{"id":5305,"date":"2020-09-28T07:30:41","date_gmt":"2020-09-28T05:30:41","guid":{"rendered":"http:\/\/variances.eu\/?p=5305"},"modified":"2020-09-28T07:55:38","modified_gmt":"2020-09-28T05:55:38","slug":"la-grande-pagaille-des-statistiques-de-la-crise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=5305","title":{"rendered":"La grande pagaille des statistiques de la crise"},"content":{"rendered":"<p><em>Cet article a \u00e9t\u00e9 initialement publi\u00e9 sur le site de <span style=\"text-decoration: underline;\"><span style=\"color: #0000ff; text-decoration: underline;\"><a style=\"color: #0000ff; text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/www.xerficanal.com\/economie\/emission\/Alexandre-Mirlicourtois-La-grande-pagaille-des-statistiques-de-la-crise_3748917.html\">Xerfi, le 22 septembre dernier<\/a><\/span><\/span>.<\/em><\/p>\n<hr \/>\n<p>La crise de la Covid-19 donne du fil \u00e0 retordre aux statisticiens et aux \u00e9conomistes. Non seulement les mod\u00e8les de pr\u00e9vision sont caducs, mais de gros doutes sont apparus sur la r\u00e9elle fiabilit\u00e9 des indicateurs, m\u00eame les plus robustes.<\/p>\n<h3>Des doutes sur le niveau d\u2019inflation et la remont\u00e9e de la consommation<\/h3>\n<p>Prenons le cas de l\u2019inflation. Pour mesurer la hausse des prix, l\u2019Insee suit l\u2019\u00e9volution de l\u2019indice des prix \u00e0 la consommation, un indice bas\u00e9 sur l&rsquo;observation d&rsquo;un panier fixe de biens et services, actualis\u00e9 chaque ann\u00e9e. En d\u2019autres termes, la structure du panier est stable \u00e0 court terme. L\u2019alimentaire compte ainsi pour 16,1%, les produits manufactur\u00e9s pour un peu moins de 25% et les services pour 49% environ, le solde concerne l\u2019\u00e9nergie et le tabac. Pendant le confinement, cette structure a compl\u00e9tement vol\u00e9 en \u00e9clats du fait des fermetures administratives et on est loin du retour \u00e0 la normale avec des mesures sanitaires et des effets de sous-activit\u00e9 qui se prolongent. Difficult\u00e9 suppl\u00e9mentaire : aux modifications de la structure de la consommation s\u2019ajoute celle des lieux et modes d\u2019achats. La mesure de l\u2019inflation est donc fauss\u00e9e.<\/p>\n<p>Autre champ d\u2019incertitudes, l\u2019\u00e9volution de la consommation des m\u00e9nages. Pour rendre compte le plus rapidement possible de son \u00e9volution, l\u2019Insee exploite d\u00e9sormais les donn\u00e9es sur les transactions par carte bancaire et les donn\u00e9es de caisse pour compl\u00e9ter les statistiques traditionnelles de consommation construites \u00e0 partir de ses sources traditionnelles. Sur cette base, la consommation serait revenue en ao\u00fbt \u00e0 2 points seulement de son niveau normal, avec des \u00e9carts importants entre la consommation de biens, sup\u00e9rieure \u00e0 son niveau d\u2019avant-crise, et des services, toujours tr\u00e8s en de\u00e7\u00e0. Le\u00a0hic, c\u2019est que toute modification de l\u2019usage de la carte introduit un biais. Son recours plus intense en raison des conditions sanitaires et du rel\u00e8vement du plafond sans contact fausse les vraies tendances. L\u2019Insee l\u2019a d\u00e9j\u00e0 constat\u00e9. Dans l\u2019h\u00e9bergement, la restauration, l\u2019\u00e9quipement du foyer, le ratio du montant des transactions par carte bancaire sur le chiffre d\u2019affaires du secteur a augment\u00e9 entre janvier-f\u00e9vrier et juin donnant l\u2019illusion d\u2019une remont\u00e9e plus vive qu\u2019elle ne l\u2019\u00e9tait. Les chiffres ont depuis \u00e9t\u00e9 redress\u00e9s mais a posteriori et laissent planer un doute sur l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 actuelle de la consommation.<\/p>\n<h3>Un barom\u00e8tre de l\u2019emploi difficile \u00e0 d\u00e9chiffrer<\/h3>\n<p>C\u00f4t\u00e9 march\u00e9 du travail, le barom\u00e8tre de l\u2019emploi est difficile \u00e0 d\u00e9chiffrer. Pr\u00e8s de 715 000 emplois ont \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9s au 1er semestre, des pertes concentr\u00e9es sur les CDD courts saisonniers et l\u2019emploi int\u00e9rimaire dont les effectifs ont \u00e9t\u00e9 divis\u00e9s par deux au plus fort de la crise. Depuis mai, la remont\u00e9e est spectaculaire, donnant l\u2019impression d\u2019une reprise en V. Les agences d\u2019int\u00e9rim estiment \u00eatre revenues \u00e0 85% de leur niveau normal d\u2019activit\u00e9. Mais des chiffres nous parlent juste ici de la r\u00e9ouverture des restaurants, des magasins, du red\u00e9marrage des chantiers. Ils nous apprennent rien ou tr\u00e8s peu sur la trame de fond des CDI. Une trame bien difficile \u00e0 d\u00e9terminer compte tenu des mesures provisoires prises pour sauvegarde l\u2019emploi, notamment de ch\u00f4mage partiel. Et les chiffres du ch\u00f4mage ne sont d\u2019aucune aide. Magie de la statistique, ils ont baiss\u00e9 au moment m\u00eame o\u00f9 la France entrait dans sa pire r\u00e9cession et d\u00e9truisait en masse des emplois. A 7,1%, il est \u00e0 un niveau plancher depuis 1982 ! Et pour cause, il faut \u00eatre en recherche active pour \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme ch\u00f4meur\u2026 difficile en p\u00e9riode de confinement. Et l\u2019on risque d\u2019\u00eatre dans cette situation paradoxale : apr\u00e8s un 1er semestre marqu\u00e9 par le d\u00e9crochage de l\u2019emploi et une baisse du taux ch\u00f4mage suivra un rebond de la croissance, le maintien de l\u2019emploi et une remont\u00e9e violente du taux de ch\u00f4mage.<\/p>\n<h3>Fonction publique : un traitement tr\u00e8s diff\u00e9rent selon les pays<\/h3>\n<p>Et puis, il y a la question du traitement de la fonction publique qui repr\u00e9sente en temps normal plus de 20% du PIB. Certes, les salaires ont bien \u00e9t\u00e9 vers\u00e9s. Mais qu\u2019en est-il vraiment de la production r\u00e9elle des administrations ? En France, on a fait une estimation tr\u00e8s approximative de la sous-activit\u00e9. Mais dans beaucoup de pays, comme en Allemagne, on a fait comme si de rien n\u2019\u00e9tait. Difficile de calculer, difficile de comparer malgr\u00e9 une \u00e9vidente perte d\u2019activit\u00e9 !<\/p>\n<p>Et la liste des probl\u00e8mes statistiques est bien trop longue pour tenter ici d\u2019\u00eatre exhaustif. C\u2019est donc la grande pagaille dans l\u2019appareil statistique. Difficile d\u2019analyser, difficile de pr\u00e9voir dans ces conditions. Les mod\u00e8les \u00e9conom\u00e9triques volent en \u00e9clats. Une situation que les Anglo-saxons appellent l\u2019effet GIGO : \u00ab\u00a0garbage in, garbage out\u00a0\u00bb, que nous traduirons avec toute l\u2019indulgence qu\u2019imposent les circonstances : des d\u00e9fauts de donn\u00e9es \u00e0 l\u2019entr\u00e9e, des erreurs \u00e0 la sortie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cet article a \u00e9t\u00e9 initialement publi\u00e9 sur le site de Xerfi, le 22 septembre dernier. La crise de la Covid-19 donne du fil \u00e0 retordre aux statisticiens et aux \u00e9conomistes. 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