{"id":4613,"date":"2019-12-18T07:25:14","date_gmt":"2019-12-18T05:25:14","guid":{"rendered":"http:\/\/variances.eu\/?p=4613"},"modified":"2019-12-18T08:38:56","modified_gmt":"2019-12-18T06:38:56","slug":"de-nantes-a-san-francisco-une-data-scientist-hyper-bien-dans-sa-peau-portrait-de-marianne-borzic-ducournau-ensae-2012","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=4613","title":{"rendered":"De Nantes \u00e0 San Francisco, une data scientist \u00ab hyper \u00bb bien dans sa peau – portrait de Marianne Borzic Ducournau, ENSAE 2012"},"content":{"rendered":"

L\u2019opportunit\u00e9 m\u2019est donn\u00e9e de rencontrer Marianne (n\u00e9e un 14 juillet\u00a0!) dans un bistrot parisien. J\u2019ai en face de moi une trentenaire \u00e9panouie, ravie de son m\u00e9tier, mari\u00e9e \u00e0 un X de sa promotion et m\u00e8re de deux enfants en bas \u00e2ge. L\u2019image m\u00eame de la r\u00e9ussite. Elle est depuis cinq ans \u00ab\u00a0data scientist\u00a0\u00bb au si\u00e8ge d\u2019Uber \u00e0 San Francisco et elle adore \u00e7a. Ce n\u2019\u00e9tait pas son premier job. Elle a commenc\u00e9 comme administratrice Insee, en choisissant une direction r\u00e9gionale, \u00e0 Nantes. Cela lui a bien plu mais l\u2019attrait des Etats-Unis a \u00e9t\u00e9 le plus fort\u2026 Et, quand elle en parle, elle est tr\u00e8s, tr\u00e8s convaincante. Son exp\u00e9rience est d\u2019un int\u00e9r\u00eat majeur pour les \u00e9l\u00e8ves qui cherchent leur voie \u00e0 la sortie de l\u2019\u00e9cole. Et elle est pr\u00eate \u00e0 les conseiller.<\/em><\/p>\n

Les ann\u00e9es Insee\u00a0: l\u2019attrait du terrain<\/strong><\/h3>\n

Marianne choisit l\u2019ENSAE \u00e0 la sortie de l\u2019X par attirance pour la micro-\u00e9conomie et la statistique math\u00e9matique. Elle a \u00e9t\u00e9 surprise au tout d\u00e9but par le c\u00f4t\u00e9 assez scolaire et acad\u00e9mique des cours mais elle a rapidement accroch\u00e9 en d\u00e9couvrant que la stat maths avait des applications concr\u00e8tes. Elle aime en effet proposer des solutions pratiques \u00e0 des probl\u00e8mes concrets pos\u00e9s par les demandeurs. C\u2019est pourquoi elle a choisi, comme premier poste, une direction r\u00e9gionale car, plus que les \u00e9tudes nationales des coll\u00e8gues parisiens, les \u00e9tudes r\u00e9gionales r\u00e9pondent \u00e0 des demandes effectives des acteurs publics locaux. Elle se rappelle ainsi la pr\u00e9vision qu\u2019elle avait faite du nombre de lyc\u00e9ens \u00e0 moyen terme, instrument essentiel pour d\u00e9terminer les investissements scolaires \u00e0 financer par la r\u00e9gion.<\/p>\n

Mais Marianne et Maxime, son mari, avaient un projet depuis leur stage de l\u2019X : aller travailler aux \u00c9tats-Unis. Cela leur est venu depuis qu\u2019ils ont pu b\u00e9n\u00e9ficier l\u2019une, d\u2019un stage au MIT, l\u2019autre \u00e0 Harvard. Et l\u00e0, ils ont d\u00e9couvert un monde o\u00f9 on fait confiance aux jeunes chercheurs et o\u00f9 on dispose de beaucoup plus de moyens, notamment logiciels, qu\u2019\u00e0 l\u2019Insee. Au MIT, elle con\u00e7oit un mod\u00e8le r\u00e9duit de r\u00e9acteur et on lui donne une carte de cr\u00e9dit pour acheter tout ce dont elle a besoin, sans discuter et en lui faisant totale confiance ! Alors les deux jeunes, \u00e9blouis, se lancent de conserve dans la recherche d\u2019un job dans le Nouveau Monde, et plut\u00f4t sur la c\u00f4te Ouest… Celle de la Silicon Valley.<\/p>\n

La conqu\u00eate de l\u2019Ouest<\/strong><\/h3>\n

Ils d\u00e9couvrent d\u2019abord que c\u2019est tr\u00e8s difficile. Pour \u00eatre embauch\u00e9, il faut un visa de travail et ce document n\u2019est accord\u00e9 qu\u2019au compte-goutte. C\u2019est si compliqu\u00e9 et co\u00fbteux pour une entreprise que les petites structures renoncent. Seules les grosses peuvent se le permettre. Il faut ensuite sauter l\u2019obstacle de la DRH qui, ne connaissant pas bien les \u00e9coles de chez nous, met syst\u00e9matiquement les demandes fran\u00e7aises au panier. Ainsi, ce sont plus de cent candidatures que Marianne envoie \u00e0 nombre d\u2019entreprises californiennes. Et c\u2019est par chance qu\u2019un cadre technique indien de Uber qui conna\u00eet l\u2019X car il y a fait un mast\u00e8re, rattrape le coup d\u2019une DRH qui l\u2019avait \u00e9cart\u00e9e d\u2019office. S\u2019ensuit une v\u00e9ritable course de haies : cinq entretiens tr\u00e8s techniques dont le dernier s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 de 21h \u00e0 1h du matin (heure fran\u00e7aise) ! De son c\u00f4t\u00e9, \u00e0 force de pers\u00e9v\u00e9rance, Maxime voit \u00e9galement la chance lui sourire et il d\u00e9croche un boulot dans une filiale d\u2019un groupe fran\u00e7ais, \u00e0 San Francisco. Son bureau est m\u00eame en face d\u2019Uber ! Ca y est, ils ont d\u00e9croch\u00e9 la Lune !<\/p>\n

Chez Uber (27\u00a0000 employ\u00e9s, des milliers d\u2019ing\u00e9nieurs, des centaines de data scientists), Marianne a une libert\u00e9 totale et les moyens qui vont avec. C\u2019est l\u2019esprit am\u00e9ricain\u00a0: si on \u00e9choue, ce n\u2019est pas grave. Le contexte est comme on le d\u00e9crit souvent\u00a0: tout est fait pour qu\u2019on se sente bien au travail (et donc qu\u2019on y reste le plus longtemps possible\u2026). Le salaire va bien s\u00fbr avec, m\u00eame si le co\u00fbt de la vie est beaucoup plus \u00e9lev\u00e9 qu\u2019\u00e0 Paris et ce n\u2019est pas le salaire qui est la motivation principale. Cela n\u2019emp\u00eache pas le couple d\u2019avoir un appartement en centre-ville donnant sur la baie. Tous les matins, Marianne se r\u00e9veille, se pin\u00e7ant face \u00e0 cette magnifique vue. Et puis les week-ends, il y a les randonn\u00e9es dans les parcs et le ski \u00e0 trois heures de route. En plus, elle a le sentiment qu\u2019elle est, en tant que femme et m\u00e8re, tr\u00e8s bien trait\u00e9e. Bien s\u00fbr, le \u00ab\u00a0politiquement correct\u00a0\u00bb, l\u2019id\u00e9ologie \u00ab\u00a0anti discriminatoire\u00a0\u00bb, l\u2019obsession de la \u00ab\u00a0gender equality\u00a0\u00bb, conduisent parfois \u00e0 recevoir des messages des RH qui peuvent sembler surr\u00e9alistes \u00e0 une Fran\u00e7aise. Ainsi, comme dans la plupart des entreprises de la Silicon Valley, les employ\u00e9s peuvent notamment choisir le pronom par lequel ils souhaitent \u00eatre d\u00e9sign\u00e9s. Elle se contente d\u2019observer, curieuse de cette culture diff\u00e9rente\u2026 En revanche, comme d\u2019autres (dont moi-m\u00eame) en font l\u2019exp\u00e9rience, on ne se fait pas d\u2019amis am\u00e9ricains sur place. On fait des connaissances mais plut\u00f4t parmi les \u00e9trangers. Il faut dire que chez Uber, les \u00e9quipes sont tr\u00e8s internationales et finalement rares sont ceux qui sont n\u00e9s et ont grandi aux \u00c9tats-Unis. Les relations qu\u2019elle a nou\u00e9es \u00e0 l\u2019Insee sont bien plus fortes et durables, et, elle l\u2019admet sans d\u00e9tour, son c\u0153ur est encore en France.<\/p>\n

Un travail passionnant<\/strong><\/h3>\n

Avant de l\u2019interviewer, j\u2019avais lu un papier qu\u2019elle a publi\u00e9 au d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e, au sujet de son travail chez Uber. Il est intitul\u00e9 : \u00ab\u00a0 Why Financial Planning is Exciting\u2026 at Least for a Data Scientist\u00a0\u00bb. <\/em>Dans ce papier, pourtant un peu technique, elle associe sa fonction aux mots surprenants de \u00ab\u00a0real fun<\/em>\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0creativity<\/em>\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0incredibly exciting<\/em>\u00a0\u00bb. Honn\u00eatement, je pensais que c\u2019\u00e9tait un peu du chiqu\u00e9 pour faire plaisir \u00e0 sa direction qui, comme toutes les entreprises de la Silicon Valley, cherche \u00e0 tout prix des ing\u00e9nieurs. Mais, l\u2019exp\u00e9rience que vit Marianne semble tout \u00e0 fait valider ces qualificatifs. Son job\u00a0est \u00ab\u00a0hyper\u00a0\u00bb vari\u00e9\u00a0; elle est \u00ab\u00a0hyper\u00a0\u00bb autonome\u00a0; elle a tous les moyens qu\u2019elle veut\u00a0; elle a une \u00e9quipe de six data scientists de tr\u00e8s bon niveau. Bref, elle adore son boulot.<\/p>\n

Les outils appris \u00e0 l\u2019ENSAE lui sont utiles mais elle n\u2019en utilise qu\u2019une petite partie. Le traitement des big data commence par exemple par leur nettoyage pr\u00e9alable, ce qui requiert quelques bases de maths, de la pratique et du bon sens. Ensuite, pour faire ses analyses et r\u00e9pondre aux questions qu\u2019on lui pose, elle utilise de temps en temps de l\u2019IA de traitement de donn\u00e9es comme les r\u00e9seaux neuronaux, mais elle opte souvent pour des mod\u00e8les plus classiques. En effet, les demandeurs (ses \u00ab\u00a0business partners<\/em>\u00a0\u00bb) veulent savoir comment ses r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 obtenus et la bo\u00eete noire de l\u2019IA ne le permet pas. Les mod\u00e8les traditionnels sont extr\u00eamement vari\u00e9s, il peut s\u2019agir de simples r\u00e9gressions lin\u00e9aires, logistiques, ou bien d\u2019analyses en composantes principales, de mod\u00e8les bay\u00e9siens, ou encore de mod\u00e9lisations de distributions bien connues (lois binomiales, g\u00e9om\u00e9triques, b\u00eata, gamma, etc). Dans tous les cas, ses logiciels de pr\u00e9dilection pour impl\u00e9menter ses id\u00e9es sont Python et R. Elle commence par d\u00e9velopper des prototypes sur des \u00ab\u00a0notebooks\u00a0\u00bb en ligne, puis une fois satisfaite de ses mod\u00e8les, elle passe \u00e0 l\u2019\u00e9tape de \u00ab\u00a0production\u00a0\u00bb qui consiste \u00e0 \u00e9crire du code optimis\u00e9 et standardis\u00e9 sur les \u00ab\u00a0repostories\u00a0\u00bb Uber. En passant, elle me glisse qu\u2019elle a d\u00fb faire \u00e9conomiser \u00e0 Uber des millions de dollars avec ses mod\u00e8les de pr\u00e9vision de trajets\/chauffeurs\/clients\/prix, ville par ville, dans le monde entier\u00a0!<\/p>\n

Quand je lui dis que certains critiquent \u00ab\u00a0l\u2019Uberisation\u00a0\u00bb du march\u00e9 du travail, elle r\u00e9pond que, si le m\u00e9tier de chauffeur n\u2019est pas n\u00e9cessairement \u00ab\u00a0durable\u00a0\u00bb, il est selon elle un formidable marchepied pour des milliers de laiss\u00e9s pour compte qui avaient perdu tout acc\u00e8s au march\u00e9 du travail. Ainsi, des jeunes sans dipl\u00f4mes, sans exp\u00e9rience, plus ou moins marginalis\u00e9s font l\u2019exp\u00e9rience d\u2019un emploi o\u00f9 il faut pr\u00e9senter bien, \u00eatre \u00e0 l\u2019heure et respecter des r\u00e8gles.<\/p>\n

Elle me confie que le but ultime d\u2019Uber est de cr\u00e9er une application compl\u00e8tement g\u00e9n\u00e9raliste permettant de savoir comment aller de A \u00e0 B partout dans le monde en utilisant tous les modes de transport, au maximum respectueux de l\u2019environnement, y compris publics, y compris bicyclettes ou trottinettes… Elle ne m\u2019a pas dit si elle y travaillait personnellement\u2026\u00a0 C\u2019est probablement confidentiel.<\/p>\n

Je lui demande alors, question traditionnelle, quel conseil elle donne aux jeunes ENSAE. Elle me r\u00e9pond du tac au tac, sans h\u00e9sitation. D\u2019abord, elle conseille aux X de choisir l\u2019ENSAE les yeux ferm\u00e9s, beaucoup plus de notre temps que tout le reste. En effet, vu l\u2019importance grandissante des donn\u00e9es, cette \u00e9cole offre une formation en parfaite ad\u00e9quation aux enjeux actuels et de demain. La demande pour les profils ENSAE est l\u00e0 et elle va encore augmenter, elle en est convaincue. Ensuite, elle recommande aux jeunes ENSAE de faire leur exp\u00e9rience \u00e0 l\u2019\u00e9tranger le plus vite possible, quitte \u00e0 revenir plus tard. En les rassurant\u00a0: m\u00eame s\u2019ils manquent g\u00e9n\u00e9ralement de pratique, ils sont tr\u00e8s bien form\u00e9s techniquement et peuvent tout apprendre avec les outils qu\u2019ils ont. De plus, les formations fran\u00e7aises commencent \u00e0 \u00eatre reconnues dans la Silicon Valley\u00a0: il y a par exemple maintenant une dizaine d\u2019X, d\u2019ENSAE ou d\u2019ENSAI chez Uber. Enfin, pour Marianne, il est faux de dire, comme on l\u2019entend souvent, qu\u2019en France on ne bosse pas beaucoup\u00a0: les ing\u00e9nieurs bossent en moyenne beaucoup moins en Californie qu\u2019ici. Alors, elle leur dit\u00a0: n\u2019h\u00e9sitez pas\u00a0!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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