Apr\u00e8s un parcours professionnel de consultant et de cr\u00e9ateur d’entreprise, Benoit Ravel a lanc\u00e9 DataStorm, la filiale d\u2019expertise et de conseil, charg\u00e9e de valoriser les activit\u00e9s de recherche du Groupe des Ecoles Nationales en Economie et Statistique (ENSAE et ENSAI). Pour variances, Benoit Ravel revient sur son parcours singulier et partage sa lecture des enjeux de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n
Variances<\/strong>\u00a0: En 1993, tu choisis d’entrer \u00e0 l’ENSAE. Pourquoi cette \u00e9cole plut\u00f4t qu’une autre ?<\/span> <\/em><\/p>\n Benoit RAVEL\u00a0<\/strong>: Je suis en quelque sorte tomb\u00e9 dans les maths quand j\u2019\u00e9tais petit\u00a0: deux parents professeurs de maths, \u00e7a peut soit vous faire fuir compl\u00e8tement le domaine, soit vous y conduire directement. Personnellement, \u00e7a m\u2019y a conduit et j’ai naturellement pass\u00e9 un Bac C et int\u00e9gr\u00e9 une pr\u00e9pa maths \u2026 pour \u00eatre tr\u00e8s vite confront\u00e9 \u00e0 la grande question du taupin\u00a0: \u00ab\u00a0et maintenant, je fais quoi\u00a0?\u00a0\u00bb. Aux lendemains des concours, j’ai d\u00fb choisir entre Normale Sup et l\u2019ENSAE, et j\u2019ai longuement h\u00e9sit\u00e9. Je me souviens que mon choix n\u2019\u00e9tait toujours pas arr\u00eat\u00e9 au mois d\u2019ao\u00fbt. Int\u00e9grer Normale Sup, c\u2019\u00e9tait reproduire le sch\u00e9ma familial de l\u2019enseignement ou m\u2019orienter vers la recherche. Aucune de ces perspectives ne m\u2019attirait compl\u00e8tement. Je me suis alors beaucoup renseign\u00e9 sur la formation \u00e0 l’ENSAE, j\u2019ai \u00e9t\u00e9 s\u00e9duit par le programme, notamment en statistiques, et je me suis vite rendu compte que le dipl\u00f4me de l’ENSAE ouvrait une multitude de perspectives professionnelles dans des secteurs tr\u00e8s vari\u00e9s. Voil\u00e0 comment j\u2019ai rejoint Malakoff \u00e0 la rentr\u00e9e 93.<\/p>\n V<\/strong> : Avais-tu d\u00e9j\u00e0 des envies d\u2019entreprendre \u00e0 cette \u00e9poque\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Pas du tout. Et tr\u00e8s sinc\u00e8rement, \u00e0 la fin des ann\u00e9es 90, l\u2019entrepreneuriat \u00e9tait tr\u00e8s peu perceptible par un \u00e9tudiant de l\u2019ENSAE. J\u2019ai r\u00e9cemment mesur\u00e9 le chemin parcouru en apprenant qu\u2019ENSAE Junior Etudes avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9sign\u00e9e meilleure Junior Entreprise de France en 2018. Immense bravo au passage !<\/p>\n Pour ma part, dipl\u00f4me en poche, j\u2019ai \u00e9prouv\u00e9 le besoin de confronter mon bagage th\u00e9orique \u00e0 des applications concr\u00e8tes, de multiplier les sujets pour \u00ab\u00a0cultiver le m\u00e9tier\u00a0\u00bb et apprendre, apprendre encore. Avec le recul, je pense vraiment que le bagage acad\u00e9mique, aussi riche soit-il, doit \u00eatre compl\u00e9t\u00e9 par des exp\u00e9riences professionnelles avant que l’on puisse d\u00e9velopper sa propre activit\u00e9, tant une cr\u00e9ation n\u00e9cessite des connaissances non acad\u00e9miques<\/strong>.<\/p>\n V :<\/strong> A la sortie de l’\u00e9cole, tu choisis le monde du conseil.<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> J\u2019ai d\u2019abord d\u00e9clin\u00e9 l\u2019offre du groupe bancaire dans lequel j\u2019avais effectu\u00e9 mon stage, qui ne correspondait pas \u00e0 mes aspirations, pour rejoindre Umanis (Europstat \u00e0 l\u2019\u00e9poque) comme consultant. J\u2019y ai beaucoup appris. En particulier, ce que l\u2019on appelle l\u2019avant-vente\u00a0: transformer une comp\u00e9tence technique en offre de service, mesurer le risque au regard des moyens engag\u00e9s sur un projet client, packager une offre commerciale… Mais plus encore, j\u2019ai pris conscience de l\u2019importance des relations humaines dans l\u2019entreprise.<\/strong> Donc, \u00e7a a \u00e9t\u00e9 une super premi\u00e8re exp\u00e9rience sur laquelle j\u2019allais capitaliser par la suite. Mais \u00e7a, je ne le savais pas encore\u2026<\/p>\n V : <\/strong>Tu fais allusion \u00e0 l\u2019aventure No\u00e9o-Bluestone\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Exact. Nous \u00e9tions au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000, je venais de quitter Umanis et travaillais comme consultant ind\u00e9pendant. Un dossier m\u2019a mis sur le chemin d\u2019Arnaud Laroche, Nicolas Minelle et Xavier de Boissieu, trois alumni ENSAE\u00a0qui avaient cr\u00e9\u00e9 leur soci\u00e9t\u00e9 d\u2019ing\u00e9nierie statistique, Gesmad. Le courant est bien pass\u00e9, – c’est fondamental -, et je les ai rejoints comme associ\u00e9. Tous les quatre, nous nous sommes pleinement investis pour mieux structurer l’offre et passer de l\u2019ing\u00e9nierie statistique \u00e0 la gestion de projets complexes.<\/p>\n Je crois que nous avons r\u00e9ussi parce qu\u2019Arnaud, Nicolas, Xavier et moi-m\u00eame \u00e9tions tr\u00e8s compl\u00e9mentaires. Tous dipl\u00f4m\u00e9s de l\u2019ENSAE, nous aurions pu pr\u00e9senter un profil professionnel identique, trop identique. Au contraire, un mode de gouvernance s\u2019est instaur\u00e9 naturellement, il y avait une forte \u00e9mulation entre nous et notre petite entreprise a rapidement pris de l\u2019envergure.<\/p>\n V : <\/strong>Au bout de combien de temps avez-vous atteint votre vitesse de croisi\u00e8re\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R : <\/strong>Nous avons multipli\u00e9 le chiffre d\u2019affaires par deux tous les ans, pendant les quatre premi\u00e8res ann\u00e9es. Gesmad est devenue No\u00e9o puis Bluestone, forte de pr\u00e8s de 80 salari\u00e9s.<\/p>\n C\u2019est toujours grisant de g\u00e9n\u00e9rer une croissance rapide. N\u00e9anmoins, en c\u00e9dant \u00e0 la facilit\u00e9, le risque est de tomber dans le pi\u00e8ge de l\u2019outsourcing<\/strong>, c\u2019est-\u00e0-dire la simple mise \u00e0 disposition de personnels qualifi\u00e9s pour les projets de vos clients. C\u2019est certes tr\u00e8s rentable, mais c\u2019est \u00e0 mon sens un mauvais calcul en termes de capital expertise et de management, notamment pour les donneurs d\u2019ordre. Un consultant qui passe quatre ans chez un client finit par oublier que c\u2019est vous qui l\u2019avez recrut\u00e9\u00a0! Par ailleurs, le mod\u00e8le \u00e9conomique de la d\u00e9l\u00e9gation de personnel fait que les entreprises perdent leur expertise et capitalisent peu sur les travaux r\u00e9alis\u00e9s. Pour \u00e9viter cela, il faut toujours penser nouveaux projets, nouveaux terrains de jeux, nouveaux challenges techniques, et y associer une forte approche R&D<\/strong> qui permet aux \u00e9quipes de monter en comp\u00e9tence. Il est l\u00e0 le v\u00e9ritable apport d\u2019une soci\u00e9t\u00e9 de conseil.<\/p>\n V : <\/strong>Et puis en 2010, tu changes de cap.<\/span><\/em><\/p>\n B.R : <\/strong>Bluestone, c\u2019\u00e9tait exaltant et chaque jour instructif. Par le prisme de l\u2019analytique, j\u2019ai acquis une connaissance pointue de m\u00e9tiers tr\u00e8s diff\u00e9rents comme l\u2019assurance, le transport ou la distribution d\u2019\u00e9nergie. Je me suis nourri de tout cela. Mais une fois le navire sur les flots, j\u2019avais besoin de prendre un nouveau d\u00e9part, de trouver de nouveaux challenges<\/strong>. J\u2019ai donc d\u00e9cid\u00e9 de prendre du temps en laissant Bluestone dans les mains de mes associ\u00e9s et de me consacrer \u00e0 un projet plus personnel et compl\u00e8tement d\u00e9connect\u00e9 du pr\u00e9c\u00e9dent\u00a0: retaper une vieille maison en province. Honn\u00eatement, je ne savais m\u00eame pas si j\u2019allais un jour revenir dans le jeu.<\/p>\n Et puis deux ans plus tard, Arnaud [Laroche] m\u2019a appel\u00e9\u00a0: Antoine Frachot, le Directeur du GENES, cherchait quelqu\u2019un pour cr\u00e9er une filiale d\u2019expertise et de conseil capable de valoriser les activit\u00e9s du CREST, le laboratoire de recherche commun \u00e0 l\u2019ENSAE et \u00e0 l\u2019ENSAI.<\/p>\n V : \u00a0<\/strong>C\u2019est comme cela qu\u2019est n\u00e9 DataStorm\u2026<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Encore une histoire de rencontre et de confiance<\/strong>. J\u2019ai \u00e9t\u00e9 s\u00e9duit par la vision qu\u2019avaient Antoine Frachot, Philippe Zamora et Kamel Gadouche, respectivement directeurs du GENES, du CEPE et du CASD.<\/p>\n Et puis, ils ont prononc\u00e9 un mot magique\u00a0: carte blanche. Ce point \u00e9tait capital dans ce nouveau projet entrepreneurial. Contrairement \u00e0 ce que j\u2019avais connu, je n\u2019allais pas construire mon entreprise, mais celle d\u2019un actionnaire public, ce qui rend le challenge d\u2019autant plus passionnant qu\u2019il comporte une v\u00e9ritable vocation de service \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9<\/strong>. Avec eux, j\u2019ai donc commenc\u00e9 \u00e0 imaginer une structure qui favoriserait les connexions entre la recherche fondamentale et ses applications dans l\u2019\u00e9conomie r\u00e9elle<\/strong>, qui ferait office de passerelle entre ces deux mondes.<\/p>\n Ainsi, DataStorm a \u00e9t\u00e9 pens\u00e9 comme un outil de production qui permettrait aux entreprises de b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une expertise scientifique en \u00e9conomie, en statistique et en data science, de faire monter leurs \u00e9quipes en comp\u00e9tence sur ces sujets et de recruter les meilleurs \u00e9conomistes, statisticiens et data scientists form\u00e9s \u00e0 l\u2019ENSAE et \u00e0 l\u2019ENSAI.<\/p>\n V <\/strong>: Peut-on dire que DataStorm rel\u00e8ve plus du bureau d\u2019\u00e9tudes que de la soci\u00e9t\u00e9 de conseil\u2026?<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Sans aucun doute. Nous aidons les entreprises \u00e0 d\u00e9velopper leur propre expertise data d\u00e9di\u00e9e \u00e0 leur m\u00e9tier, avec des leviers op\u00e9rationnels directs. Un outil de r\u00e9gulation des bus pour la RATP, \u00a0un package complet pour optimiser la gestion du recouvrement de cr\u00e9ances gr\u00e2ce au machine learning avec le Cr\u00e9dit Immobilier de France, un outil statistique pour mieux g\u00e9rer les travaux sous tension avec RTE\u2026 toutes nos missions sont co-d\u00e9velopp\u00e9es avec les directions m\u00e9tiers de l\u2019entreprise. Mon objectif n\u2019est pas d\u2019installer des consultants chez le client, c\u2019est de l\u2019accompagner dans sa compr\u00e9hension et l\u2019utilisation de ses donn\u00e9es. Il pourra ensuite recruter et devenir autonome sur sa strat\u00e9gie data. Cette volont\u00e9 de d\u00e9velopper des algorithmes ma\u00eetris\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la compr\u00e9hension de leurs m\u00e9canismes et de leur domaine de validit\u00e9, de leur donner du sens et, encore une fois, de les mettre au service de la soci\u00e9t\u00e9 est une marque forte de notre entreprise et de notre groupe que nous d\u00e9fendons avec conviction.<\/p>\n V :<\/strong> Quelle place occupe la R&D dans l\u2019organisation de DataStorm\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Tous nos ing\u00e9nieurs et data scientists consacrent 20% de leur activit\u00e9 \u00e0 la R&D. Ce n\u2019est pas du rendement imm\u00e9diat, mais c\u2019est l\u2019ADN sur lequel nous avons b\u00e2ti notre mod\u00e8le et qui nous permet de proposer une offre \u00e0 haute valeur scientifique et op\u00e9rationnelle. Cinq ans apr\u00e8s sa cr\u00e9ation, DataStorm se porte tr\u00e8s bien et\u00a0 continue de se d\u00e9velopper sans perdre sa philosophie. De plus, l\u2019entreprise s\u2019est fait une place au sein du GENES et participe aux d\u00e9cisions strat\u00e9giques du groupe. Je crois que le pari est en passe de r\u00e9ussir.<\/p>\n V :<\/strong> Pari r\u00e9ussi\u2026 donc fin de l\u2019aventure pour Benoit Ravel qui a toujours besoin de nouveaux challenges\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Pas du tout\u00a0! Le potentiel de d\u00e9veloppement de Datastorm offre encore de nombreux challenges \u00e0 relever, notamment gr\u00e2ce \u00e0 son expertise en intelligence artificielle. Nous ne sommes qu\u2019aux pr\u00e9mices des usages et le p\u00f4le d\u2019innovation et de recherche qui \u00e9merge sur le plateau de Saclay a tous les arguments pour jouer un r\u00f4le majeur au niveau international. DataStorm, le CREST, l\u2019ENSAE, le CASD\u2026 nous sommes au c\u0153ur du r\u00e9acteur fran\u00e7ais de l\u2019IA<\/strong>. C\u2019est le bon endroit, et le bon moment pour participer \u00e0 une grande aventure aux c\u00f4t\u00e9s d\u2019un actionnaire public dont les ambitions dans le domaine sont r\u00e9elles.<\/p>\n V :<\/strong> Justement, qu\u2019est-ce qu\u2019un ing\u00e9nieur de l\u2019ENSAE peut apporter \u00e0 la compr\u00e9hension et au d\u00e9veloppement de l\u2019IA\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R : <\/strong>Faire tourner un algorithme ne n\u00e9cessite pas de comp\u00e9tence en mod\u00e9lisation. En concevoir, si. Un exemple\u00a0: si l\u2019on n\u2019a pas conscience de ce qu\u2019est un mod\u00e8le, de ses hypoth\u00e8ses sous-jacentes, on peut contempler un algorithme de mani\u00e8re b\u00e9ate. Or, il y a des algorithmes qui apprennent tellement bien qu\u2019ils g\u00e9n\u00e8rent des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs faciles \u00e0 contrarier\u00a0avec peu de bruit : c\u2019est une des composantes du probl\u00e8me de sur-apprentissage. Un data scientist dot\u00e9 des fondamentaux en mod\u00e9lisation saura \u00e9viter cet \u00e9cueil propre au machine learning.<\/p>\n V :<\/strong> Selon toi, dans quels pans de l\u2019\u00e9conomie et de la soci\u00e9t\u00e9 l\u2019IA va-t-elle avoir le plus d\u2019impact\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R : <\/strong>Difficile de r\u00e9pondre tant les applications sont vastes… La mobilit\u00e9 bien s\u00fbr avec les exp\u00e9rimentations prometteuses sur le v\u00e9hicule autonome. Au-del\u00e0, je pense qu\u2019il y a un enjeu fort autour des donn\u00e9es de sant\u00e9. Par nature al\u00e9atoires avec beaucoup d\u2019individualit\u00e9, elles peuvent b\u00e9n\u00e9ficier de la recherche algorithmique avec \u00e0 la cl\u00e9 de meilleurs r\u00e9sultats qu\u2019une heuristique classique. Les algorithmes ne vont pas nous gu\u00e9rir, ils vont aider le m\u00e9decin \u00e0 nous gu\u00e9rir.<\/p>\n V :<\/strong> Et le secteur bancaire\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Historiquement, ce secteur a toujours \u00e9t\u00e9 en avance sur l\u2019utilisation des donn\u00e9es. Ce sont les banques qui ont, par exemple, d\u00e9velopp\u00e9 les premi\u00e8res m\u00e9thodes de scoring. Mais la crise financi\u00e8re a eu un impact terrible sur la capacit\u00e9 d\u2019innovation des banques \u00e0 partir de l\u2019analytique et de la data science. Avec ce qui s\u2019est pass\u00e9 en 2007-2008 aux Etats-Unis sur les subprimes, on comprend que les autorit\u00e9s de r\u00e9gulation surveillent de tr\u00e8s pr\u00e8s la fa\u00e7on dont le monde bancaire utilise l\u2019intelligence artificielle. R\u00e9sultat\u00a0: les banques ont aujourd\u2019hui perdu cette avance qu\u2019elles avaient par rapport \u00e0 d\u2019autres secteurs. Pourtant, \u00e0 l\u2019instar de ce que nous avons fait avec le Cr\u00e9dit Immobilier de France sur le recouvrement de cr\u00e9ances, il y a de nombreuses fonctions sur lesquelles les algorithmes peuvent apporter un gain en termes de service et de performance\u2026 sans faire vaciller l\u2019\u00e9conomie mondiale.<\/p>\n V :<\/strong> Autre grande promesse\u00a0: smart grids, smart cities<\/em>\u2026 fantasme ou r\u00e9alit\u00e9\u00a0?<\/span><\/p>\n B.R :<\/strong> \u00a0A terme, je suis convaincu que les interconnexions fortes offriront d\u2019\u00e9normes possibilit\u00e9s. Elles pourront apporter de la d\u00e9centralisation effective l\u00e0 o\u00f9 la centralisation n\u2019a pas ou plus de sens, elles pourront g\u00e9n\u00e9rer de meilleurs \u00e9quilibres dans les consommations (\u00e9nergie, eau en particulier), elles pourront am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 publique et m\u00eame favoriser la citoyennet\u00e9\u2026 Les exp\u00e9rimentations men\u00e9es localement permettent de mieux appr\u00e9hender ces enjeux mais la smart city<\/em> est aujourd\u2019hui plus pr\u00e9sente dans les journaux que dans notre quotidien. Si les nouveaux r\u00e9seaux sont multiplex\u00e9s et interconnect\u00e9s, les anciens ne le sont pas et le d\u00e9ploiement des capteurs prendra beaucoup de temps du fait m\u00eame de l\u2019enchev\u00eatrement des acteurs. Alors smart city<\/em> oui, mais demain\u2026<\/p>\n V :<\/strong> Demain ou apr\u00e8s-demain, que fera Benoit Ravel\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Il m\u2019est tr\u00e8s difficile de me projeter sur plusieurs ann\u00e9es. Une chose est s\u00fbre\u00a0: la dimension entrepreneuriale restera sans doute pr\u00e9sente dans la suite de mon parcours, tant elle est d\u00e9sormais ancr\u00e9e en moi. En dehors de cette certitude, je suis donc bien incapable de r\u00e9pondre \u00e0 la question\u00a0! Et puis il faut laisser la vie nous r\u00e9server des surprises.<\/p>\n V :<\/strong> M\u00eame avec un bon algorithme pr\u00e9dictif\u00a0?<\/span><\/em><\/p>\n B.R :<\/strong> Essayez, mais il vous manquera des donn\u00e9es\u2026<\/p>\n Propos recueillis par Catherine Grandcoing<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Apr\u00e8s un parcours professionnel de consultant et de cr\u00e9ateur d’entreprise, Benoit Ravel a lanc\u00e9 DataStorm, la filiale d\u2019expertise et de conseil, charg\u00e9e de valoriser les activit\u00e9s de recherche du Groupe des Ecoles Nationales en Economie et Statistique (ENSAE et ENSAI). 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