00a0\u00bb, pour qui, pour quoi, et avec qui.<\/p>\n

Quelles sont les techniques statistiques utilis\u00e9es dans le cadre de votre activit\u00e9\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Pour la partie d\u2019analyse d\u2019image, nous utilisons nos propres m\u00e9thodes de computer vision<\/em>, mais aussi les m\u00e9thodes plus performantes de d\u00e9tection de personnes bas\u00e9es sur du deep learning<\/em>. Il est int\u00e9ressant de noter que la r\u00e9volution qui arrive est apport\u00e9e par les mod\u00e8les de pose comme OpenPose\u00a0: \u00e0 partir de l\u2019image d\u2019une personne, ces mod\u00e8les d\u2019apprentissage statistique inf\u00e8rent sa posture et permettent donc de \u00ab\u00a0digitaliser\u00a0\u00bb sa structure squelettique. En mouvement on peut donc diagnostiquer une posture, une attitude, une d\u00e9marche, une vitesse, une intention. Outre la position 2D du joueur que nous pouvons suivre pr\u00e9cis\u00e9ment, on pourra d\u00e9sormais suivre et analyser l\u2019ensemble de ses mouvements.<\/p>\n

Comme le rappelait d\u00e9j\u00e0 Yoann Cruyff, \u00ab\u00a0Quand vous jouez un match, il est statistiquement prouv\u00e9 que les joueurs n\u2019<\/em>ont la balle que 3 minutes en moyenne. Le plus important, c\u2019<\/em>est donc ce que vous faites pendant ces 87 minutes o<\/em>\u00f9 <\/em>vous n\u2019<\/em>avez pas la balle. C\u2019<\/em>est ce qui fait que vous \u00eates un bon joueur ou non.<\/em>\u00a0\u00bb Nous essayons donc d\u2019analyser l\u2019ensemble du jeu avec et<\/strong> sans ballon, en prenant en compte le contexte de jeu. En gros nous utilisons les m\u00e9thodes d\u2019esp\u00e9rance conditionnelle, en conditionnant sur le contexte de jeu pour obtenir des indicateurs de performance plus pertinents. Par exemple, ce qui caract\u00e9rise notamment un tr\u00e8s bon joueur par rapport a un joueur moyen, c\u2019est sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9sister \u00e0 la pression. Autrement dit, les performances d\u2019un tr\u00e8s bon joueur ne doivent pas se d\u00e9grader quand la pression augmente.<\/p>\n

Nous ajoutons ensuite des couches de classification avec surtout la cr\u00e9ation de 800 KPI<\/em> par joueur et par match (6). Ceci nous sert \u00e0 d\u00e9finir des profils types de joueurs tr\u00e8s utiles pour le recrutement. Un sujet d\u2019\u00e9tude tr\u00e8s int\u00e9ressant dans ce domaine est la pr\u00e9diction\u00a0de performance d\u2019un joueur d\u2019une \u00e9quipe \u00e0 une autre : comment simuler l\u2019adaptation d\u2019un joueur d\u2019un championnat \u00e0 un autre, ou d\u2019une \u00e9quipe \u00e0 une autre. Enfin, les \u00e9v\u00e8nements particuliers restent \u00e9videmment les plus durs \u00e0 analyser. Sur les tirs de loin, la probabilit\u00e9 de r\u00e9ussir ce tir d\u00e9pend de la proximit\u00e9 du gardien \u00e0 sa ligne de but, mais le joueur ne d\u00e9clenche justement souvent sa frappe que si le gardien sort loin de ses bases.<\/p>\n

Une autre notion tr\u00e8s utilis\u00e9e sur laquelle nous travaillons beaucoup est celle d\u2019Expected Goals –<\/em> ou \u00ab\u00a0buts attendus\u00a0\u00bb. En fait il ne s\u2019agit pas juste du nombre de buts que l\u2019\u00e9quipe aurait d\u00fb marquer au regard de ses tirs effectu\u00e9s. Il s\u2019agit de voir par exemple l\u2019apport de chaque action de joueur \u00e0 l\u2019Expected Goal<\/em> global de l\u2019\u00e9quipe\u00a0: un joueur peut apporter de l\u2018Expected Goal<\/em> en cr\u00e9ant une occasion de but ou en faisant une r\u00e9cup\u00e9ration proche de son but mais il peut aussi en perdre en perdant la balle ou en prenant une mauvaise d\u00e9cision. Ainsi ce crit\u00e8re s\u2019est g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 depuis quelques ann\u00e9es et refl\u00e8te la somme des performances de l\u2019\u00e9quipe, du gardien \u00e0 l\u2019attaquant. C\u2019est le plus int\u00e9ressant\u00a0: \u00eatre capable d\u2019exprimer la performance d\u2019un joueur comme sa contribution \u00e0 celle de son \u00e9quipe. Avoir le pourcentage de passes r\u00e9ussies ou rat\u00e9es, c\u2019est bien mais pas suffisant. Ce qui est d\u00e9cisif est de ramener la performance \u00e0 un contexte de jeu. Pour un financier, je dirais qu\u2019estimer un Expected Goal<\/em> en amont des situations de tir est assez \u00e9quivalent dans l\u2019esprit au pricing backward<\/em> des options.<\/p>\n

Que manquerait-il justement si l\u2019<\/strong>on composait une \u00e9quipe uniquement avec des statistiques, comme dans le film \u00ab\u00a0Moneyball\u00a0<\/em><\/strong>\u00bb <\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Les donn\u00e9es disent beaucoup mais les param\u00e8tres humains sont tr\u00e8s importants et potentialisent le talent. Il y a des leaders, des joueurs qui tirent une \u00e9quipe vers le haut, et il faut m\u00e9langer les profils. L\u2019\u00e9quipe d\u2019Arsenal que j\u2019ai soutenue dans mes ann\u00e9es londoniennes avait des joueurs incroyables techniquement mais qui manquaient de caract\u00e8re. L\u2019exp\u00e9rience et le leadership, la langue et les aptitudes de communication, l\u2019entente r\u00e9elle entre les joueurs, ce sont des composantes essentielles dans les faits.<\/p>\n

Dans leur livre c\u00e9l<\/strong>\u00e8<\/strong>bre, Szymanksi et Kuper (2) avaient identifi\u00e9 que les joueurs \u00ab\u00a0ont peur des donn\u00e9es<\/em>\u00a0\u00bb. Beaucoup de consultants et anciens joueurs marquent leur distance vis-\u00e0-vis de l\u2019<\/strong>utilisation des donn\u00e9es. Comprenez-vous cette d\u00e9fiance\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Cela ne me choque pas, je peux le comprendre. Cela vient peut-\u00eatre d\u2019un probl\u00e8me culturel qui perdure mais qui change doucement avec le temps. Outre les joueurs, les journalistes ont une formation litt\u00e9raire. Le chiffre pour le chiffre ram\u00e8ne \u00e0 une analyse froide.<\/p>\n

C\u00f4t\u00e9 terrain, Jos\u00e9 Mourinho (4) a beaucoup utilis\u00e9 les donn\u00e9es et a produit un jeu de protection et de d\u00e9fense tr\u00e8s pouss\u00e9, un peu destructif. Peut-\u00eatre que jusqu\u2019ici les donn\u00e9es avaient \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es de mani\u00e8re n\u00e9gative (au sens du jeu). A contrario<\/em>, Pep Guardiola (5), entra\u00eeneur de Manchester City est champion d\u2019Angleterre et en finale de Ligue des Champions cette ann\u00e9e tout en \u00e9tant un tr\u00e8s grand utilisateur de donn\u00e9es. Mais Guardiola a une id\u00e9e de jeu tr\u00e8s nette, tr\u00e8s marqu\u00e9e, bas\u00e9e sur la possession et il utilise les donn\u00e9es pour minimiser ses risques. Sur un match, cela ne vous garantit pas de gagner. Sur un match seul, les donn\u00e9es ne vous font pas gagner la partie. Mais sur une saison elles peuvent vous aident \u00e0 gagner un championnat. C\u2019est la loi des grands nombres\u00a0: si les donn\u00e9es vous aident \u00e0 r\u00e9duire vos risques, la r\u00e9p\u00e9tition jouera en votre faveur et votre approche sera payante \u00e0 long terme.<\/p>\n

Enfin, sans donn\u00e9es il est compliqu\u00e9 de d\u00e9finir la performance de certains postes. Un match rat\u00e9 ou r\u00e9ussi pour un attaquant est facile \u00e0 d\u00e9terminer puisque celui-ci doit \u00eatre d\u00e9cisif quand il en a l\u2019opportunit\u00e9. C\u2019est plus compliqu\u00e9 pour les milieux qui sont au c\u0153ur du jeu et ont pour mission de fluidifier le jeu\u00a0: un grand milieu peut livrer une grande performance en \u00e9tant plut\u00f4t \u00ab\u00a0invisible\u00a0\u00bb aux yeux du spectateur.<\/p>\n

Pourriez-vous vous diriger vers d\u2019<\/strong>autres sports\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Alors m\u00eame que le monde du football est le plus adapt\u00e9 \u00e0 nos techniques, il faut toujours du temps pour y convaincre les acteurs du jeu et les clubs. A l\u2019oppos\u00e9 les clubs de rugby sont tr\u00e8s int\u00e9ress\u00e9s par notre d\u00e9marche et nous contactent m\u00eame spontan\u00e9ment. Le rugby sera probablement une suite envisageable. Le football am\u00e9ricain pourrait \u00eatre aussi un d\u00e9bouch\u00e9. Une finale de Ligue des Champions g\u00e9n\u00e8re \u00e0 peu pr\u00e8s autant de \u00ab\u00a0buzz<\/em>\u00a0\u00bb qu\u2019un Super Bowl. Le football am\u00e9ricain est d\u00e9j\u00e0 lui aussi un sport de chiffres mais il reste tant \u00e0 faire dans ce type de sports \u00ab\u00a0dynamique\u00a0\u00bb (au contraire du baseball o\u00f9 par exemple des s\u00e9quences fig\u00e9es sont r\u00e9p\u00e9t\u00e9es inlassablement).<\/p>\n

Une derni\u00e8re \u00e9ventualit\u00e9 serait le tennis\u00a0: dans ce cas nos clients seraient directement les joueurs (ou leur entra\u00eeneur, leur staff technique) pour am\u00e9liorer leur jeu ou cataloguer leurs adversaires. Les montants et les volumes de donn\u00e9es sont pour le moment tr\u00e8s inf\u00e9rieurs \u00e0 ceux du football, mais dans ce cas pr\u00e9cis, les mod\u00e8les de pose marchent tr\u00e8s bien et ce serait une application naturelle.<\/p>\n

Un mot pour conclure\u00a0<\/strong>?<\/strong><\/p>\n

Il y a encore beaucoup \u00e0 faire mais la \u00ab\u00a0vision\u00a0\u00bb reste totalement n\u00e9cessaire\u00a0: la vid\u00e9o reste un \u00e9l\u00e9ment de base pour l\u2019obtention de la data. Tout cela va s\u2019industrialiser et les clubs vont de plus en plus internaliser la n\u00e9cessit\u00e9 de travailler avec des donn\u00e9es qui font d\u00e9j\u00e0 partie de leur quotidien.<\/p>\n

\n

Notes\u00a0: <\/strong><\/p>\n

(1) \u00ab Moneyball \u00bb : \u00ab Le Strat\u00e8ge \u00bb en fran\u00e7ais, film tir\u00e9 d\u2019une histoire vraie – voir ici :<\/em> https:\/\/www.imdb.com\/title\/tt1210166\/<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

(2) Szymanski et Kuper \u2013 Les attaquants les plus chers ne sont pas ceux qui marquent le plus<\/em> \u2013 DE BOECK SUP (2015) – https:\/\/www.amazon.fr\/attaquants-plus-chers-sont-marquent\/dp\/2804171531<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

(3) NDLA\u00a0: intuitivement, le spectateur \u00ab\u00a0suit\u00a0\u00bb \u00e0 la t\u00e9l\u00e9vision principalement le ballon. Historiquement, l\u2019analyse s\u2019est donc souvent retrouv\u00e9e descriptive des actions associ\u00e9es au \u00ab\u00a0porteur\u00a0\u00bb de balle\u00a0: X passe \u00e0 Y, X se retourne, X tire, etc. Ces analyses ne sont plus suffisantes. Il faut \u00eatre d\u00e9sormais capable d\u2019analyser ce qui se passe dans le reste du jeu, \u00e0 savoir les \u00e9v\u00e8nements sans le ballon\u00a0: quel joueur se d\u00e9place dans quelle zone, m\u00eame s\u2019il ne re\u00e7oit pas de passe, quel joueur effectue un appel, etc. La description des \u00e9v\u00e8nements complexes avec le ballon peut \u00eatre la qualification d\u2019une passe ou d\u2019un tir, une faute, un accrochage, etc.<\/p>\n

(4) Jos\u00e9 Mourinho\u00a0: entra\u00eeneur star de la d\u00e9cennie 2000-2010, pass\u00e9 par Porto, Chelsea, l\u2019Inter, Manchester United, r\u00e9cemment licenci\u00e9 de Tottenham et qui prendra la responsabilit\u00e9 de l\u2019\u00e9quipe de l\u2019AS Rome en Ao\u00fbt 2021 – https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Jos%C3%A9_Mourinho<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

(5) Josep \u00ab\u00a0Pep\u00a0\u00bb Guardiola\u00a0: ancien joueur du FC Barcelone, th\u00e9oricien du jeu d\u00e9sormais entra\u00eeneur, pass\u00e9 par le FC Barcelone, le Bayern Munich et d\u00e9sormais Manchester City, souvent consid\u00e9r\u00e9 comme le meilleur entra\u00eeneur du monde \u00e0 l\u2019heure actuelle – https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Pep_Guardiola<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

(6)\u00a0 KPI = Key Performance Indicators<\/em>, soit 800 variables d\u2019int\u00e9r\u00eat li\u00e9es \u00e0 la performance du joueur sur le match.<\/p>\n

(7) https:\/\/www.actuia.com\/actualite\/un-club-de-football-anglais-sassocie-avec-deepmind-pour-ameliorer-ses-performances-en-match\/<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

(8) Opta Sports\u00a0est un pionnier et l\u2019un des plus grands acteurs dans le domaine de la donn\u00e9es sportive – https:\/\/www.optasports.com\/<\/span><\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les donn\u00e9es ont toujours fait partie du monde du sport mais leur utilisation restait limit\u00e9e dans certaines disciplines. Surtout dans le football, o\u00f9 avant m\u00eame de pouvoir les exploiter, leur acquisition est en soi un d\u00e9fi. Si le \u00ab\u00a0tracking\u00a0\u00bb fournit des vid\u00e9os de matches, encore faut-il \u00eatre capable de l\u2019exploiter. Pierre Miralles est dipl\u00f4m\u00e9 de […]<\/p>\n","protected":false},"author":366,"featured_media":6039,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[137],"tags":[],"class_list":["post-6038","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sport","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6038","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/366"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6038"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6038\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6039"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6038"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6038"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6038"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}