{"id":5440,"date":"2020-11-23T07:25:23","date_gmt":"2020-11-23T05:25:23","guid":{"rendered":"http:\/\/variances.eu\/?p=5440"},"modified":"2020-11-23T08:50:22","modified_gmt":"2020-11-23T06:50:22","slug":"covid-19-contaminations-et-deces-au-miroir-de-lethnicite-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=5440","title":{"rendered":"Covid 19 : contaminations et d\u00e9c\u00e8s au miroir de l\u2019ethnicit\u00e9 (2)"},"content":{"rendered":"

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Une plus forte contamination et une plus forte mortalité due au Covid-19 ont été constatées parmi les minorités ethniques autochtones, comme les Noirs, ou issues de migrations du Sud dans plusieurs pays occidentaux. En France, partant de ce constat, plusieurs analyses ont mis en évidence une prépondérance de facteurs sociaux plutôt qu’ethniques dans ces surcroits de contaminations [1]<\/a>. Ce second article, appuyé sur des travaux français récents, entend prolonger le débat sur les facteurs explicatifs des contaminations et des décès dus au Covid19, en incluant la dimension ethnique. En effet, s’il n’y pas de référentiel ethnique en usage dans les statistiques françaises, cela ne veut pas dire que l’on ignore tout des différences qui renvoient à la notion d’ethnicité telle qu’elle est catégorisée au Royaume-Uni ou aux États-Unis. Ainsi, en dépit des réticences françaises à utiliser des catégories ethniques, la statistique publique propose des données sur le pays de naissance et plusieurs enquêtes sur fonds publics ont collecté des éléments d’information sur l’ethnicité.<\/p>\n

Le Covid-19 affecte-t-il certains groupes d’origine plus que d’autres ?<\/strong><\/h3>\n

Y a-t-il, en France, une différence dans les taux de contamination entre les groupes, notamment autochtone, noirs et maghrébins ? Warszawski et alii. (2020) viennent de publier de premiers résultats de l’enquête Epicov. Cette étude détermine les prévalences au Covid-19, en contrôlant diverses caractéristiques sociodémographiques, mais aussi les consommations d’alcool et le lieu de naissance de la personne ou de ses parents.<\/p>\n

L’étude montre que la séroprévalence pour le Covid-19 enregistrée en juin 2020 s’élève à 4,5 % parmi les personnes de 15 ans et plus [2]<\/a>. La séroprévalence est, selon les autrices et auteurs, fortement affectée par la densité urbaine, le nombre de personnes dans le logement ainsi que la petitesse relative du logement par rapport à la taille de la famille. Les taux de séropositivité s’élèvent avec l’âge jusque vers 50 ans et déclinent au-delà. Si les taux de contaminations sont plus faibles au-delà de 50 ans, les personnes âgées de plus de 65 ans sont beaucoup plus susceptibles de décéder de la maladie. Rester actif, notamment si l’on ne peut recourir au télétravail, cohabiter avec une personne malade, ont été identifiés comme facteurs corrélés à la séroprévalence. Comparés au groupe majoritaire en France, seuls les immigrés nés hors d’Europe présentent un risque intrinsèque de contamination plus fort, non significatif toutefois quand on contrôle les facteurs sociodémographiques et le niveau de vie. Warszawski et alii écrivent que « la différence de prévalence d’anticorps entre les personnes immigrées et non immigrées disparaît complètement lorsqu’on prend en compte les conditions de vie socio-économiques et d’habitat », ce qui confirme les hypothèses suggérées précédemment par Bajos et alii (2020) sur l’importance des facteurs socio-économiques. Ainsi, la recherche citée affirme qu’en France l’ethnicité s’efface derrière les déterminations sociales et qu’il n’y a pas d’effet indépendant de l’origine ethnoculturelle sur les taux de contamination mais seulement des effets médiatisés par les facteurs sociaux. Cependant, le rôle des pathologies sous-jacentes n’a pas été abordé dans ces premières publications [3]<\/a>.<\/p>\n

En revanche, Papon et Robert-Bobée, observant aussi une surmortalité des personnes d’origines étrangères en France, notamment parce qu’elle se manifeste à des âges inférieurs [4]<\/a>, soulignent que le surcroît de décès des immigrés résulte d’une conjonction de facteurs défavorables qui leur est spécifique.<\/p>\n

De fortes différences de létalité suivant le lieu de naissance<\/strong><\/h3>\n

L’absence dans notre pays de protocoles aisément accessibles permettant d’apparier des données génétiques, de santé et des caractéristiques socio-culturelles rend difficile l’analyse de la variance individuelle des décès. Cependant, dans un souci de transparence, l’Insee a mis en ligne dès le mois de juin les fichiers d’état-civil mentionnant le lieu de naissance des personnes décédées [5]<\/a>. Le ratio des décès du printemps 2020 par rapport à ceux de la même période au cours des années 2017-2019, calculé par département, sexe et classe d’âge, peut alors être mis en regard du contexte démographique, social et médical local.<\/p>\n

Les fichiers d’état-civil distinguent les personnes nées en France métropolitaine, dans les départements d’outre-mer et les pays étrangers. On a retenu de grands groupes d’origine : l’Europe, l’Afrique du Nord, l’Afrique noire et les Antilles, et l’Asie. Au printemps 2020, près de quatre décès sur cinq concernent des personnes nées en France métropolitaine. Plusieurs groupes de personnes d’origine étrangère ont connu une surmortalité importante : les personnes nées en Afrique noire, dans les départements français d’outre-mer et à Haïti et, dans une moindre mesure, au Maghreb. Il n’y a pas de surmortalité des migrants nés dans les pays européens. Certes, la proportion de personnes nées en Afrique ou dans les Antilles ne correspond pas à la proportion de Noirs dans les jeunes générations actuelles, mais ce n’est pas un biais majeur ici, car parmi les personnes d’ascendance africaine noire nées dans les années 1950-60, plus de 80 % sont nées en Afrique. Or la Covid-19 est surtout mortelle pour les personnes âgées. Si le nombre total des immigrés nés au sud, morts du coronavirus paraît modeste, les ratios immigrés d’Afrique\/métropolitains ne sont pas si différents du ratio américain Noirs\/Blancs. <\/p>\n

<\/h2>\n

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\u00a0 \u00a0<\/h5>\n
France : Exc\u00e8s de d\u00e9c\u00e8s 2020 vs 2017-19 parmi les personnes n\u00e9es en France m\u00e9tropolitaine<\/h5>\n
et n\u00e9es en\u00a0Afrique noire, au Maghreb, dans les Antilles et la R\u00e9union (mars \u00e0 septembre)<\/h5>\n

\"\"<\/p>\n

Source : exploitation des donn\u00e9es d\u2019\u00e9tat-civil fournies par l\u2019Insee. L\u2019Afrique inclut le Maghreb, les Dom\/Tom et les personnes n\u00e9es \u00e0 Ha\u00efti. Les pics de mortalit\u00e9 dans le groupe majoritaire des 25 juin et 15 ao\u00fbt ne semblent pas li\u00e9es au Covid19, mais correspondent aux p\u00e9riodes caniculaires de l\u2019\u00e9t\u00e9 2020.<\/p>\n

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Le graphique ci-dessus sugg\u00e8re au premier regard que la surmortalit\u00e9 des minorit\u00e9s au printemps fut plus att\u00e9nu\u00e9e que celle du groupe majoritaire, mais ce n\u2019est pas toujours le cas. Consid\u00e9rons non pas la diff\u00e9rence entre les nombres de d\u00e9c\u00e8s du printemps 2020 et ceux des ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes mais les ratios obtenus en divisant le nombre de d\u00e9c\u00e8s en 2020 par celui des ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes. Certes, ces ratios de d\u00e9c\u00e8s en France selon le pays de naissance n’ont pas la m\u00eame signification qu\u2019aux \u00c9tats-Unis car les Afro-Am\u00e9ricains ne sont pas des migrants. De plus, les effectifs concern\u00e9s diff\u00e8rent : les Afro-Am\u00e9ricains repr\u00e9sentent 12,5 % de la population am\u00e9ricaine alors que les personnes n\u00e9es en Afrique noire et r\u00e9sidant en France m\u00e9tropolitaine repr\u00e9sentent environ 1,8 % dans ces g\u00e9n\u00e9rations.<\/p>\n

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\u00a0<\/p>\n

France : d\u00e9c\u00e8s 2020, ratios 2020\/2017-19 du 1er<\/sup> mars au 11 mai, selon le lieu de naissance<\/h5>\n

\"\"<\/p>\n

Sources :\u00a0 \u00c9tat-civil. Afrique noire\/Dom inclut Antilles, Guadeloupe, R\u00e9union et Ha\u00efti. On n\u2019a pas pr\u00e9sent\u00e9 dans le tableau les d\u00e9c\u00e8s des personnes d\u2019origine oc\u00e9anique, asiatique ou am\u00e9ricaine. Parmi les personnes n\u00e9es avant 1960, la part d\u2019immigr\u00e9s n\u00e9s hors d\u2019Europe ou d\u2019Afrique ou des Dom \u00e9tait tr\u00e8s faible.<\/p>\n

Note de lecture\u00a0: Ligne 1\u00a0: nombre de d\u00e9c\u00e8s par lieu de naissance\u00a0; Lignes 2-3-4,\u00a0: il y a eu 1,23 fois plus de d\u00e9c\u00e8s (+ 23%) en 2020 (1er<\/sup> mars \u2013 11 mai)) en France, comparativement \u00e0 la moyenne 2017-2019.<\/p>\n

Ligne 5\u00a0: Les personnes n\u00e9s au Maghreb ont connu une surmortalit\u00e9 de + 25\u00a0% (1,25 = 1,50 \/ 1,22), comparativement aux personnes n\u00e9es en m\u00e9tropole. A titre de comparaison (pour la ligne 5 du tableau supra<\/em>) :<\/p>\n

\u00c9tats-Unis\u00a0: risques relatifs de d\u00e9c\u00e8s selon l\u2019ethnicit\u00e9 (mars – avril 2020)<\/h5>\n

\"\"<\/p>\n

Source\u00a0:<\/em> APM Research Lab, Color of Coronavirus. https:\/\/www.apmresearchlab.org\/Covid\/deaths-by-race<\/a>. Le risque est calcul\u00e9 comme le ratio des d\u00e9c\u00e8s pour 100\u00a0000 entre groupes ethniques, au 24 juin 2020.\u00a0 Les cat\u00e9gorisations ethniques sont celles en usage aux Etats-Unis.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row make_fullwidth=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb use_custom_width=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb width_unit=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb custom_width_px=\u00a0\u00bb1080px\u00a0\u00bb custom_width_percent=\u00a0\u00bb80%\u00a0\u00bb use_custom_gutter=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb gutter_width=\u00a0\u00bb3″ custom_padding=\u00a0\u00bb16px|0px|0px|0px\u00a0\u00bb allow_player_pause=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb make_equal=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_1=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_1=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_2=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_2=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_3=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_3=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_4=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_4=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb admin_label=\u00a0\u00bbrow\u00a0\u00bb disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″ disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb][et_pb_text background_layout=\u00a0\u00bblight\u00a0\u00bb text_orientation=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb admin_label=\u00a0\u00bbTexte\u00a0\u00bb use_border_color=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb border_style=\u00a0\u00bbsolid\u00a0\u00bb disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb]<\/p>\n

Bien que d’importance limitée, la population issue des migrations africaines noires en France a pâti du Covid19 proportionnellement plus que la population autochtone, ou que les migrants originaires du Maghreb -voir tableaux ci-dessus.  Les différences de risque de décès entre les groupes ethniques dépendent bien sûr des taux de séropositivité (Warsawski et alii montrent que la séroprévalence brute <\/em>est deux fois plus élevée pour les immigrés des pays non européens). Mais la probabilité de décès sachant qu’on est séropositif varie aussi fortement en fonction de l’état de santé, du sexe et surtout de l’âge [6]<\/a>. Faute de connaître les taux de séropositivité départementaux de façon précise, le nombre des tests ayant beaucoup varié d’un lieu à l’autre, on peut cependant envisager de rendre compte de la mortalité en fonction des caractéristiques d’ensemble de la population dans chaque département.<\/p>\n

Interactions sociales, ethnicité et pathologies sous-jacentes<\/strong><\/h3>\n

L’analyse proposée ici sur des données départementales et non individuelles, ce qui représente une limitation du point de vue étiologique [7]<\/a>, identifie des facteurs affectant le risque de décès dû à la Covid19 au printemps 2020. L’unité d’observation « département » fonctionne comme un espace de comparaison impliquant l’examen d’une centaine de situations locales.<\/p>\n

Le risque de mortalité dans un département dépend d’abord de l’environnement externe partagé : les facteurs démographiques (la densité humaine du département), économiques (la disparité des revenus), sociaux (la taille moyenne des ménages et le surpeuplement). Elle prend également en compte, via les bénéficiaires d’affections de longue durée (ALD) et les recours à l’hospitalisation de courte durée [8]<\/a>, des indicateurs des caractéristiques individuelles des résidents – structure d’âge, prévalence des pathologies connues pour faciliter la pénétration du virus ou stimuler des réponses inflammatoires et enfin, puisque tel est le sujet, poids des minorités.<\/p>\n

Les conditions de vie d’abord. La densité départementale de la population, mesurée en nombre de personnes par kilomètre carré, s’avère être un déterminant stable du surcroît de victimes. Le surpeuplement a été invoqué comme facteur de contamination des seniors lorsque les mesures de confinement n’étaient pas en place ou suivies de façon lâche :  l’analyse départementale ne lui donne pas un rôle significatif. En revanche, les départements où les personnes qui vivent dans des « ménages complexes » [9]<\/a> sont relativement nombreuses, ont connu des taux de mortalité élevés.<\/p>\n

L’hypothèse du rôle de facteurs sociaux (faiblesse relative des revenus, importance de la tranche d’âge 40-55 ans pour laquelle il y a nécessité de se déplacer et peu de télétravail) n’est nullement infirmée ici, mais les intervalles de confiance sont assez larges.<\/p>\n

Parmi les pathologies, la proportion des diabétiques pris en charge pour affection de longue durée est corrélée à une mortalité beaucoup plus élevée. C’est le facteur santé le plus net. La proportion de prises en charge pour la tuberculose n’est pas très significative.<\/p>\n

En contrôlant ces facteurs sociaux et sanitaires, la contribution à la variance départementale des décès de la proportion des immigrés du Maghreb s’efface [10]<\/a>, mais celle des personnes nées en Afrique noire garde un nette significativité. Faute de données individuelles représentatives mentionnant à la fois le lieu de naissance et les pathologies sous-jacentes, on ne peut dire si cet effet disparaîtrait comme dans les études américaines ou resterait marqué comme dans les britanniques. Cela n’a que très peu transparu dans le débat public où s’affirme une interprétation des différences de contamination qui écarte l’importance de l’ethnicité comme telle.<\/p>\n

<\/h2>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row make_fullwidth=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb use_custom_width=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb width_unit=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb custom_width_px=\u00a0\u00bb1080px\u00a0\u00bb custom_width_percent=\u00a0\u00bb80%\u00a0\u00bb use_custom_gutter=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb gutter_width=\u00a0\u00bb3″ custom_padding=\u00a0\u00bb0px|0px|0px|0px\u00a0\u00bb allow_player_pause=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb make_equal=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_1=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_1=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_2=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_2=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_3=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_3=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_4=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_4=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″ disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb][et_pb_text background_layout=\u00a0\u00bblight\u00a0\u00bb text_orientation=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb background_color=\u00a0\u00bbrgba(239,239,239,0.87)\u00a0\u00bb use_border_color=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb border_style=\u00a0\u00bbsolid\u00a0\u00bb disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb]<\/p>\n

<\/h5>\n
Coefficients de r\u00e9gression (carr\u00e9s) et leur intervalle de confiance (barre noire) indiquant l’influence de chaque variable sur le taux de d\u00e9c\u00e8s du covid 19<\/h5>\n

\"\"Lecture\u00a0: Les effets des variables retenues sont repr\u00e9sent\u00e9s par les carr\u00e9s, ils sont positifs pour ces variables, les barres verticales indiquent l\u2019incertitude. Ainsi, les coefficients associ\u00e9s au diab\u00e8te de type 2 et \u00e0 la densit\u00e9 de population sont particuli\u00e8rement significatifs. Les proportions de personnes n\u00e9es en Afrique\/Dom, indic\u00e9es 1, 2 et 5, ont aussi une nette significativit\u00e9 malgr\u00e9 la r\u00e9duction relative de l\u2019effet de l\u2019ethnicit\u00e9 noire lorsqu\u2019on contr\u00f4le le contexte sanitaire et social (voir tableau annexe).<\/p>\n

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La persistance d\u2019un effet cod\u00e9 par le lieu de naissance des individus, \u201cproxy\u201d de l\u2019origine culturelle rend, nous semble-t-il, pertinente l\u2019incorporation de marqueurs objectifs de l\u2019ethnicit\u00e9 dans les recherches de sant\u00e9 publique. Telle qu\u2019elle est saisie au Royaume-Uni, l\u2019ethnicit\u00e9 ajoute au lieu de naissance des individus celui de leurs parents et \u00e9ventuellement de leurs grands-parents. La prise en compte de deux degr\u00e9s d\u2019ascendance plut\u00f4t que le seul lieu de naissance des individus permet de construire des ensembles qui, sans \u00eatre strictement d\u00e9pourvus d\u2019ambivalence, sont utiles tant que les m\u00e9tissages restent marginaux. En effet, \u00e0 l\u2019instar de l\u2019\u00e2ge et du sexe, l\u2019ethnicit\u00e9 est alors aussi un marqueur synth\u00e9tique de variations g\u00e9n\u00e9tiques et de diff\u00e9rences du m\u00e9tabolisme. Bien \u00e9videmment si l\u2019on poss\u00e8de des donn\u00e9es pr\u00e9cises, par exemple les caract\u00e9ristiques de la fonction glom\u00e9rulaire des reins ou la pr\u00e9sence d\u2019un all\u00e8le sp\u00e9cifique de la prot\u00e9ine ACE2 facilitant l\u2019entr\u00e9e du virus, on peut se passer de la connaissance de ces caract\u00e9ristiques globales que sont l\u2019\u00e2ge ou l\u2019ethnicit\u00e9 [11]<\/a>.\u00a0 Il ne s\u2019agit pas de soutenir qu\u2019il y a un fait de nature indiquant que les Bangladeshis sont destin\u00e9s \u00e0 succomber au coronavirus alors que les Anglais d\u2019Angleterre, de parents eux-m\u00eames n\u00e9s en Angleterre seront \u00e9pargn\u00e9s.<\/p>\n

Nous soutenons que ces caract\u00e9ristiques \u2013 sexe, \u00e2ge, ethnicit\u00e9 \u2013 ont des dimensions biologiques, g\u00e9n\u00e9tiques et que, tant que les groupes d\u00e9finis par le genre et l\u2019ethnicit\u00e9 renvoient \u00e0 ces attributs distinctifs, leur prise en compte fait sens. Le sexe – g\u00e9n\u00e9tique, endocrinologique, ph\u00e9notypique – permet de distinguer les hommes et des femmes dans 99,9% des cas, quel que soit le genre revendiqu\u00e9. Un petit ensemble de facteurs g\u00e9n\u00e9tiques permet aussi de distinguer les Noirs des Blancs dans 99,9 % des cas [12]<\/a>.\u00a0 D\u00e8s lors, sans chercher \u00e0 r\u00e9ifier ces cat\u00e9gories, nous pensons que du point de vue d\u2019une politique de sant\u00e9 publique attentive, prendre en compte des susceptibilit\u00e9s et des fragilit\u00e9s variables n\u2019engage pas plus \u00e0 stigmatiser qu\u2019il n\u2019engage \u00e0 prot\u00e9ger. Cela est affaire d\u2019orientation morale et politique.<\/p>\n

Le courant dominant dans la sociologie fran\u00e7aise relie l\u2019ethnicit\u00e9 quasi exclusivement aux in\u00e9galit\u00e9s et aux discriminations. Nous pensons qu\u2019il n\u00e9glige les pr\u00e9dispositions g\u00e9n\u00e9tiques, les effets sur le m\u00e9tabolisme de l\u2019installation dans l\u2019h\u00e9misph\u00e8re nord des migrants du Sud, ainsi que les comportements d\u2019exposition ou de pr\u00e9caution, qui tous contribuent \u00e0 expliquer une susceptibilit\u00e9 et une gravit\u00e9 (soins intensifs, d\u00e9c\u00e8s) variables selon les groupes.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row make_fullwidth=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb use_custom_width=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb width_unit=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb custom_width_px=\u00a0\u00bb1080px\u00a0\u00bb custom_width_percent=\u00a0\u00bb80%\u00a0\u00bb use_custom_gutter=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb gutter_width=\u00a0\u00bb3″ custom_padding=\u00a0\u00bb18.9531px|0px|0px|0px\u00a0\u00bb allow_player_pause=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb make_equal=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_1=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_1=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_2=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_2=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_3=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_3=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_4=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_4=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″ disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb][et_pb_text background_layout=\u00a0\u00bblight\u00a0\u00bb text_orientation=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb background_color=\u00a0\u00bbrgba(229,229,229,0.81)\u00a0\u00bb use_border_color=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb border_style=\u00a0\u00bbsolid\u00a0\u00bb disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb]<\/p>\n

<\/h5>\n
Contributions d\u00e9partementales au surcro\u00eet de mortalit\u00e9 due \u00e0 la Covid-19,<\/h5>\n
printemps 2020<\/h5>\n

\"\"<\/p>\n

Source\u00a0: Unit\u00e9s d\u2019observations ratios de d\u00e9c\u00e8s par sexe et d\u00e9partement pour la p\u00e9riode du 1er<\/sup> mars au 11 mai (fin du confinement), compil\u00e9s par l\u2019auteur. Note\u00a0: *** p<0,001\u00a0; **p<0,01\u00a0; * p<0,05.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row make_fullwidth=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb use_custom_width=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb width_unit=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb custom_width_px=\u00a0\u00bb1080px\u00a0\u00bb custom_width_percent=\u00a0\u00bb80%\u00a0\u00bb use_custom_gutter=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb gutter_width=\u00a0\u00bb3″ custom_padding=\u00a0\u00bb3px|0px|18.9531px|0px\u00a0\u00bb allow_player_pause=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb make_equal=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_1=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_1=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_2=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_2=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_3=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_3=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb parallax_4=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method_4=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb admin_label=\u00a0\u00bbrow\u00a0\u00bb disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″ disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb parallax_method=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb][et_pb_text background_layout=\u00a0\u00bblight\u00a0\u00bb text_orientation=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb admin_label=\u00a0\u00bbTexte\u00a0\u00bb use_border_color=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb border_style=\u00a0\u00bbsolid\u00a0\u00bb disabled=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb]<\/p>\n

  <\/em><\/p>\n

Mots-clés : COVID – ethnicité – minorités – densité urbaine – surpeuplement<\/em><\/p>\n

\n

[1]<\/a> Variances en a rendu compte dans une note de lecture (http:\/\/variances.eu\/?p=5218<\/a><\/span><\/span>)  introduisant deux articles. Le premier, de Sylvain Papon, Isabelle Robert-Bobée ; « Une hausse des décès deux fois plus forte pour les personnes nées à l’étranger que pour celles nées en France en mars-avril 2020 », collection de l’Insee « Insee Focus », numéro 198 du 07\/07\/2020 ; URL : https:\/\/www.insee.fr\/fr\/statistiques\/4627049<\/a><\/span><\/span> . Le second, de Solène Brun et Patrick Simon ; « L’invisibilité des minorités dans les chiffres du Coronavirus : le détour par la Seine-Saint-Denis », in  Solène Brun et Patrick Simon (dir.), Dossier « Inégalités ethno-raciales et pandémie de coronavirus », De facto<\/em> [En ligne], 19 | Mai 2020, mis en ligne le 15 mai 2020. URL : http:\/\/icmigrations.fr\/2020\/05\/15\/defacto-019-05\/<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

[2]<\/a> Un chiffre très voisin de celui-ci a été trouvé par Pollán et collègues pour l’Espagne ; voir Pollán M, Pérez-Gómez B, Pastor-Barriuso R, et al. Prevalence of SARS-CoV-2 in Spain (ENE-COVID): A nationwide, population-based seroepidemiological study. Lancet <\/em>2020- July 6. https:\/\/doi.org\/10.1016\/ S0140-6736(20)31483-5.<\/a><\/span><\/p>\n

[3]<\/a>  Les études de Warsawski et alii et de Bajos et alii font l’objet d’une note de lecture – présentation, parue dans Variances (http:\/\/variances.eu\/?p=5394<\/a><\/span><\/span> ).<\/p>\n

[4]<\/a> L’effet n’est pas énorme, du fait que la mortalité due au Covid-19 concerne les personnes âgées ou très âgées.<\/p>\n

[5]<\/a>  L’Insee a par ailleurs fourni des indicateurs de la configuration des ménages et de suroccupation des logements.<\/p>\n

[6]<\/a> Le taux de létalité, sachant qu’on est séropositif est beaucoup plus affecté par l’âge que par tous les autres facteurs : les plus de75 ans ont un risque 15 % de décéder contre moins de 0,3 % en dessous de 40 ans (soit facilement un rapport de 1 à 50).<\/p>\n

[7]<\/a> Pour les raisons qu’on a évoquées de risque « d’erreur écologique ».<\/p>\n

[8]<\/a> La DREES fournit les taux de recours aux établissements de soin de courte durée, dits MCO.<\/p>\n

[9]<\/a> Terminologie de l’Insee désignant des ménages comprenant plus de deux générations. Le nombre de personnes vivant sous le même toit traduit la densité des interactions entre générations dans la même famille et peut être un multiplicateur des contaminations venues du dehors.<\/p>\n

[10]<\/a> La population née au Maghreb comporte, dans ces tranches d’âge, une fraction importante de personnes d’ascendance métropolitaine, par conséquent la naissance au Maghreb définit un groupe hétérogène que nous ne considérons pas dans l’analyse des facteurs de surcroît de la mortalité.<\/p>\n

[11]<\/a> Voir Alain R. Thierry.  Host\/genetic factors associated with COVID-19 call for precision medicine, Precision Clinical Medicine<\/em>, 3(3), 2020, 228–234 ; doi: 10.1093\/pcmedi\/pbaa026 ;  Christian A. Devaux, Jean-Marc Rolain , Didier Raoult  (2020) ACE2 receptor polymorphism: Susceptibility to SARS-CoV-2, hypertension, multi-organ failure, and COVID-19 disease outcome. Journal of Microbiology, Immunology and Infection <\/em>53, 425-435.<\/p>\n

[12]<\/a> Voir l’article de A.W.F. Edwards (2003) Human genetic diversity: Lewontin’s fallacy, BioEssays 25:798–801, montrant que la probabilité d’une attribution d’origine ethnique erronée, très fréquente lorsqu’on considère un seul variant génétique, peut être faite sur la base d’une pluralité de gènes.<\/p>\n

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Une plus forte contamination et une plus forte mortalité due au Covid-19 ont été constatées parmi les minorités ethniques autochtones, comme les Noirs, ou issues de migrations du Sud dans plusieurs pays occidentaux. En France, partant de ce constat, plusieurs analyses ont mis en évidence une prépondérance de facteurs sociaux plutôt qu’ethniques dans ces surcroits […]<\/p>\n","protected":false},"author":259,"featured_media":5452,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"

Une plus forte contamination et une plus forte mortalit\u00e9 due au Covid-19 ont \u00e9t\u00e9 constat\u00e9es parmi les minorit\u00e9s ethniques autochtones, comme les Noirs, ou issues de migrations du Sud dans plusieurs pays occidentaux. En France, partant de ce constat, plusieurs analyses ont mis en \u00e9vidence une pr\u00e9pond\u00e9rance de facteurs sociaux plut\u00f4t qu\u2019ethniques dans ces surcroits de contaminations [1]<\/a>. Ce second article, appuy\u00e9 sur des travaux fran\u00e7ais r\u00e9cents, entend prolonger le d\u00e9bat sur les facteurs explicatifs des contaminations et des d\u00e9c\u00e8s dus au Covid19, en incluant la dimension ethnique. En effet, s\u2019il n\u2019y pas de r\u00e9f\u00e9rentiel ethnique en usage dans les statistiques fran\u00e7aises, cela ne veut pas dire que l\u2019on ignore tout des diff\u00e9rences qui renvoient \u00e0 la notion d\u2019ethnicit\u00e9 telle qu\u2019elle est cat\u00e9goris\u00e9e au Royaume-Uni ou aux \u00c9tats-Unis. Ainsi, en d\u00e9pit des r\u00e9ticences fran\u00e7aises \u00e0 utiliser des cat\u00e9gories ethniques, la statistique publique propose des donn\u00e9es sur le pays de naissance et plusieurs enqu\u00eates sur fonds publics ont collect\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments d\u2019information sur l\u2019ethnicit\u00e9.<\/p>

Le Covid-19 affecte-t-il certains groupes d\u2019origine plus que d\u2019autres\u00a0?<\/strong><\/h3>

Y a-t-il, en France, une diff\u00e9rence dans les taux de contamination entre les groupes, notamment autochtone, noirs et maghr\u00e9bins\u00a0? Warszawski et alii. (2020) viennent de publier de premiers r\u00e9sultats de l\u2019enqu\u00eate Epicov. Cette \u00e9tude d\u00e9termine les pr\u00e9valences au Covid-19, en contr\u00f4lant diverses caract\u00e9ristiques sociod\u00e9mographiques, mais aussi les consommations d\u2019alcool et le lieu de naissance de la personne ou de ses parents.<\/p>

L\u2019\u00e9tude montre que la s\u00e9ropr\u00e9valence pour le Covid-19 enregistr\u00e9e en juin 2020 s\u2019\u00e9l\u00e8ve \u00e0 4,5 % parmi les personnes de 15 ans et plus [2]<\/a>. La s\u00e9ropr\u00e9valence est, selon les autrices et auteurs, fortement affect\u00e9e par la densit\u00e9 urbaine, le nombre de personnes dans le logement ainsi que la petitesse relative du logement par rapport \u00e0 la taille de la famille. Les taux de s\u00e9ropositivit\u00e9 s\u2019\u00e9l\u00e8vent avec l\u2019\u00e2ge jusque vers 50 ans et d\u00e9clinent au-del\u00e0. Si les taux de contaminations sont plus faibles au-del\u00e0 de 50 ans, les personnes \u00e2g\u00e9es de plus de 65 ans sont beaucoup plus susceptibles de d\u00e9c\u00e9der de la maladie. Rester actif, notamment si l\u2019on ne peut recourir au t\u00e9l\u00e9travail, cohabiter avec une personne malade, ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s comme facteurs corr\u00e9l\u00e9s \u00e0 la s\u00e9ropr\u00e9valence. Compar\u00e9s au groupe majoritaire en France, seuls les immigr\u00e9s n\u00e9s hors d\u2019Europe pr\u00e9sentent un risque intrins\u00e8que de contamination plus fort, non significatif toutefois quand on contr\u00f4le les facteurs sociod\u00e9mographiques et le niveau de vie. Warszawski et alii \u00e9crivent que \u00ab\u00a0la diff\u00e9rence de pr\u00e9valence d\u2019anticorps entre les personnes immigr\u00e9es et non immigr\u00e9es dispara\u00eet compl\u00e8tement lorsqu\u2019on prend en compte les conditions de vie socio-\u00e9conomiques et d\u2019habitat\u00a0\u00bb, ce qui confirme les hypoth\u00e8ses sugg\u00e9r\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment par Bajos et alii (2020)\u00a0sur l\u2019importance des facteurs socio-\u00e9conomiques. Ainsi, la recherche cit\u00e9e affirme qu\u2019en France l\u2019ethnicit\u00e9 s\u2019efface derri\u00e8re les d\u00e9terminations sociales et qu\u2019il n\u2019y a pas d\u2019effet ind\u00e9pendant de l\u2019origine ethnoculturelle sur les taux de contamination mais seulement des effets m\u00e9diatis\u00e9s par les facteurs sociaux. Cependant, le r\u00f4le des pathologies sous-jacentes n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 abord\u00e9 dans ces premi\u00e8res publications [3]<\/a>.<\/p>

En revanche, Papon et Robert-Bob\u00e9e, observant aussi une surmortalit\u00e9 des personnes d\u2019origines \u00e9trang\u00e8res en France, notamment parce qu\u2019elle se manifeste \u00e0 des \u00e2ges inf\u00e9rieurs [4]<\/a>, soulignent que le surcro\u00eet de d\u00e9c\u00e8s des immigr\u00e9s r\u00e9sulte d\u2019une conjonction de facteurs d\u00e9favorables qui leur est sp\u00e9cifique.<\/p>

De fortes diff\u00e9rences de l\u00e9talit\u00e9 suivant le lieu de naissance<\/strong><\/h3>

L\u2019absence dans notre pays de protocoles ais\u00e9ment accessibles permettant d\u2019apparier des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9tiques, de sant\u00e9 et des caract\u00e9ristiques socio-culturelles rend difficile l\u2019analyse de la variance individuelle des d\u00e9c\u00e8s. Cependant, dans un souci de transparence, l\u2019Insee a mis en ligne d\u00e8s le mois de juin les fichiers d\u2019\u00e9tat-civil mentionnant le lieu de naissance des personnes d\u00e9c\u00e9d\u00e9es [5]<\/a>. Le ratio des d\u00e9c\u00e8s du printemps 2020 par rapport \u00e0 ceux de la m\u00eame p\u00e9riode au cours des ann\u00e9es 2017-2019, calcul\u00e9 par d\u00e9partement, sexe et classe d\u2019\u00e2ge, peut alors \u00eatre mis en regard du contexte d\u00e9mographique, social et m\u00e9dical local.<\/p>

Les fichiers d\u2019\u00e9tat-civil distinguent les personnes n\u00e9es en France m\u00e9tropolitaine, dans les d\u00e9partements d'outre-mer et les pays \u00e9trangers. On a retenu de grands groupes\u00a0d\u2019origine : l'Europe, l'Afrique du Nord, l\u2019Afrique noire et les Antilles, et l'Asie. Au printemps 2020, pr\u00e8s de quatre d\u00e9c\u00e8s sur cinq concernent des personnes n\u00e9es en France m\u00e9tropolitaine. Plusieurs groupes de personnes d'origine \u00e9trang\u00e8re ont connu une surmortalit\u00e9 importante : les personnes n\u00e9es en Afrique noire, dans les d\u00e9partements fran\u00e7ais d'outre-mer et \u00e0 Ha\u00efti et, dans une moindre mesure, au Maghreb. Il n'y a pas de surmortalit\u00e9 des migrants n\u00e9s dans les pays europ\u00e9ens. Certes, la proportion de personnes n\u00e9es en Afrique ou dans les Antilles ne correspond pas \u00e0 la proportion de Noirs dans les jeunes g\u00e9n\u00e9rations actuelles, mais ce n'est pas un biais majeur ici, car parmi les personnes d'ascendance africaine n\u00e9es dans les ann\u00e9es 1950-60, plus de 80 % sont n\u00e9es en Afrique. Or la Covid-19 est surtout mortelle pour les personnes \u00e2g\u00e9es. Si le nombre total des immigr\u00e9s n\u00e9s au sud, morts du coronavirus para\u00eet modeste, les ratios immigr\u00e9s d\u2019Afrique\/m\u00e9tropolitains ne sont pas si diff\u00e9rents du ratio am\u00e9ricain Noirs\/Blancs.<\/p>

1ER graphique<\/h2>

France : Exc\u00e8s de d\u00e9c\u00e8s 2020 vs 2017-19 parmi les personnes n\u00e9es en France m\u00e9tropolitaine et n\u00e9es en<\/p>

Afrique noire, au Maghreb, dans les Antilles et la R\u00e9union (mars \u00e0 septembre)<\/p>

\u00a0<\/p>

Source : exploitation des donn\u00e9es d\u2019\u00e9tat-civil fournies par l\u2019Insee. L\u2019Afrique inclut le Maghreb, les Dom\/Tom et les personnes n\u00e9es \u00e0 Ha\u00efti. Les pics de mortalit\u00e9 dans le groupe majoritaire des 25 juin et 15 ao\u00fbt ne semblent pas li\u00e9es au Covid19, mais correspondent aux p\u00e9riodes caniculaires de l\u2019\u00e9t\u00e9 2020.<\/p>

\u00a0<\/p>

Le graphique ci-dessus sugg\u00e8re au premier regard que la surmortalit\u00e9 des minorit\u00e9s au printemps fut plus att\u00e9nu\u00e9e que celle du groupe majoritaire, mais ce n\u2019est pas le cas. Consid\u00e9rons non pas la diff\u00e9rence entre les nombres de d\u00e9c\u00e8s du printemps 2020 et ceux des ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes mais les ratios obtenus en divisant le nombre de d\u00e9c\u00e8s en 2020 par celui des ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes. Certes, ces ratios de d\u00e9c\u00e8s en France selon le pays de naissance n'ont pas la m\u00eame signification qu\u2019aux \u00c9tats-Unis car les Afro-Am\u00e9ricains ne sont pas des migrants. De plus, les effectifs concern\u00e9s diff\u00e8rent : les Afro-Am\u00e9ricains repr\u00e9sentent 12,5 % de la population am\u00e9ricaine alors que les personnes n\u00e9es en Afrique et r\u00e9sidant en France m\u00e9tropolitaine repr\u00e9sentent environ 1,8 % dans ces g\u00e9n\u00e9rations.<\/p>

2e graphique<\/h2>

France : d\u00e9c\u00e8s 2020, ratios 2020\/2017-19 du 1er<\/sup> mars au 11 mai, selon le lieu de naissance<\/p>

\u00a0<\/p>

Sources :\u00a0 \u00c9tat-civil. Afrique noire\/Dom inclut Antilles, Guadeloupe, R\u00e9union et Ha\u00efti. On n\u2019a pas pr\u00e9sent\u00e9 dans le tableau les d\u00e9c\u00e8s des personnes d\u2019origine oc\u00e9anique, asiatique ou am\u00e9ricaine. Parmi les personnes n\u00e9es avant 1960, la part d\u2019immigr\u00e9s n\u00e9s hors d\u2019Europe ou d\u2019Afrique ou des Dom \u00e9tait tr\u00e8s faible.<\/p>

Note de lecture\u00a0: Ligne 1\u00a0: nombre de d\u00e9c\u00e8s par lieu de naissance\u00a0; Lignes 2-3-4,\u00a0: il y a eu 1,23 fois plus de d\u00e9c\u00e8s (+ 23%) en 2020 (1er<\/sup> mars \u2013 11 mai)) en France, comparativement \u00e0 la moyenne 2017-2019.<\/p>

Ligne 5\u00a0: Les personnes n\u00e9s au Maghreb ont connu une surmortalit\u00e9 de + 25\u00a0% (1,25 = 1,50 \/ 1,22), comparativement aux personnes n\u00e9es en m\u00e9tropole. A titre de comparaison (pour la ligne 5 du tableau supra<\/em>) :<\/p>

3e graphique<\/h2>

\u00c9tats-Unis\u00a0: risques relatifs de d\u00e9c\u00e8s selon l\u2019ethnicit\u00e9 (mars - avril 2020)<\/p>

Source:<\/em> APM Research Lab, Color of Coronavirus. https:\/\/www.apmresearchlab.org\/Covid\/deaths-by-race<\/a>. Le risque est calcul\u00e9 comme le ratio des d\u00e9c\u00e8s pour 100\u00a0000 entre groupes ethniques, au 24 juin 2020.\u00a0 Les cat\u00e9gorisations ethniques sont celles en usage aux Etats-Unis.<\/p>

Bien que d\u2019importance limit\u00e9e, la population issue des migrations africaines en France a p\u00e2ti du Covid19 proportionnellement plus que la population autochtone, ou que les migrants originaires du Maghreb -voir tableaux ci-dessus. \u00a0Les diff\u00e9rences de risque de d\u00e9c\u00e8s entre les groupes ethniques d\u00e9pendent bien s\u00fbr des taux de s\u00e9ropositivit\u00e9 (Warsawski et alii montrent que la s\u00e9ropr\u00e9valence brute <\/em>est deux fois plus \u00e9lev\u00e9e pour les immigr\u00e9s des pays non europ\u00e9ens). Mais la probabilit\u00e9 de d\u00e9c\u00e8s sachant qu\u2019on est s\u00e9ropositif varie aussi fortement en fonction de l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9, du sexe et surtout de l\u2019\u00e2ge [6]<\/a>. Faute de conna\u00eetre les taux de s\u00e9ropositivit\u00e9 d\u00e9partementaux de fa\u00e7on pr\u00e9cise, le nombre des tests ayant beaucoup vari\u00e9 d\u2019un lieu \u00e0 l\u2019autre, on peut envisager de rendre compte de la mortalit\u00e9 en fonction des caract\u00e9ristiques d\u2019ensemble de la population dans chaque d\u00e9partement.<\/p>

Interactions sociales, ethnicit\u00e9 et pathologies sous-jacentes<\/strong><\/p>

L\u2019analyse propos\u00e9e ici sur des donn\u00e9es d\u00e9partementales et non individuelles, ce qui repr\u00e9sente une limitation du point de vue \u00e9tiologique [7]<\/a>, identifie des facteurs affectant le risque de d\u00e9c\u00e8s d\u00fb \u00e0 la Covid19 au printemps 2020. L\u2019unit\u00e9 d\u2019observation \u00ab\u00a0d\u00e9partement\u00a0\u00bb fonctionne comme un espace de comparaison impliquant l\u2019examen d\u2019une centaine de situations locales.<\/p>

Le risque de mortalit\u00e9 dans un d\u00e9partement d\u00e9pend d\u2019abord de l'environnement externe partag\u00e9\u00a0: les facteurs d\u00e9mographiques (la densit\u00e9 humaine du d\u00e9partement), \u00e9conomiques (la disparit\u00e9 des revenus), sociaux (la taille moyenne des m\u00e9nages et le surpeuplement). Elle prend \u00e9galement en compte, via les b\u00e9n\u00e9ficiaires d\u2019affections de longue dur\u00e9e (ALD) et les recours \u00e0 l\u2019hospitalisation de courte dur\u00e9e [8]<\/a>, des indicateurs des caract\u00e9ristiques individuelles des r\u00e9sidents \u2013 structure d\u2019\u00e2ge, pr\u00e9valence des pathologies connues pour faciliter la p\u00e9n\u00e9tration du virus ou stimuler des r\u00e9ponses inflammatoires et enfin, puisque tel est le sujet, poids des minorit\u00e9s.<\/p>

Les conditions de vie d\u2019abord. La densit\u00e9 d\u00e9partementale de la population, mesur\u00e9e en nombre de personnes par kilom\u00e8tre carr\u00e9, s\u2019av\u00e8re \u00eatre un d\u00e9terminant stable du surcro\u00eet de victimes. Le surpeuplement a \u00e9t\u00e9 invoqu\u00e9 comme facteur de contamination des seniors lorsque les mesures de confinement n'\u00e9taient pas en place ou suivies de fa\u00e7on l\u00e2che\u00a0: \u00a0l\u2019analyse d\u00e9partementale ne lui donne pas un r\u00f4le significatif. En revanche, les d\u00e9partements o\u00f9 les personnes qui vivent dans des \u00ab\u00a0m\u00e9nages complexes\u00a0\u00bb [9]<\/a> sont relativement nombreuses, ont connu des taux de mortalit\u00e9 \u00e9lev\u00e9s.<\/p>

L\u2019hypoth\u00e8se du r\u00f4le de facteurs sociaux (faiblesse relative des revenus, importance de la tranche d\u2019\u00e2ge 40-55 ans pour laquelle il y a n\u00e9cessit\u00e9 de se d\u00e9placer et peu de t\u00e9l\u00e9travail) n\u2019est nullement infirm\u00e9e ici, mais les intervalles de confiance sont assez larges.<\/p>

Parmi les pathologies, la proportion des diab\u00e9tiques pris en charge pour affection de longue dur\u00e9e est corr\u00e9l\u00e9e \u00e0 une mortalit\u00e9 beaucoup plus \u00e9lev\u00e9e. C\u2019est le facteur sant\u00e9 le plus net. La proportion de prises en charge pour la tuberculose n\u2019est pas tr\u00e8s significative.<\/p>

En contr\u00f4lant ces facteurs sociaux et sanitaires, la contribution \u00e0 la variance d\u00e9partementale des d\u00e9c\u00e8s de la proportion des immigr\u00e9s du Maghreb s\u2019efface, mais celle des personnes n\u00e9es en Afrique noire garde un nette significativit\u00e9. Faute de donn\u00e9es individuelles repr\u00e9sentatives mentionnant \u00e0 la fois le lieu de naissance et les pathologies sous-jacentes, on ne peut dire si cet effet dispara\u00eetrait comme dans les \u00e9tudes am\u00e9ricaines ou resterait marqu\u00e9 comme dans les britanniques. Cela n\u2019a que tr\u00e8s peu transparu dans le d\u00e9bat public o\u00f9 s\u2019affirme une interpr\u00e9tation des diff\u00e9rences de contamination qui \u00e9carte l\u2019importance de l\u2019ethnicit\u00e9 comme telle.<\/p>

4e graphique<\/h2>

Coefficients de r\u00e9gression (carr\u00e9s) et leur intervalle de confiance (barre noire) indiquant l'influence de chaque variable sur le taux de d\u00e9c\u00e8s du covid 19<\/p>

Lecture\u00a0: Les effets des variables retenues sont repr\u00e9sent\u00e9s par les carr\u00e9s, ils sont positifs pour ces variables, les barres verticales indiquent l\u2019incertitude. Ainsi, les coefficients associ\u00e9s au diab\u00e8te de type 2 et \u00e0 la densit\u00e9 de population sont particuli\u00e8rement significatifs. Les proportions de personnes n\u00e9es en Afrique\/Dom, indic\u00e9es 1, 2 et 5, ont aussi une nette significatvit\u00e9 malgr\u00e9 la r\u00e9duction relative de l\u2019effet de l\u2019ethnicit\u00e9 noire lorsqu\u2019on contr\u00f4le le contexte sanitaire et social (voir tableau annexe).<\/p>

\u00a0<\/p>

La persistance d\u2019un effet cod\u00e9 par le lieu de naissance des individus, \u201cproxy\u201d de l\u2019origine culturelle rend, nous semble-t-il, pertinente l\u2019incorporation de marqueurs objectifs de l\u2019ethnicit\u00e9 dans les recherches de sant\u00e9 publique. Telle qu\u2019elle est saisie au Royaume-Uni, l\u2019ethnicit\u00e9 ajoute au lieu de naissance des individus celui de leurs parents et \u00e9ventuellement de leurs grands-parents. La prise en compte de deux degr\u00e9s d\u2019ascendance plut\u00f4t que le seul lieu de naissance des individus permet de construire des ensembles qui, sans \u00eatre strictement d\u00e9pourvus d\u2019ambivalence, sont utiles tant que les m\u00e9tissages restent marginaux. En effet, \u00e0 l\u2019instar de l\u2019\u00e2ge et du sexe, l\u2019ethnicit\u00e9 est alors aussi un marqueur synth\u00e9tique de variations g\u00e9n\u00e9tiques et de diff\u00e9rences du m\u00e9tabolisme. Bien \u00e9videmment si l\u2019on poss\u00e8de des donn\u00e9es pr\u00e9cises, par exemple les caract\u00e9ristiques de la fonction glom\u00e9rulaire des reins ou la pr\u00e9sence d\u2019un all\u00e8le sp\u00e9cifique de la prot\u00e9ine ACE2 facilitant l\u2019entr\u00e9e du virus, on peut se passer de la connaissance de ces caract\u00e9ristiques globales que sont l\u2019\u00e2ge ou l\u2019ethnicit\u00e9 [10]<\/a>.\u00a0 Il ne s\u2019agit pas de soutenir qu\u2019il y a un fait de nature indiquant que les Bangladeshis sont destin\u00e9s \u00e0 succomber au coronavirus alors que les Anglais d\u2019Angleterre, de parents eux-m\u00eames n\u00e9s en Angleterre seront \u00e9pargn\u00e9s.<\/p>

Nous soutenons que ces caract\u00e9ristiques \u2013 sexe, \u00e2ge, ethnicit\u00e9 \u2013 ont des dimensions biologiques, g\u00e9n\u00e9tiques et que, tant que les groupes d\u00e9finis par le genre et l\u2019ethnicit\u00e9 renvoient \u00e0 ces attributs distinctifs, leur prise en compte fait sens. Le sexe - g\u00e9n\u00e9tique, endocrinologique, ph\u00e9notypique - permet de distinguer les hommes et des femmes dans 99,9% des cas, quel que soit le genre revendiqu\u00e9. Un petit ensemble de facteurs g\u00e9n\u00e9tiques permet aussi de distinguer les Noirs des Blancs dans 99,9 % des cas [11]<\/a>.\u00a0 D\u00e8s lors, sans chercher \u00e0 r\u00e9ifier ces cat\u00e9gories, nous pensons que du point de vue d\u2019une politique de sant\u00e9 publique attentive, prendre en compte des susceptibilit\u00e9s et des fragilit\u00e9s variables n\u2019engage pas plus \u00e0 stigmatiser qu\u2019il n\u2019engage \u00e0 prot\u00e9ger. Cela est affaire d\u2019orientation morale et politique.<\/p>

Le courant dominant dans la sociologie fran\u00e7aise relie l\u2019ethnicit\u00e9 quasi exclusivement aux in\u00e9galit\u00e9s et aux discriminations. Nous pensons qu\u2019il n\u00e9glige les pr\u00e9dispositions g\u00e9n\u00e9tiques, les effets sur le m\u00e9tabolisme de l\u2019installation dans l\u2019h\u00e9misph\u00e8re nord des migrants du Sud, ainsi que les comportements d\u2019exposition ou de pr\u00e9caution, qui tous contribuent \u00e0 expliquer une susceptibilit\u00e9 et une gravit\u00e9 (soins intensifs, d\u00e9c\u00e8s) variables selon les groupes.<\/p>

5e graphique<\/h2>

Contributions d\u00e9partementales au surcro\u00eet de mortalit\u00e9 due \u00e0 la Covid-19, printemps 2020<\/p>

Source\u00a0: Unit\u00e9s d\u2019observations ratios de d\u00e9c\u00e8s par sexe et d\u00e9partement pour la p\u00e9riode du 1er<\/sup> mars au 11 mai (fin du confinement), compil\u00e9s par l\u2019auteur. Note\u00a0: *** p<0,001\u00a0; **p<0,01\u00a0; * p<0,05.<\/p>

\u00a0<\/strong><\/p>

Mots-cl\u00e9s : COVID - ethnicit\u00e9 - minorit\u00e9s - densit\u00e9 urbaine - surpeuplement<\/em><\/p>

[1]<\/a> Variances en a rendu compte dans une note de lecture (http:\/\/variances.eu\/?p=5218<\/a>)\u00a0 introduisant deux articles. Le premier, de Sylvain Papon, Isabelle Robert-Bob\u00e9e ; \u00ab\u00a0Une hausse des d\u00e9c\u00e8s deux fois plus forte pour les personnes n\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9tranger que pour celles n\u00e9es en France en mars-avril 2020\u00a0\u00bb, collection de l\u2019Insee \u00ab\u00a0Insee Focus\u00a0\u00bb, num\u00e9ro 198 du 07\/07\/2020\u00a0; URL : https:\/\/www.insee.fr\/fr\/statistiques\/4627049<\/a> . Le second, de Sol\u00e8ne Brun et Patrick Simon ; \u00ab L\u2019invisibilit\u00e9 des minorit\u00e9s dans les chiffres du Coronavirus : le d\u00e9tour par la Seine-Saint-Denis \u00bb, in\u00a0 Sol\u00e8ne Brun et Patrick Simon (dir.), Dossier \u00ab In\u00e9galit\u00e9s ethno-raciales et pand\u00e9mie de coronavirus \u00bb, De facto<\/em> [En ligne], 19 | Mai 2020, mis en ligne le 15 mai 2020. URL : http:\/\/icmigrations.fr\/2020\/05\/15\/defacto-019-05\/<\/a><\/p>

[2]<\/a> Un chiffre tr\u00e8s voisin de celui-ci a \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9 par Poll\u00e1n et coll\u00e8gues pour l\u2019Espagne\u00a0; voir Poll\u00e1n M, P\u00e9rez-G\u00f3mez B, Pastor-Barriuso R, et al. Prevalence of SARS-CoV-2 in Spain (ENE-COVID): A nationwide, population-based seroepidemiological study. Lancet <\/em>2020- July 6. https:\/\/doi.org\/10.1016\/ S0140-6736(20)31483-5.<\/p>

[3]<\/a>\u00a0 Les \u00e9tudes de Warsawski et alii et de Bajos et alii font l\u2019objet d\u2019une note de lecture \u2013 pr\u00e9sentation, parue dans Variances (http:\/\/variances.eu\/?p=5394<\/a> ).<\/p>

[4]<\/a> L\u2019effet n\u2019est pas \u00e9norme, du fait que la mortalit\u00e9 due au Covid-19 concerne les personnes \u00e2g\u00e9es ou tr\u00e8s \u00e2g\u00e9es.<\/p>

[5]<\/a>\u00a0 L\u2019Insee a par ailleurs fourni des indicateurs de la configuration des m\u00e9nages et de suroccupation des logements.<\/p>

[6]<\/a> Le taux de l\u00e9talit\u00e9, sachant qu\u2019on est s\u00e9ropositif est beaucoup plus affect\u00e9 par l\u2019\u00e2ge que par tous les autres facteurs\u00a0: les plus de75 ans ont un risque 15 % de d\u00e9c\u00e9der contre moins de 0,3 % en dessous de 40 ans (soit facilement un rapport de 1 \u00e0 50).<\/p>

[7]<\/a> Pour les raisons qu\u2019on a \u00e9voqu\u00e9es de risque \u00ab\u00a0d\u2019erreur \u00e9cologique\u00a0\u00bb.<\/p>

[8]<\/a> La DREES fournit les taux de recours aux \u00e9tablissements de soin de courte dur\u00e9e, dits MCO.<\/p>

[9]<\/a> Terminologie de l\u2019Insee d\u00e9signant des m\u00e9nages comprenant plus de deux g\u00e9n\u00e9rations. Le nombre de personnes vivant sous le m\u00eame toit traduit la densit\u00e9 des interactions entre g\u00e9n\u00e9rations dans la m\u00eame famille et peut \u00eatre un multiplicateur des contaminations venues du dehors.<\/p>

[10]<\/a> Voir Alain R. Thierry.\u00a0 Host\/genetic factors associated with COVID-19 call for precision medicine, Precision Clinical Medicine<\/em>, 3(3), 2020, 228\u2013234\u00a0; doi: 10.1093\/pcmedi\/pbaa026\u00a0; \u00a0Christian A. Devaux, Jean-Marc Rolain , Didier Raoult\u00a0 (2020) ACE2 receptor polymorphism: Susceptibility to SARS-CoV-2, hypertension, multi-organ failure, and COVID-19 disease outcome. Journal of Microbiology, Immunology and Infection <\/em>53, 425-435.<\/p>

[11]<\/a> Voir l\u2019article de A.W.F. Edwards (2003) Human genetic diversity: Lewontin\u2019s fallacy, BioEssays 25:798\u2013801, montrant que la probabilit\u00e9 d'une attribution d\u2019origine ethnique erron\u00e9e, tr\u00e8s fr\u00e9quente lorsqu\u2019on consid\u00e8re un seul variant g\u00e9n\u00e9tique, peut \u00eatre faite sur la base d\u2019une pluralit\u00e9 de g\u00e8nes.<\/p>","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[214],"tags":[],"class_list":["post-5440","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coronavirus","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5440","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/259"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=5440"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5440\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/5452"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=5440"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=5440"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=5440"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}