{"id":3101,"date":"2018-04-30T07:35:13","date_gmt":"2018-04-30T05:35:13","guid":{"rendered":"http:\/\/variances.eu\/?p=3101"},"modified":"2019-01-01T16:20:37","modified_gmt":"2019-01-01T14:20:37","slug":"colloque-intelligence-artificielle-fiction-actions-breve-histoire-de-lintelligence-artificielle-1ere-partie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=3101","title":{"rendered":"Colloque \u00ab Intelligence Artificielle : fiction ou actions ? \u00bb : Une br\u00e8ve histoire de l\u2019Intelligence Artificielle (1\u00e8re partie)"},"content":{"rendered":"

Cet article est publi\u00e9 en deux parties. La premi\u00e8re partie commence au XIII\u00e8me<\/sup> si\u00e8cle et s\u2019ach\u00e8ve aux neurones artificiels et aux travaux de Norbert Wiener. La seconde partie<\/a><\/strong><\/span> nous conduira de la naissance de l\u2019informatique \u00e0 l\u2019actualit\u00e9 la plus r\u00e9cente autour du Learning.\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n

Premi\u00e8re partie\u00a0: des origines \u00e0 Norbert Wiener<\/strong><\/h3>\n

Les mots \u00ab\u00a0Intelligence artificielle\u00a0\u00bb sont partout ces derniers temps. Ils apparaissent m\u00eame en couverture de divers magazines, avec des articles int\u00e9ressants et pertinents. Cette mise en avant de l\u2019IA n\u2019a pas toujours \u00e9t\u00e9 la r\u00e9alit\u00e9 du domaine, il y a eu des p\u00e9riodes o\u00f9 l\u2019on parlait plus\u00a0des \u00ab\u00a0hivers\u00a0\u00bb de l\u2019IA.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En pr\u00e9ambule, quelques d\u00e9finitions<\/strong><\/h4>\n

Ces d\u00e9finitions sont utiles pour comprendre les th\u00e8mes abord\u00e9s, et, partant, ceux qui ne le seront pas.<\/p>\n

Empruntons la d\u00e9finition de Yann LeCun. Dipl\u00f4m\u00e9 de l\u2019ESIEE en 1983, docteur en 1987 \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 Paris 6, titulaire de la chaire \u00ab\u00a0Informatique et sciences num\u00e9riques\u00a0\u00bb du Coll\u00e8ge de France en 2016, premier directeur du Facebook Artificial Intelligence Center<\/em> \u00e0 New-York puis Paris, il est l\u2019un des leaders fran\u00e7ais et mondiaux en mati\u00e8re d\u2019Intelligence artificielle et de Deep Learning<\/em>. Sa d\u00e9finition de l\u2019IA est la suivante\u00a0: \u00ab\u00a0faire faire aux machines des activit\u00e9s que l\u2019on attribue g\u00e9n\u00e9ralement aux animaux et aux humains\u00a0\u00bb.<\/p>\n

L\u2019Intelligence artificielle couvre le champ de la robotique et de l\u2019apprentissage. Sera abord\u00e9 ici du seul apprentissage et plus pr\u00e9cis\u00e9ment de la cat\u00e9gorie d\u2019apprentissage qualifi\u00e9e de num\u00e9rique, par opposition \u00e0 l\u2019apprentissage symbolique. Ce dernier a \u00e9t\u00e9 longtemps dominant quand il \u00e9tait question d\u2019IA, avec, par exemple, les syst\u00e8mes experts ou la repr\u00e9sentation des connaissances. Il sera donc question de l\u2019histoire de l\u2019apprentissage num\u00e9rique, supervis\u00e9 ou non supervis\u00e9, et plus particuli\u00e8rement du connexionnisme. Cette histoire est indissociable de celle du d\u00e9veloppement de l\u2019informatique.<\/p>\n

Comment distinguer apprentissage supervis\u00e9 et apprentissage non supervis\u00e9\u00a0? En peu de mots, l\u2019apprentissage consiste \u00e0 faire apprendre de nombreux exemples ou cas \u00e0 des algorithmes. En apprentissage supervis\u00e9, ces exemples ont des \u00e9tiquettes, c\u2019est-\u00e0-dire que l\u2019on sait a priori ce que l\u2019algorithme devrait trouver. Une illustration est le scoring bancaire, o\u00f9 pour \u00e9valuer la qualit\u00e9 future d\u2019un emprunteur, la base d\u2019exemples est constitu\u00e9e de vrais cas de bons ou mauvais payeurs du pass\u00e9. Pour les sp\u00e9cialistes de la Statistique, il s\u2019agit de r\u00e9gression, de classification\u00a0: disposant d\u2019une variable Y et de variables amont X, il convient d\u2019expliquer Y par X et faire de la pr\u00e9diction. Donc plut\u00f4t pr\u00e9dire qu\u2019expliquer, d\u00e9tail qui a son importance.<\/p>\n

L\u2019apprentissage non supervis\u00e9 consiste \u00e0 essayer de classer, de trouver des structures sous-jacentes \u00e0 partir de donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es.<\/p>\n

En remontant loin dans le temps<\/strong><\/h4>\n
Ramon Llull\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/em><\/h5>\n

Il serait peut-\u00eatre possible d\u2019aller jusqu\u2019\u00e0 Babylone ou l\u2019Empire chinois, tant il semble naturel d\u2019avoir tr\u00e8s t\u00f4t cherch\u00e9 \u00e0 mod\u00e9liser le comportement du cerveau humain et \u00e0 repr\u00e9senter l\u2019homme comme une machine\u00a0pour pouvoir ensuite concevoir des machines apprenantes : si la repr\u00e9sentation du vivant par une machine est r\u00e9ussie, alors il \u00ab\u00a0ne reste plus qu\u2019\u00e0\u00a0\u00bb cr\u00e9er des machines imitant l\u2019homme.<\/p>\n

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Ramon Llull<\/p><\/div>\n

Un pr\u00e9curseur est le catalan Ramon Llull (1232 \u2013 1315\u00a0; Raymond Lulle en fran\u00e7ais), philosophe th\u00e9ologien, inventeur des \u00ab\u00a0machines logiques\u00a0\u00bb. Les th\u00e9ories, sujets et pr\u00e9dicats th\u00e9ologiques, \u00e9taient organis\u00e9s en figures g\u00e9om\u00e9triques consid\u00e9r\u00e9es comme parfaites (cercles, carr\u00e9s, triangles). A l\u2019aide de cadrans, de manivelles, de leviers, et en faisant tourner une roue, les propositions et les th\u00e8ses se d\u00e9pla\u00e7aient pour se positionner en fonction de la nature vraie ou fausse qui leur correspondait. L\u2019influence de Llull sur ses contemporains est consid\u00e9rable, et m\u00eame au-del\u00e0, puisque quatre si\u00e8cles plus tard, Gottfried Leibniz se consid\u00e8re comme inspir\u00e9 par ses travaux.<\/p>\n

De l\u2019animal-machine \u00e0 l\u2019homme-machine<\/em><\/h5>\n

Ren\u00e9 Descartes est le tenant de l\u2019animal-machine. Il consid\u00e8re qu\u2019un animal n\u2019est rien d\u2019autre qu\u2019une machine perfectionn\u00e9e, une horloge compos\u00e9e de pi\u00e8ces m\u00e9caniques et de ressorts. Walter McCulloch, inventeur, avec Walter Pitts, des r\u00e9seaux de neurones artificiels, estimait qu\u2019il s\u2019agissait de \u00ab\u00a0tr\u00e8s bonne physique\u00a0\u00bb et que la cybern\u00e9tique commen\u00e7ait plut\u00f4t avec Descartes qu\u2019avec Leibniz.<\/p>\n

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La repr\u00e9sentation ci-dessus est celle du canard de Jacques Vaucanson (1709 \u2013 1782), objet dont la trace a \u00e9t\u00e9 h\u00e9las perdue. Inventeur et m\u00e9canicien fran\u00e7ais, sp\u00e9cialiste des automates, Vaucanson a con\u00e7u ce canard m\u00e9canique qui mange, dig\u00e8re, d\u00e9f\u00e8que. L\u2019animal est une machine, mais pas encore une machine pensante. Vaucanson l\u00e8gue sa collection d\u2019automates au roi Louis XVI. Ce dernier ach\u00e8te alors en 1783 l’h\u00f4tel de Mortagne, dans l\u2019actuel 11\u00e8me<\/sup> arrondissement, pour y cr\u00e9er le Cabinet des m\u00e9caniques du roi, anc\u00eatre du Conservatoire National des Arts et M\u00e9tiers.<\/p>\n

Le grand th\u00e9oricien de l\u2019homme machine est Julien Jean Offray de La Mettrie (1709 \u2013 1751), pr\u00e9curseur des Lumi\u00e8res, m\u00e9decin et philosophe mat\u00e9rialiste. Son \u0153uvre principale est son livre \u00ab\u00a0L\u2019homme machine\u00a0\u00bb, publi\u00e9 en 1747.<\/p>\n

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Pas vraiment en odeur de saintet\u00e9 sur le territoire fran\u00e7ais, car adepte des plaisirs des sens, il part pour Berlin, accueilli par Fr\u00e9d\u00e9ric II, roi de Prusse, qui prononcera lui-m\u00eame son \u00e9loge fun\u00e8bre en fran\u00e7ais. Il a lui-m\u00eame donn\u00e9 du grain \u00e0 moudre \u00e0 ses d\u00e9tracteurs, qui le consid\u00e9raient comme libertin, dissolu ou corrompu, par ses livres \u00ab\u00a0De la volupt\u00e9\u00a0\u00bb (1745) et \u00ab\u00a0L\u2019Art de jouir\u00a0\u00bb (1751). Tout un programme.<\/p>\n

Les neurones artificiels<\/h4>\n

Arrivons au XX\u00e8me si\u00e8cle et \u00e0 l\u2019histoire des r\u00e9seaux de neurones.<\/p>\n

L\u2019article \u00ab\u00a0A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity\u00a0\u00bb<\/em> des am\u00e9ricains Warren McCulloch (1898 \u2013 1969) et Walter Pitts (1923 \u2013 1969) marque la naissance du connexionnisme. McCulloch est neurophysiologiste, Pitts est logicien, avec un \u00e9cart de 25 ans d\u2019\u00e2ge, mais d\u00e9c\u00e9d\u00e9s la m\u00eame ann\u00e9e, en 1969.<\/p>\n

Leur article, publi\u00e9 en 1943 dans le Bulletin of Mathematical Biophysics<\/em>, a r\u00e9volutionn\u00e9 le domaine. <\/em>Leur objectif initial \u00e9tait de convaincre les neurophysiologistes de l\u2019int\u00e9r\u00eat de leurs travaux, mais sans succ\u00e8s aupr\u00e8s des confr\u00e8res de McCulloch. Par contre, d\u2019autres personnes s\u2019y sont int\u00e9ress\u00e9es.<\/p>\n

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W. McCulloch\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0W. Pitts<\/p><\/div>\n

Leur publication contient des sch\u00e9mas de mod\u00e9lisation de synapses, de neurones, etc. Bien s\u00fbr, leur approche est diff\u00e9rente des repr\u00e9sentations modernes d\u2019un r\u00e9seau de neurones.\u00a0Dans le mod\u00e8le de McCulloch et Pitts, les auteurs d\u00e9crivent \u00ab\u00a0seulement\u00a0\u00bb ce que pouvaient faire les neurones artificiels quand on les mettait en r\u00e9seau, mais il n\u2019y a pas d\u2019algorithmes d\u2019apprentissage.<\/p>\n

En conclusion de leur article, ils font r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 Alan Turing et sa fameuse machine (Turing a pr\u00e9sent\u00e9 d\u00e8s 1936 une exp\u00e9rience de pens\u00e9e qui prendra ensuite le nom de \u00ab\u00a0machine de Turing\u00a0\u00bb). Ils annoncent que leur r\u00e9seau de neurones va \u00eatre capable de r\u00e9aliser le programme de la machine de Turing et que tout ce qui peut \u00eatre fait par la machine de Turing peut l\u2019\u00eatre \u00e9galement par des r\u00e9seaux de neurones. Ils mentionnent enfin les travaux d\u2019Alonzo Church (1903 \u2013 1995), consid\u00e9r\u00e9 comme l\u2019un des p\u00e8res de l\u2019informatique th\u00e9orique, travaux publi\u00e9s dans les ann\u00e9es 1930, et dont Turing fut un \u00e9l\u00e8ve \u00e0 Princeton.<\/p>\n

Si l\u2019objectif de la famille des neurophysiciens n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 atteint, l\u2019article de McCulloch et Pitts attire l\u2019attention de John von Neumann et du c\u00e9l\u00e8bre Norbert Wiener, \u00e0 l\u2019origine du mouvement de pens\u00e9e de l\u2019\u00e9poque\u00a0: la cybern\u00e9tique et ses membres, les cybern\u00e9ticiens. Le livre de Wiener \u00ab\u00a0Cybernetics, or Control and Communication in the Animal and the Machine<\/em>\u00a0\u00bb est publi\u00e9 simultan\u00e9ment en 1948, en anglais, par la librairie Hermann & Cie (Paris), The MIT Press (Cambridge, Mass.) et Wiley (New York).<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que la cybern\u00e9tique\u00a0? Wiener la d\u00e9finit comme une science g\u00e9n\u00e9rale du fonctionnement de l\u2019esprit. Le mot vient directement du grec ancien \u03ba\u03c5\u03b2\u03b5\u03c1\u03bd\u03b7\u03c4\u03b9\u03ba\u03ae, lui-m\u00eame d\u00e9riv\u00e9 du verbe kubernan qui signifie le fait piloter un char ou un bateau, donnant naissance \u00e0 gouvernail ou plus g\u00e9n\u00e9ralement gouvernance.<\/p>\n

La pens\u00e9e cybern\u00e9tique conna\u00eet un grand succ\u00e8s, en particulier en URSS, apr\u00e8s la p\u00e9riode Staline et Lyssenko, qui s\u2019y montrent peu favorables. D\u00e8s la fin des ann\u00e9es 50, la cybern\u00e9tique connait un mouvement extraordinaire et on trouve encore en Europe centrale, orientale et en Russie des facult\u00e9s et des d\u00e9partements de cybern\u00e9tique au sein des universit\u00e9s.<\/p>\n

En Europe occidentale ou en Am\u00e9rique, le mot n\u2019est maintenant plus gu\u00e8re utilis\u00e9\u00a0; il n\u2019en reste que les deux premi\u00e8res syllabes, que l\u2019on retrouve dans cybercriminalit\u00e9 ou cyber-espion.<\/p>\n

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Norbert Wiener<\/p><\/div>\n

Norbert Wiener (1894 \u2013 1964) \u00e9tait ce qu\u2019il est convenu d\u2019appeler un enfant prodige\u00a0: \u00e9l\u00e8ve de professeurs de g\u00e9nie tels David Hilbert et Bertrand Russell, il obtint son doctorat \u00e0 16 ans \u00e0 Harvard. Sa famille pr\u00e9tendait descendre de Mo\u00efse Ma\u00efmonide, m\u00e9decin, talmudiste et philosophe juif (1138 \u2013 1204), ce qui n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 prouv\u00e9. Il a \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s inspir\u00e9 par les travaux de McCulloch et Pitts\u00a0; il \u00e9tait fascin\u00e9 particuli\u00e8rement par la personnalit\u00e9 du jeune Pitts. En 1945, Wiener \u00e9crit \u00e0 son propos\u00a0: \u00ab\u00a0C\u2019est sans conteste le plus grand jeune scientifique que je n\u2019ai jamais rencontr\u00e9\u00a0\u00bb.<\/p>\n

La lune de miel entre les deux g\u00e9nies s\u2019interrompt brutalement en 1952, du fait de Wiener. Wiener n\u2019adressa plus jamais la parole \u00e0 Pitts, sans la moindre explication. Dans le livre qu\u2019ils consacrent \u00e0 Wiener \u00ab\u00a0H\u00e9ros path\u00e9tique de l\u2019\u00e2ge de l\u2019information\u00a0\u00bb, publi\u00e9 en 2005, Flo Conway et Jim Siegelman \u00e9voquent non pas une cause scientifique, mais une histoire personnelle.<\/p>\n

A suivre, la deuxi\u00e8me partie\u00a0: de la naissance de l\u2019informatique au Deep Learning<\/strong><\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cet article est publi\u00e9 en deux parties. La premi\u00e8re partie commence au XIII\u00e8me si\u00e8cle et s\u2019ach\u00e8ve aux neurones artificiels et aux travaux de Norbert Wiener. La seconde partie nous conduira de la naissance de l\u2019informatique \u00e0 l\u2019actualit\u00e9 la plus r\u00e9cente autour du Learning.\u00a0 Premi\u00e8re partie\u00a0: des origines \u00e0 Norbert Wiener Les mots \u00ab\u00a0Intelligence artificielle\u00a0\u00bb sont […]<\/p>\n","protected":false},"author":148,"featured_media":3161,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[164,12,177],"tags":[],"class_list":["post-3101","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligence-artificielle","category-alumni","category-mai-2018","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3101","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/148"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=3101"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3101\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/3161"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=3101"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=3101"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=3101"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}