{"id":1623,"date":"2016-11-07T12:07:36","date_gmt":"2016-11-07T10:07:36","guid":{"rendered":"http:\/\/variances.eu\/?p=1623"},"modified":"2016-12-07T21:30:36","modified_gmt":"2016-12-07T19:30:36","slug":"elements-de-statistique-de-catherine-dehon-jean-jacques-droesbeke-catherine-vermandele","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=1623","title":{"rendered":"\u00ab\u00a0ELEMENTS DE STATISTIQUE\u00a0\u00bb de Catherine DEHON, Jean-Jacques DROESBEKE, Catherine VERMANDELE"},"content":{"rendered":"

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\n\t\t\t\t\tParu en 2015 dans la collection SMA (Statistique et Math\u00e9matiques Appliqu\u00e9es), en une co-\u00e9dition franco-belge, le livre de C. Dehon, J-J. Droesbeke et C. Vermandele, tous professeurs \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 Libre de Bruxelles, est un ouvrage majeur pour la connaissance statistique. Sixi\u00e8me \u00e9dition du livre initial de Jean-Jacques Droesbeke publi\u00e9 en 1988, chaque nouvelle parution a compl\u00e9t\u00e9 et enrichi les pr\u00e9c\u00e9dentes. Ses 696 pages s\u2019adressent \u00e0 tous les publics\u00a0: \u00e9tudiants, plus ou moins matures en statistique, mais aussi chercheurs.<\/span><\/p>\n

Il n\u2019est pas fr\u00e9quent d\u2019avoir un textbook structur\u00e9 selon quatre grandes parties qui font l\u2019objet, souvent, de livres distincts. Ce choix rend harmonieuses les diverses approches de la statistique, quel que soit le sens que l\u2019on donne \u00e0 ce mot.<\/span><\/p>\n

La premi\u00e8re partie aborde la statistique, au sens g\u00e9n\u00e9ral du terme, avec une partie sur l\u2019histoire de cette science, ce qui n\u2019est pas surprenant quand on conna\u00eet l\u2019attachement des auteurs pour cette dimension de mise en perspective. \u00a0<\/span><\/p>\n

En partie 2, est pr\u00e9sent\u00e9e une vision originale de l\u2019analyse descriptive, qui, en plus des approches bivari\u00e9e et multivari\u00e9e, commence par la probl\u00e9matique g\u00e9n\u00e9rale de l\u2019organisation et la transformation des donn\u00e9es, et se conclut par un chapitre d\u00e9di\u00e9 aux s\u00e9ries temporelles, au sens descriptif, c\u2019est-\u00e0-dire hors mod\u00e8les stochastiques.<\/span><\/p>\n

Dans une troisi\u00e8me partie, les auteurs ont plac\u00e9 les \u00e9l\u00e9ments de la statistique math\u00e9matique\u00a0: estimation, tests, r\u00e9gression. Cette partie s\u2019ouvre sur trois chapitres consacr\u00e9s \u00e0 la th\u00e9orie des probabilit\u00e9s, qui concr\u00e9tisent parfaitement la rupture avec les deux parties pr\u00e9c\u00e9dentes. Plus original, mais choix combien pertinent\u00a0: entre ces chapitres probabilistes et ceux consacr\u00e9s \u00e0 l\u2019inf\u00e9rence, les auteurs ont situ\u00e9 un chapitre sur les sondages. Cela rappelle combien les donn\u00e9es sont pr\u00e9cieuses, et que les sondages sont une v\u00e9ritable th\u00e9orie, en amont de toute mod\u00e9lisation.<\/span><\/p>\n

La partie 4 est une conclusion courte mais utile sur la pratique statistique.<\/span><\/p>\n

L\u2019\u00e9criture est limpide et p\u00e9dagogique, la bibliographie est remarquable, les mots-cl\u00e9s sont parfaitement r\u00e9pertori\u00e9s, et il faut signaler que chaque chapitre est termin\u00e9 par quelques exercices bien choisis, d\u2019application ou d\u2019approfondissement.<\/span><\/p>\n

Oserai-je un l\u00e9ger reproche\u00a0? L\u2019absence du mot Data. Les statisticiens ne s\u2019en offusqueront pas, Donn\u00e9es est bien la traduction fran\u00e7aise du mot latin original \u2013 et non anglais \u2013, mais peut-\u00eatre, sans c\u00e9der \u00e0 la mode, aurait-on pu en parler, ne serait-ce que pour \u00e9voquer en quelques lignes les m\u00e9thodes d\u2019apprentissage.<\/span><\/p>\n

Ouvrage \u00e9dit\u00e9 aux\u00a0Editions de l\u2019Universit\u00e9 de Bruxelles et Editions Ellipses (2015)<\/a><\/strong>
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Sixi\u00e8me \u00e9dition du livre initial de Jean-Jacques Droesbeke publi\u00e9 en 1988, chaque nouvelle parution a compl\u00e9t\u00e9 et enrichi les pr\u00e9c\u00e9dentes. Ses 696 pages s\u2019adressent \u00e0 tous les publics\u00a0: \u00e9tudiants, plus ou moins matures en statistique, mais aussi chercheurs.<\/span>\r\n\r\nIl n\u2019est pas fr\u00e9quent d\u2019avoir un textbook structur\u00e9 selon quatre grandes parties qui font l\u2019objet, souvent, de livres distincts. Ce choix rend harmonieuses les diverses approches de la statistique, quel que soit le sens que l\u2019on donne \u00e0 ce mot.<\/span>\r\n\r\nLa premi\u00e8re partie aborde la statistique, au sens g\u00e9n\u00e9ral du terme, avec une partie sur l\u2019histoire de cette science, ce qui n\u2019est pas surprenant quand on conna\u00eet l\u2019attachement des auteurs pour cette dimension de mise en perspective. \u00a0<\/span>\r\n\r\nEn partie 2, est pr\u00e9sent\u00e9e une vision originale de l\u2019analyse descriptive, qui, en plus des approches bivari\u00e9e et multivari\u00e9e, commence par la probl\u00e9matique g\u00e9n\u00e9rale de l\u2019organisation et la transformation des donn\u00e9es, et se conclut par un chapitre d\u00e9di\u00e9 aux s\u00e9ries temporelles, au sens descriptif, c\u2019est-\u00e0-dire hors mod\u00e8les stochastiques.<\/span>\r\n\r\nDans une troisi\u00e8me partie, les auteurs ont plac\u00e9 les \u00e9l\u00e9ments de la statistique math\u00e9matique\u00a0: estimation, tests, r\u00e9gression. Cette partie s\u2019ouvre sur trois chapitres consacr\u00e9s \u00e0 la th\u00e9orie des probabilit\u00e9s, qui concr\u00e9tisent parfaitement la rupture avec les deux parties pr\u00e9c\u00e9dentes. Plus original, mais choix combien pertinent\u00a0: entre ces chapitres probabilistes et ceux consacr\u00e9s \u00e0 l\u2019inf\u00e9rence, les auteurs ont situ\u00e9 un chapitre sur les sondages. Cela rappelle combien les donn\u00e9es sont pr\u00e9cieuses, et que les sondages sont une v\u00e9ritable th\u00e9orie, en amont de toute mod\u00e9lisation.<\/span>\r\n\r\nLa partie 4 est une conclusion courte mais utile sur la pratique statistique.<\/span>\r\n\r\nL\u2019\u00e9criture est limpide et p\u00e9dagogique, la bibliographie est remarquable, les mots-cl\u00e9s sont parfaitement r\u00e9pertori\u00e9s, et il faut signaler que chaque chapitre est termin\u00e9 par quelques exercices bien choisis, d\u2019application ou d\u2019approfondissement.<\/span>\r\n\r\nOserai-je un l\u00e9ger reproche\u00a0? L\u2019absence du mot Data. 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