{"id":1422,"date":"2016-10-11T07:59:35","date_gmt":"2016-10-11T05:59:35","guid":{"rendered":"http:\/\/variances.eu\/?p=1422"},"modified":"2017-09-25T12:22:52","modified_gmt":"2017-09-25T10:22:52","slug":"big-data-2-phenomene-ephemere-ou-de-fond","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/variances.eu\/?p=1422","title":{"rendered":"Big Data (2) – ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9ph\u00e9m\u00e8re ou de fond\u00a0?"},"content":{"rendered":"

Il est l\u00e9gitime de se poser cette question, tant certains sujets ont parfois \u00e9t\u00e9 mont\u00e9s en \u00e9pingle, avant de reperdre leur int\u00e9r\u00eat. Cependant, il ne semble pas que les donn\u00e9es massives soient une mode passag\u00e8re. Les vraies questions pourraient porter sur sa dur\u00e9e et sur ses cons\u00e9quences soci\u00e9tales. Combien d\u2019ann\u00e9es va vivre ce nouveau paradigme de juxtaposition de sources\u00a0? Comment se d\u00e9finir dans une soci\u00e9t\u00e9 d\u2019algorithmes traitant en temps r\u00e9el des images num\u00e9riques avec le minimum d\u2019interventions humaines ?<\/span><\/span><\/p>\n

Il est probable que nous soyons entr\u00e9s pour au moins une d\u00e9cennie dans un monde \u00e0 dominante scientifique. Non seulement les investissements sont r\u00e9alis\u00e9s dans la dur\u00e9e par les entreprises, et ne sont pas \u00e9ph\u00e9m\u00e8res, mais s\u2019y rajoute une r\u00e9elle orientation politique.<\/span><\/span><\/p>\n

En introduction, nous consid\u00e9rions que le num\u00e9rique a donn\u00e9 encore plus de poids aux m\u00e9thodologies, aux mod\u00e9lisations et aux technologies. Cela ne semble pas pr\u00eat de cesser. Non seulement parce que de nombreux secteurs d\u2019activit\u00e9 d\u00e9veloppent ce type de sources \u2013 en 2014, par minute, <\/span><\/span>le monde a cr\u00e9\u00e9 1,7\u00a0million de milliards d\u2019octets de donn\u00e9es, c\u2019est-\u00e0-dire l\u2019\u00e9quivalent du contenu de 360\u00a0000 DVD –<\/span><\/span>, mais aussi parce que c\u2019est un espoir de croissance \u00e9conomique et d\u2019emplois.<\/span><\/span><\/p>\n

Des avantages<\/b><\/i><\/span><\/span><\/p>\n

Il est \u00e9vident que nous ne sommes qu\u2019au d\u00e9but des utilisations de ces donn\u00e9es nombreuses. Chaque jour en fournit de nouveaux exemples, dans des domaines d\u2019activit\u00e9 en progression permanente : m\u00e9decine, \u00e9pid\u00e9miologie et sant\u00e9, assurances, sport, marketing, culture, ressources humaines\u2026. <\/span><\/span><\/p>\n

Certes, le grand public ou les m\u00e9dias peuvent consid\u00e9rer que la ligne blanche est parfois d\u00e9pass\u00e9e dans certaines approches de ciblage marketing, mais \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de ces errements, combien de progr\u00e8s potentiels\u00a0? Dans l\u2019histoire, a-t-on supprim\u00e9 le syst\u00e8me bancaire \u00e0 cause de banquiers parfois v\u00e9reux, de produits financiers toxiques ou de l\u2019existence de hold-up\u00a0? <\/span><\/span><\/p>\n

L\u2019approche nord-am\u00e9ricaine actuelle est r\u00e9v\u00e9latrice\u00a0de cet \u00e9tat d\u2019esprit et r\u00e9sum\u00e9e par cette paraphrase d\u2019un extrait d\u2019un rapport de J. P. Holdren \u2013 E. S. Lander \u00ab\u00a0<\/span><\/span>Big Data and Privacy\u00a0: A Technological Perspective<\/i><\/span><\/span>\u00a0\u00bb, remis en mai 2014 au Pr\u00e9sident B. Obama, par le Conseil sur la Science et la Technologie aupr\u00e8s du Pr\u00e9sident (PCAST)\u00a0: \u00ab\u00a0 \u2026. Quoiqu\u2019il en soit, il y a des b\u00e9n\u00e9fices et des risques \u2026Sant\u00e9\u00a0: des \u00ab\u00a0plus\u00a0\u00bb \u00e9vidents, mais des informations pour les soci\u00e9t\u00e9s d\u2019assurance\u00a0; D\u00e9placements par GPS\u00a0: optimisation de la fluidit\u00e9 de trafic, anticipation des bouchons, mais localisation de l\u2019individu\u00a0\u00bb.<\/span><\/span><\/p>\n

Pour \u00eatre concret, trois exemples parmi tant d\u2019autres : janvier 2014, Amazon a d\u00e9pos\u00e9 un brevet <\/span><\/span>pour anticiper les commandes de ses clients avant leur clic final de validation et commencer \u00e0 envoyer les colis avant la confirmation de la commande\u00a0; Netflix a mis au point des algorithmes pour pr\u00e9voir ce que veulent regarder les abonn\u00e9s \u00e0 son service de diffusion de films et de s\u00e9ries\u00a0; des chercheurs suisses ont mis au point une m\u00e9thode de pr\u00e9vision de la prochaine destination de voyage d\u2019une personne. <\/span><\/span>L\u2019\u00e9num\u00e9ration serait longue et, par nature, incompl\u00e8te.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La note intitul\u00e9e <\/span><\/span><\/span>Analyse des Big Data, Quels usages, quels d\u00e9fis\u00a0<\/i><\/span><\/span><\/span>? publi\u00e9e en novembre 2013 par France Strat\u00e9gie, ancien Commissariat G\u00e9n\u00e9ral \u00e0 la strat\u00e9gie et \u00e0 la prospective, fournit une bonne synth\u00e8se. <\/span><\/span><\/span>Dresser une liste \u00e0 la Pr\u00e9vert ne servirait \u00e0 rien, le quotidien ajoutant des exemples de valeur ajout\u00e9e apport\u00e9s par la mod\u00e9lisation, les algorithmes \u2013 nouveau mot \u00e0 la mode \u2013 ou par le machine learning appliqu\u00e9s aux donn\u00e9es nombreuses, domaine en plein expansion, depuis le g\u00e9nie d\u2019Alan Turing jusqu\u2019\u00e0 Arthur Samuel, Tom Mitchell, Vladimir Vapnik ou Alexe\u00ef Chernovenkis).<\/span><\/span><\/p>\n

Un remue-m\u00e9ninges int\u00e9ressant<\/b><\/i><\/span><\/span><\/p>\n

Quand on n\u2019y baigne pas dedans en permanence, il est difficile d\u2019imaginer le pr\u00e9sent foisonnement intellectuel. <\/span><\/span><\/p>\n

Citons, par exemple, \u00ab\u00a0The Falling Walls Conference 2014\u00a0\u00bb de Berlin, rencontres entre chercheurs et start-up scientifiques centr\u00e9es sur les ruptures dans la pens\u00e9e scientifique. Toujours en novembre 2014, \u00e0 Paris, ont \u00e9t\u00e9 organis\u00e9es deux conf\u00e9rences en parall\u00e8le et en concurrence. La premi\u00e8re, d\u00e9nomm\u00e9e \u00ab\u00a0Digital Innovation Summit\u00a0\u00bb et plac\u00e9e sous l\u2019\u00e9gide de l\u2019Electronic Business Group (EBG), a r\u00e9uni plus de mille participants travaillant sur les donn\u00e9es digitales en France\u00a0: universitaires, chercheurs dans des start-up ou des entreprises \u00e9tablies (Orange, Danone, Coca-Cola, Criteo, Dassault Syst\u00e8mes \u2026). La deuxi\u00e8me \u00e9tait centr\u00e9e sur le Data Management, avec des th\u00e9matiques sur le cloud, les data, la qualit\u00e9, les cons\u00e9quences sur la gouvernance d\u2019entreprise, et elle a regroup\u00e9 plus de 250 participants (GfK, Schneider, CNRS, Accor \u2026).<\/span><\/span><\/p>\n

Le milieu statistique n\u2019est pas en reste, avec des conf\u00e9rences lors du Colloque francophone de sondages de Dijon, toujours en novembre 2014, el la j<\/span><\/span>ourn\u00e9e \u00ab\u00a0Statistique et donn\u00e9es massives : enjeux et perspectives\u00a0\u00bb organis\u00e9e par la Soci\u00e9t\u00e9 Fran\u00e7aise de Statistique (SFDS) en octobre 2015.<\/span><\/span><\/p>\n

Les acteurs des m\u00e9dias et de la publicit\u00e9, r\u00e9unis dans l\u2019IREP (Institut de Recherches et d\u2019Etudes Publicitaires), a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 de deux s\u00e9minaires intitul\u00e9s <\/span><\/span>\u201cConcilier les enjeux business avec la protection des donn\u00e9es\u201d,<\/i><\/span><\/span> en mai 2014, et \u00ab\u00a0<\/span><\/span>Donn\u00e9es massives, de l\u2019intelligence aux r\u00e9sultats\u00a0\u00bb<\/i><\/span><\/span>, en septembre 2015.<\/span><\/span><\/p>\n

Au vu de toute cette activit\u00e9, il serait tentant de conclure que nous en sommes au niveau du march\u00e9 des colloques. Ce n\u2019est pas faux, certes, mais pas uniquement, car il y a une r\u00e9alit\u00e9 de fond derri\u00e8re cette concurrence de communication.<\/span><\/span><\/p>\n

Des orientations politiques claires <\/b><\/i><\/span><\/span><\/p>\n

Au niveau politique, les orientations sont clairement annonc\u00e9es. Prenons le cas de la France. Tout le monde a probablement lu les 34 propositions pour relancer l\u2019industrialisation en France (Fran\u00e7ois Hollande, septembre 2013), du rapport de la Commission Innovation 2030 pr\u00e9sid\u00e9e par Anne Lauvergeon (\u00ab\u00a07 ambitions pour la France\u00a0\u00bb, octobre 2013), ou encore de la feuille de route gouvernementale sur le num\u00e9rique (f\u00e9vrier 2013) et, \u00e0 sa suite, du plan de formation pr\u00e9sent\u00e9 par Mme Fleur Pellerin (juillet 2013)\u00a0: un point commun \u00e0 toutes ces initiatives et annonces, les \u00ab\u00a0Data\u00a0\u00bb. Dans son rapport, Anne Lauvergeon met particuli\u00e8rement en avant la qualit\u00e9 reconnue internationalement des formations math\u00e9matiques et statistiques fran\u00e7aises.<\/span><\/span><\/p>\n

A ces orientations extraites de la gouvernance politique s\u2019ajoutent bien d\u2019autres initiatives. Ainsi, l\u2019INSEE a lanc\u00e9 d\u00e9but octobre 2014 une r\u00e9flexion de nature strat\u00e9gique \u00e0 horizon 2025. Ce travail est \u00e9videmment compos\u00e9 de plusieurs th\u00e9matiques, dont l\u2019une est intitul\u00e9e \u00ab\u00a0Ouverture des donn\u00e9es\u00a0\u00bb. Elle aborde d\u2019une part l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es priv\u00e9es et leur usage pour la statistique publique, et d\u2019autre part pose des questions proches des m\u00e9gadonn\u00e9es, comme \u00ab\u00a0la volum\u00e9trie potentiellement importante\u00a0qu\u2019il serait n\u00e9anmoins dommage d\u2019\u00e9chantillonner\u00bb, \u00ab\u00a0les donn\u00e9es non ou mal structur\u00e9es\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0les questions de privacy\u00a0\u00bb, l\u2019ensemble \u00e9tant situ\u00e9 dans le mouvement dit \u00ab\u00a0open data\u00a0\u00bb, \u00e9voqu\u00e9 plus loin. <\/span><\/span><\/p>\n

Le Forum d\u2019Avignon, think tank cr\u00e9\u00e9 en 2008 et regroupant des repr\u00e9sentants des monde de la culture, des m\u00e9dias, de l\u2019\u00e9conomie et des technologies num\u00e9riques avait proclam\u00e9, en novembre 2013, que \u00ab\u00a0la donn\u00e9e personnelle culturelle est une data qui vaut de l\u2019or\u00a0\u00bb\u00a0avant de publier, en septembre 2014, une \u00ab\u00a0version z\u00e9ro\u00a0\u00bb d\u2019une d\u00e9claration des huit droits de l\u2019Homme num\u00e9rique. Cette d\u00e9claration est organis\u00e9e selon huit th\u00e9matiques, qui sont ADN num\u00e9rique, Ethique et \u00e9quitable, Vie priv\u00e9e, Droit de regard, Consentement, Transparence des usages, Recherche et int\u00e9r\u00eat g\u00e9n\u00e9ral, et enfin Coop\u00e9ration, soci\u00e9t\u00e9 aid\u00e9e par les donn\u00e9es.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Toujours en 2014, <\/span><\/span>le 13 octobre, un protocole d\u2019accord a \u00e9t\u00e9 sign\u00e9 entre l<\/span><\/span>a Commission Europ\u00e9enne et la Big Data Value Association, structure regroupant des entreprises et des organismes de recherche europ\u00e9ens. Font partie de la BDVA les universit\u00e9s de Bologne, de Duisbourg-Essen, l\u2019universit\u00e9 technique de Berlin, l\u2019universit\u00e9 polytechnique de Madrid, et les entreprises ATC, IT Innovation, IBM, Sintef, Nokia Solutions and Networks, Thales, Siemens, SAP Engineering, TIE Kinetix, Answare, Software AG, Orange, Atos, Indra, ITI, VTT, Fraunhofer.<\/span><\/span><\/p>\n

L\u2019objet de ce protocole est de constituer, d\u00e8s janvier 2015, un partenariat public-priv\u00e9 pour un montant total de 2,5 Md\u20ac afin de \u00a0\u00bb rechercher des id\u00e9es r\u00e9volutionnaires sur les m\u00e9gadonn\u00e9es\u00a0\u00bb, l\u2019Europe contribuant \u00e0 ces recherches pour une valeur de 500\u00a0M\u20ac pris sur le programme-cadre Horizon 2020.<\/span><\/span><\/p>\n

En mars 2015, le Minist\u00e8re de l\u2019Education nationale, de l\u2019Enseignement sup\u00e9rieur et de la Recherche a publi\u00e9 le sch\u00e9ma \u00ab\u00a0Strat\u00e9gie Nationale de Recherche\u00a0\u00bb, qui <\/span><\/span>d\u00e9finit des orientations, des d\u00e9fis et des programmes d\u2019actions sur cinq enjeux th\u00e9matiques.<\/span><\/span><\/p>\n

Parmi les orientations <\/span><\/span>: objets connect\u00e9s, exploitation des grandes masses de donn\u00e9es, collaboration homme-machine, cinqui\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration des infrastructures r\u00e9seaux, disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es et extraction de connaissances \u2026<\/span><\/span>Parmi les dix, le septi\u00e8me porte sur la <\/span><\/span>Soci\u00e9t\u00e9 de l\u2019information et de la communication, et dans les cinq <\/span><\/span>programmes d\u2019action, on y trouve les Big Data.<\/span><\/span><\/p>\n

Elles sont pr\u00e9sent\u00e9es comme un gisement exceptionnel de connaissances et de croissance. Extrait\u00a0:<\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0L\u2019information pr\u00e9sente dans cet univers num\u00e9rique constitue un capital immat\u00e9riel d\u2019une grande valeur pour la connaissance et un formidable gisement de d\u00e9veloppement \u00e9conomique : le plan big data de la Nouvelle France Industrielle vise un march\u00e9 de 9 milliards d\u2019euros et un potentiel de cr\u00e9ation ou maintien d\u2019environ 140 000 emplois, dont 80 000 emplois nouveaux. <\/i><\/span><\/span><\/p>\n

La France ma\u00eetrise les technologies mat\u00e9rielles et logicielles sur toute la cha\u00eene de valeur, de leur collecte \u00e0 leur exploitation en passant par l\u2019indexation, le stockage, la visualisation, l\u2019extraction de connaissances. <\/i><\/span><\/span><\/p>\n

Les technologies du big data repr\u00e9sentent aujourd\u2019hui un enjeu pour un grand nombre de secteurs \u00e9conomiques et pour la plupart des disciplines scientifiques (sant\u00e9-biologie, environnement-climatologie, physique des particules, SHS\u2026). <\/i><\/span><\/span><\/p>\n

L\u2019objectif du programme est de contribuer \u00e0 la pleine r\u00e9alisation du potentiel de notre pays dans le domaine des donn\u00e9es massives, en s\u2019attachant \u00e0 l\u2019acceptation et l\u2019appropriation de ces applications, et \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 de donn\u00e9es devenues un enjeu \u00e9conomique et social de plus en plus important. <\/i><\/span><\/span><\/p>\n

Ce programme doit mobiliser des \u00e9quipes pluridisciplinaires associant des chercheurs en sciences et technologies num\u00e9riques (ing\u00e9nierie de la connaissance, technologies mat\u00e9rielles et logicielles, r\u00e9seaux et t\u00e9l\u00e9communications, cyber-s\u00e9curit\u00e9), des math\u00e9maticiens, des chercheurs en SHS, des experts des domaines applicatifs potentiels (transport, sant\u00e9, environnement, marketing, services internet\u2026).\u00a0\u00bb<\/i><\/span><\/span><\/p>\n

Autre lien avec la recherche, les chaires acad\u00e9miques en Big Data commencent \u00e0 fleurir\u00a0: sans aucune pr\u00e9tention d\u2019exhaustivit\u00e9, d\u00e9but octobre 2014, l\u2019ENSAE et l\u2019ENSAI ont annonc\u00e9 un partenariat avec LCL, l\u2019Ecole Polytechnique en a fait de m\u00eame, sur un sujet identique, avec Orange, Thal\u00e8s et Keyrus, sans oublier les pr\u00e9curseurs qu\u2019ont \u00e9t\u00e9 T\u00e9l\u00e9com Paris-Tech ou l\u2019ESSEC.<\/span><\/span><\/p>\n

En pleine actualit\u00e9, le projet de loi num\u00e9rique pilot\u00e9 par Mme Axelle Lemaire, secr\u00e9taire d\u2019Etat en charge du num\u00e9rique. La r\u00e9flexion a \u00e9t\u00e9 initi\u00e9e \u00e0 l\u2019automne 2014, autour de quatre th\u00e8mes\u00a0: c<\/span><\/span>roissance, innovation et disruption<\/span><\/span>\u00a0; l<\/span><\/span>oyaut\u00e9 dans l\u2019environnement num\u00e9rique\u00a0; la transformation num\u00e9rique de l\u2019action publique<\/span><\/span>\u00a0; l<\/span><\/span>a soci\u00e9t\u00e9 face \u00e0 la m\u00e9tamorphose num\u00e9rique. Premi\u00e8re dans la forme\u00a0: en amont, les internautes ont \u00e9t\u00e9 convi\u00e9s \u00e0 y apporter leur contribution. L<\/span><\/span>es th\u00e8mes 1 et 2 sont rest\u00e9s ouverts jusqu\u2019au 19 d\u00e9cembre 2014, les th\u00e8mes 3 et 4 jusqu\u2019au d\u00e9but f\u00e9vrier 2015. Au total il y a eu 1486 contributeurs, et 3367 contributions. <\/span><\/span><\/p>\n

Le 23 septembre 2015, une premi\u00e8re version du projet a \u00e9t\u00e9 mise en ligne publiquement <\/span><\/span>pour consultation et r\u00e9actions. Certains avis et o<\/span><\/span>bservations ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9s dans la version du texte pr\u00e9sent\u00e9e en conseil des ministres le 9 d\u00e9cembre, le d\u00e9bat parlementaire ayant conduit \u00e0 son adoption en 2016.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Enfin, pour terminer, au plus haut niveau de l\u2019Etat, le gouvernement a nomm\u00e9, le 18 septembre 2014, M. Henri Verdier comme Chief Data Officer, c\u2019est-\u00e0-dire Administrateur g\u00e9n\u00e9ral des Donn\u00e9es, une premi\u00e8re en Europe. Il est en charge de l\u2019Open Data, mission qui consiste \u00e0 ouvrir les donn\u00e9es publiques\u00a0: en dresser l\u2019inventaire, s\u2019assurer qu\u2019elles sont bonnes, favoriser leur circulation et surtout de d\u00e9velopper de nouvelles m\u00e9thodes d\u2019analyse des donn\u00e9es au service des politiques publiques. Le 23 septembre 2015, le <\/span><\/span>Journal Officiel a annonc\u00e9 la cr\u00e9ation d\u2019une nouvelle direction au sein du Secr\u00e9tariat g\u00e9n\u00e9ral de modernisation de l\u2019action publique. Elle porte l\u2019acronyme de DINSIC, pour \u00ab <\/span><\/span>Direction interminist\u00e9rielle du num\u00e9rique et du syst\u00e8me d’information et de communication de l’\u00c9tat <\/i><\/span><\/span>\u00bb, et Henri Verdier, en est le directeur.<\/span><\/span><\/p>\n

L\u2019open data est un mouvement de libre acc\u00e8s aux donn\u00e9es \u2013 le terme \u00ab\u00a0donn\u00e9es\u00a0\u00bb \u00e9tant \u00e0 prendre avec distance, car il s\u2019agit aussi de r\u00e9sultats \u2013, n\u00e9 au d\u00e9but du XXI<\/span><\/span>\u00e8me<\/span><\/span><\/sup> si\u00e8cle. Il consiste \u00e0 consid\u00e9rer que l\u2019information publique est un bien commun, dont certaines parties sont m\u00eame un garant de d\u00e9mocratie (droit, jurisprudence, comptes publics, transparence et \u00e9valuation des politiques publiques \u2026). Cette ouverture des donn\u00e9es repose sur la num\u00e9risation, et semble m\u00eame \u00e9tendre le concept de donn\u00e9e ouverte des fichiers administratifs aux donn\u00e9es priv\u00e9es.<\/span><\/span><\/p>\n

Les objets connect\u00e9s sont la prochaine r\u00e9volution. Leur fonctionnement et leur g\u00e9n\u00e9ralisation vont continuer \u00e0 engendrer des bases de donn\u00e9es multiples, dans des domaines toujours de plus en plus diversifi\u00e9s. Au passage, mentionnons un qui peut a priori surprendre\u00a0: le sport. La SFDS a organis\u00e9 en janvier 2014 la premi\u00e8re demi-journ\u00e9e d\u2019\u00e9tude intitul\u00e9e \u00ab\u00a0Quand la statistique a rendez-vous avec le sport\u00a0\u00bb et certains expos\u00e9s ont mis en \u00e9vidence les exploitations nouvelles permises par ces donn\u00e9es, ne serait-ce que dans la lutte anti-dopage. <\/span><\/span><\/p>\n

Il est heureux de voir que le monde scientifique et statistique aura un r\u00f4le majeur \u00e0 jouer pour l\u2019ensemble des bonnes utilisations des donn\u00e9es qui en seront issues. <\/span><\/span><\/p>\n

Un espoir\u00a0pour l\u2019\u00e9conomie ?<\/b><\/i><\/span><\/span><\/p>\n

Tout cela constitue une opportunit\u00e9 pour la formation, la recherche et le d\u00e9veloppement, et, bien s\u00fbr, l\u2019emploi\u00a0: on estime \u00e0 au moins 300\u00a0000 le nombre de postes de Data Scientists\u00e9\u00e9s d\u2019ici 2022 en Europe\u00a0; la lecture du rapport \u00ab\u00a0Les m\u00e9tiers en 2022\u00a0\u00bb de France Strat\u00e9gie avec la DARES, publi\u00e9 en juillet 2014, est \u00e9galement fort int\u00e9ressante. <\/span><\/span><\/p>\n

Plus g\u00e9n\u00e9ralement, Eurostat estimait en 2010 que la part du secteur TIC, pris dans son ensemble, dans le PIB de la France \u00e9tait de 4,18 % (<\/span><\/span>Source : Eurostat. Nouveau p\u00e9rim\u00e8tre de l\u2019OCDE excluant le secteur des instruments de mesure<\/i><\/span><\/span>)<\/span><\/span>.<\/i><\/span><\/span>En 2014 le rapport Mc Kinsey \u00ab\u00a0<\/span><\/span>Acc\u00e9l\u00e9rer la mutation num\u00e9rique des entreprises<\/i><\/span><\/span>\u00a0\u00bb estime \u00e0 5,5 % le poids du digital dans le m\u00eame PIB, soit un peu plus de 110 milliards d\u2019euros, le num\u00e9rique concernant environ 1,5 millions d\u2019actifs.<\/span><\/span><\/p>\n

Pour conclure, il faut mentionner la publication, au printemps 2016, du remarquable <\/span><\/span>rapport Philippe Varin et Claudie Haigner\u00e9. Plac\u00e9 sous l\u2019\u00e9gide du Minist\u00e8re de l\u2019\u00e9conomie, de l\u2019industrie et du num\u00e9rique, il d\u00e9taille en plus de six cents pages, les \u00ab\u00a0Technologies Cl\u00e9s\u00a0\u00bb pour \u00ab\u00a0Pr\u00e9parer l\u2019industrie du futur 2020\u00a0\u00bb.<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il est l\u00e9gitime de se poser cette question, tant certains sujets ont parfois \u00e9t\u00e9 mont\u00e9s en \u00e9pingle, avant de reperdre leur int\u00e9r\u00eat. Cependant, il ne semble pas que les donn\u00e9es massives soient une mode passag\u00e8re. Les vraies questions pourraient porter sur sa dur\u00e9e et sur ses cons\u00e9quences soci\u00e9tales. Combien d\u2019ann\u00e9es va vivre ce nouveau paradigme […]<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":1476,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[99,15,133],"tags":[104,106],"class_list":["post-1422","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-data-science","category-themes","tag-big-data","tag-tassi","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1422","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1422"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1422\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1476"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1422"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1422"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/variances.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1422"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}